光伏功率预测大
我们认为单套规模在未来还会继续提升，主要原因是①各种融资方式出台，用户初始投入资金压力减少;②高效能组件越来越普及，早期，大企业均不重视户用市场。因此户用市场采用的都是低效光伏组件，以260W
，到2020年，户用光伏上涨空间巨大。
我国2017-2020年户用光伏装机预测
数据来源：公开资料整理
2015年居民分布式光伏新增并网2万户，2016年新增并网15万户，2017年
接纳能力以及对清洁供暖等新型终端用电的保障能力。提升可再生能源功率预测水平，利用大数据、云计算、互联网+等先进技术提高风况、光照、来水的预测精度，扩大清洁能源现货交易电量。调度机构建立适应新能源大规模
异质结光伏发电电池技术，生产工艺领先，产品竞争力强，光电转换效率高，投资规模大、建设周期短、经济效益好。该项目位于晋中市，占地709亩，建筑面积25万平方米，总投资59亿元，分三期滚动建设，第一期
销售收入8.8亿元,这是芮城县认真贯彻省委"一个指引,两手硬"和市委、市政府推动“三个一百”,实施“三动三新”取得又一重大硕果。
芮城光伏领跑技术基地的定位在光伏先进技术聚集地、光伏领跑技术实践地
垂直技术进行构建“源-网-荷-储”协调多能互补互动，市场空间定将向用户侧大规模扩张。新能源智库预测，当“分布式光伏+用户侧储能”的度电成本低于0.6元/度时，可以替代全国2/3地区的在7-22点高电价
管理”等三大具体落实要求。
6月4日
山西省人民政府官网发布：山西省在运容量为9MW/4.5MWh的3个电储能联合火电调频试点项目运行稳定，今年上半年研究确定的11个电储能项目进展顺利，下一步将根据
预期，是不是会带来不可控的变数?
个人认为，规划制定应结合行业发展情况、技术进步和市场预测，经过科学认证，制定具有一定挑战性和前瞻性的战略目标。尤其是光伏这样一个快速发展的产业，2007年光伏
，但由于对资金安排和环保效益之间无法形成共识，加上电网适应间歇能源的能力提升缓慢，化石能源利益受损，导致相关部门也不敢大胆预测未来。
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技术性统计和标定问题导致规模虚高
光伏发电装机容量，按照国际
、电网侧以及中小型企业与政府三大能源客户群体。 具体来讲，国能日新所开发的风光功率预测系统包含多个高科技模块，可实现对单个或多个光伏电站输出功率的预测、统计、分析等工作。以高精度气象预报为基础，通过对
第一，占全球的一半。虽然具有绝对的体量优势，但面对2020年实现光伏用户侧平价上网目标的压力，各大企业越来越注重通过技术创新来降低度电成本。高效是本届展会的一大关键词。
此次展会上，苏美达(5.32
工商业用户侧平价上网已基本实现，居民用户侧和发电侧平价上网还需要3年左右时间。
实现平价上网将给光伏行业带来多重利好。晶科能源副总裁钱晶表示，平价上网的到来将降低补贴不确定性，可以精准预测投资回报率
国能日新抛来了橄榄枝，双方在黄河共和的550MW光伏电站项目中应用了光伏电站功率预测，突破了大装机光伏电站功率预测难题，同时大大降低了电站考核的损失。 雍正团队每年要花大量资金用于购买国外气象数据
/kWh下降到17年的0.14USD/kWh，降幅17.64%、海上风电从0.08USD/kWh下降到0.06USD/kWh，降幅25.00%，但是技术壁垒高、投资额度大;光伏度电成本从0.36USD
BNEF预测，2018年全球光伏装机量将达到522GW，2019年达到637GW。根据GTM报告，到2018年底，全球将有13个国家年光伏装机量超过1GW，相比2017年8个GW级国家有巨大提升。中
，该综合解决方案将重点解决户用场景的通讯不稳定、数据质量差等问题。
此外，作为一直以来的超级应用，电站性能评估产品阿波罗Ensight与光功率预测产品孔明将持续助力阿波罗光伏云实现电站资产的高效
检测、数据清洗、数据分析等手段精准分析电站性能损失原因，将大幅提高运维质量，从而提供更有针对性的运维建议，驱动我国光伏电站加速向精细化、智能化运维转型升级。
新能源功率预测产品孔明也是此次亮相的明星
