光伏巡检
，提高系统运行效率。 3.大数据技术、云端处理技术、人工智能技术相互结合在智能光伏产业的应用，开发了模型自学习型光功率预测系统、无人机智能光伏巡检系统。 4.多约束和多目标条件下水风光储微电网综合
7月17日以来，河南省遭遇极端强降雨，多个站点打破7月单日降水纪录，郑州更是一小时降下超常年一个月的雨量。 根据河南省水利厅消息，18日8时至20日12时，河南全省降雨量超400毫米站点43处，超300毫米站点154处，超200毫米站点467处，超100毫米站点1426处。 暴雨何时结束?中央气象台预计，20日夜间至22日白天，河南中北部仍将有强降雨天气。河南省气象台首席预报员张宁也表示，预计
新疆准东经济技术开发区300兆瓦光伏发电站里，一排排太阳能光伏板依次排开，春节期间，章晓磊穿梭其间，徒步开展巡检工作，记录光伏板运行情况。 该光伏发电站占地1.3万亩，总投资15亿元，共有3座110KV变电站、1座220KV变电站，铺设太阳能光伏板67万余块，年发电量约4.5亿千瓦时，每年可以减少二氧化碳排放约12万吨。 目前该光伏发电站通过1100千伏吉泉特高压直流输电工程将清洁能源送往
，额定输出功率16kW。另外，选用1台30kVA的交流配电柜，匹配2路防雷汇线盒。有条件的管理站建立屋顶光伏巡检运维系统，及时发现故障并迅速进行处置。 2)视频监控-风光互补技术 普达措国家公园内的
巡检方式缺乏工作效率极低，单人每日仅能完成0.2MW左右，且工作条件艰苦，员工需要头顶烈日，很容易受到个人主观因素影响导致巡检成果较差或无法很好完成巡检。光伏巡检作业方式亟待自动化转型。
针对上述状况
，位置精确至最小单位
光伏电站在引入因诺科技的解决方案后，光伏智巡-光伏巡检智能分析系统快速帮助其解决了这一问题。对于无人机巡检传回的巡检结果文件，光伏智巡-光伏巡检智能分析系统可进行批量处理，可智能
极高的情况仍可以完成故障定位-
光伏巡检智能分析系统在光伏电站设备相似度极高的情况下，通过AI逻辑算法出色的完成了故障的位置定位，信息包括经纬度坐标、从区域到子阵到汇流箱编号以及组件所在支路的具体
逻辑位置。经验证，逻辑定位结果达到零误差、准确率99.9%以上，定位精度可达厘米级。
-光伏故障的具体位置信息呈现 -
第三步：检测率高
按方抓药，才能一针见血
光伏巡检智能分析系统
粟。
-在电站设备相似度极高的情况仍可以完成故障定位-
光伏巡检智能分析系统在光伏电站设备相似度极高的情况下，通过AI逻辑算法出色的完成了故障的位置定位，信息包括经纬度坐标、从区域
按方抓药，才能一针见血
光伏巡检智能分析系统利用通过深度学习后的图像识别算法，从海量的红外照片及可见光照片中准确的分辨识别出故障异常，查准率达到98%。
-光伏智能巡检系统的检测率
解决了某些崎岖难达的区域如何进行观察检测的难题。 从巡检工具变化的角度来说，光伏巡检无人机在近几年取得了巨大的进步，传感精度和画面的实时回传大幅提升，具备了替代传统巡检的硬实力。同时，得益于工具特性
专门的两大研发部门，主攻光伏巡检无人机与光伏清洁机器人。2017年，经过3年多的潜心开发，创动自主研发的第一批产品正式推向市场。不久之前，创动科技在SNEC光伏展会展示了全新升级的风光运维无人机、光伏
，3165个户用电站巡检后，发布《全国家用光伏巡检报告》。这项工作的基础，是因能遍布全国的售后服务网点;这项工作，在2018年阳光明媚的春天，又开始了。 (因能2018年春季家用光伏公益巡检
