光伏功率预测大

新能源基地探索建立统一公用信息化平台和高精度功率预测系统，结合物联网、互联网技术，通过气象数据、地面监测数据及传感器数据的大数据融合，提高微观选址和功率预测精度，进一步优化项目微观选址，提高风力和

发展。立足发展需要和产业基础，大幅提升产业科技含量，加快发展壮大网络经济、高端制造、生物经济、绿色低碳和数字创意等五大领域，实现向创新经济的跨越。着眼全球新一轮科技革命和产业变革的新趋势、新方向，超前
、电子束、离子束及其他能源驱动的主流增材制造工艺装备。加快研制高功率光纤激光器、扫描振镜、动态聚焦镜及高性能电子枪等配套核心器件和嵌入式软件系统，提升软硬件协同创新能力，建立增材制造标准体系。在

建设，提高风电功率预测精度并加大考核力度，在发电计划中留足风电电量空间，合理安排常规电源开机规模和发电计划，将风电纳入电力平衡和开机组合，鼓励风电等可再生能源机组通过参与市场辅助服务和实时电价竞争等
+”综合利用工程。继续支持在已建成且具备条件的工业园区、经济开发区等用电集中区域规模化推广屋顶光伏发电系统；积极鼓励在电力负荷大、工商业基础好的中东部城市和工业区周边，按照就近利用的原则建设光伏

趋势一：传统铅酸电池、镍镉电池在民用领域将被逐步取代中投顾问在《2017-2021年中国电池行业投资分析及前景预测报告》提到，传统的铅酸电池体积大、能效较低，且污染严重，其市场需求量正逐年下降；由于
、安全及可靠性好、循环利用率高、成本低等优势。镍氢电池在工业用电池领域，特别是在大功率工业用动力电池领域正逐步占据市场主导地位。趋势三：太阳能光伏电池蓬勃发展太阳能光伏电池直接将太阳能转化为电能，具有环保

，可见“大的并不一定总是美的”。IIASA学者看不上常规可再生能源，尤其是太阳能和风电，甚至无视水电的存在。他们说风电的功率密度低，不可能在陆上发展满足需求。然而从中国的实例来看，2009年风电能力已超过
板面积1.7平方千米，额定功率8.4万千瓦，一年可发电1.4亿千瓦时，真实的功率因数为19%。以此推算全美100亿千瓦发电能力，光伏发电需要土地面积2万平方千米，仅为美国陆地面积(960万平方千米

电力负荷大、工商业基础好的中东部城市和工业区周边，按照就近利用的原则建设光伏电站项目；结合土地综合利用，依托农业种植、渔业养殖、林业栽培等，因地制宜创新各类光伏+综合利用商业模式，促进光伏与其他产业

，推动风电、光电互补运行和后续项目科学布局，提高风光电集群化远程控制和行业管理水平。在风电基地和新能源基地探索建立统一公用信息化平台和高精度功率预测系统，结合物联网、互联网技术，通过气象数据、地面监测
数据及传感器数据的大数据融合，提高微观选址和功率预测精度，进一步优化项目微观选址，提高风力和太阳能发电性能。建设区域性风电光电设备质量检测中心。推进新能源微电网的运行和技术服务体系建设。发展以工程建设

6.54亿吨生铁，所以材料供应不是问题。IIASA学者批评，光伏板效率还停留在10%，然而事实并非如此。以意大利已竣工的蒙塔尔托迪卡斯特罗光伏电场为例，这个项目光伏板面积1.7平方千米，额定功率8.4

。 第二，为了更好的提高新能源接入比例，更好地适应大规模新能源给电网带来的挑战和问题，系统电网友好性要好，要能柔性接入大电网。 第三，当前能源利用效率较低，需要让光伏等新能源分布式电站、集中式电站，新能源
采集组件、跟踪系统、逆变器、变压器等光伏发电系统各链条上所有数据信息，而且组串的信息采集精度必须足够高，否则后续进行建模、预测测算、挖掘时候无法准确挖掘到关键信息。所以高精度的数据采集系统，必须具有很好