光伏功率预测大

风切变大、风速稳定、极端最大风速小、空气密度大、可开发面积大等特点。风能资源总量。资源等级在2.5级以上（据《风电场风能资源评估方法》（GB/T18710-2002）判定：50米高度风功率密度在250

由于其发电边际成本低，在市场竞争中具有绝对优势，新能源参与市场可以实现优先发电。由于风电、光伏发电功率一般只能天前预测，即当天预测次日的发电曲线，因此国外新能源发达国家通常采用日前、日内电力现货市场消纳

不断完善，目前该系统已成为具备集新能源发电监视、发电功率预测、风电光伏的自动发电控制（风光AGC）、自动电压控制（AVC）、弃风电量统计、运行数据统计等功能于一体的综合性系统，为蒙西电网的新能源接纳水平

特性;光伏作为近年来快速发展的新能源，其发电规律性也很强，基本上可以准确预测。 在此基础上，蒙西电网通过合理安排火电机组开机方式、充分发挥网内水电等快速调节电源的功效、最大限度发挥大电网网间互济作用

新能源技术支持系统，通过在实际运行中的不断完善，目前该系统已成为具备集新能源发电监视、发电功率预测、风电光伏的自动发电控制（风光AGC）、自动电压控制（AVC）、弃风电量统计、运行数据统计等功能于一体的综合性

，2030年风电、光伏发电装机分别达到10亿kWh和11亿kWh，风电和光伏日均发电量将达到99.5亿kWh。同时，按照2030年全国电动汽车保有量达到8000万辆的预测，电动汽车每年充电需求将达到

平均，则只有200W左右。而在冬季大致只有一半，阴天一般只有1/5左右，这样的能流密度是很低的。因此，在利用太阳能时，想要得到一定的转换功率，往往需要面积相当大的一套收集和转换设备，造价较高。?(2
，意大利史学家普林尼修建了第一个保温隔热的被动式太阳能房。1-500年，罗马人在欲室中修建了朝向南面的大窗户利用太阳光直射来吸热。6世纪，东罗马帝国皇帝查丁尼颁布法律保护房屋和公共建筑的太阳能浴室

，2017年底全面建成。中心面积将达8900平方米，年数据存储量150T，计算能力10万亿次/秒，达到西北领先水平，全网光伏短期功率预测准确率94%以上，省内数值天气预报分辨率33公里，拥有光伏电站故障

取决于三个因素：1. 配件成本。即ink"光伏逆变器、太阳能电池板等。其次就是不同的光伏安装公司有自己的定价标准。2. 装机容量(也就是功率)。3. 光伏政策，也就是补贴政策。2013年8月26日