光伏电站系统设计

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全面解析神秘的光伏储能技术来源:索比光伏网 发布时间:2016-12-15 00:22:47

释放)峰谷电价差距要达到0.5-0.7元锂电池储能才能达到微利。储能系统技术复杂,非专业设计院无法设计,要各个设备厂家紧密配合。 文章来源:索比光伏
Herne1MW的光伏电站和Bocholt 2MW的风电场分别配置了容量为1.2MWh的电池储能系统,提供削峰、不中断供电和改善电能质量功能。 从2003年开始,日本在Hokkaido 30.6MW

正泰电源科研团队载誉归来 荣获松江区科技进步一等奖来源:正泰电源 发布时间:2016-12-07 09:32:42

为新能源及电力行业提供光伏逆变设备、储能变流设备及变频驱动设备,目前已拥有1-2000kW全系列光伏逆变器,涵盖了户用、商用和地面光伏电站系统。在2011年,正泰电源2.8kW光伏逆变器被评为德国红点

正泰电源科研团队载誉归来,荣获松江区科技进步一等奖来源:正泰电源 发布时间:2016-12-07 09:04:10

,致力于为新能源及电力行业提供光伏逆变设备、储能变流设备及变频驱动设备,目前已拥有1-2000kW全系列光伏逆变器,涵盖了户用、商用和地面光伏电站系统。 在2011年,正泰电源2.8kW光伏逆变器被评为

同样的产品 为啥价格差n倍?揭秘光伏电站中的猫腻!来源:光伏能源圈 发布时间:2016-11-30 00:12:31

太多! 首先,不同的电站,产品质量不同,自然好产品质量好价格就高; 其次,一套家用光伏电站系统,并不仅仅包含组件这种单个的产品,还包括设计、安装、并网、售后等一系列服务!所以有时候,好的
  经常有人问伏妹,市场上那么多卖家用光伏电站的,有的5块多、甚至4块多一瓦全包,有的卖10块钱,为啥价格差这么多? 很简单:一个好的产品,成本就在那里,之所以有人卖那么便宜,肯定是品质上差了

解析光伏电站的系统效率影响因素有哪些?来源:智汇光伏 发布时间:2016-11-28 09:02:23

光伏电站系统效率损失的原因可以归纳成以下几条: 自然原因:温度折减、不可利用太阳光; 设备原因:光伏组件的匹配度、光伏组件衰减速度超出预期、逆变器和箱变的效率、直流线损、交流线损、设备故障 人为原因:设计不当、清洁不及时。

业主Susan:每晚九点,微信都会通知今天电站发了多少度电来源: 发布时间:2016-11-23 14:40:59

,早些前在国外留学时就已经接触到屋顶太阳能发电系统,当时国内还没有出现分布式光伏的家庭项目,除了市场还处于萌芽阶段,高成本也是普通民众望而却步的重要因素。回国后,Susan曾在北京一家顶级建筑设计公司任
,想占用10分钟时间做一份设计方案及电站系统方案,Susan很惊讶居然只需要10分钟,并且只有一个小姑娘完成。随后销售小姑娘拿出电脑,将航拍屋顶图导入电脑中,利用一个叫SolarTetris的在线排布设计

SMA中国客户技术培训:共同探索德国技术、中国“智”造的秘密来源:北极星太阳能光伏网 发布时间:2016-11-23 09:27:40

支撑。目前,SMA中国兆伏爱索拥有1kW至1MW全系列光伏并网逆变器产品、2GW的产能;SMA中国兆伏爱索生产的集中型光伏逆变器,已广泛应用到国内沙漠、滩涂、高原等地域的大型光伏电站系统。组串型
以及相关政策后,SMA亚太技术支持经理、兆伏爱索系统架构经理及技术支持经理就逆变器发展与最前沿技术、光伏电站度电成本与安全性设计,以及逆变器选型与系统设计等主题进行了专业的分享。SMA中国兆伏爱索采用

SMA中国客户技术培训,共同探索德国技术、中国“智”造的秘密来源:索比光伏网 发布时间:2016-11-23 09:21:26

之路提供了强大支撑。 目前,SMA中国兆伏爱索拥有1kW至1MW全系列光伏并网逆变器产品、2GW的产能;SMA中国兆伏爱索生产的集中型光伏逆变器,已广泛应用到国内沙漠、滩涂、高原等地域的大型光伏电站系统

【干货】有哪些提高发电量最有效途径来源:PV兔子 发布时间:2016-11-22 09:14:50

= Ih / I0; h 倾斜面年总太阳辐射量,kWh/m2。 I0 标准太阳辐射强度,1000W/m2(电池组件标准测试条件) 光伏电站系统总效率; 我们通过公式可以看出,在装机容量一定得
前提下,想要提高发电量只能通过提高年峰值日照小时数和光伏电站系统总效率。 年峰值日照小时数的提升方法 峰值小时数采用如下公式计算: H= Ih / I0 Ih 倾斜面年总太阳辐射

【视点】低价光伏电不是“新能源骗补”来源: 发布时间:2016-11-18 09:05:59

扶贫项目明确规定电力送出部分是由电网部门承担。所在地政府调低土地租赁费也为降低项目投资总造价起到关键作用。此外,中国光伏发展十余年,原材料关键设备价格下降、生产工艺精细化、电站系统设计优化、智能运维管理等都为光伏发电成本的下降起到推动作用。