功率和天气模型预测解决方案,能够帮助能源电力公司提高新能源发电并网的可靠性。基于IBM高精准可再生能源预测(HyRef)的技术,这一解决方案结合天气预报和优化分析的前沿技术来准确地预测风能和太阳能的发电功率
,获得一个第一手的资料,也给前面的光伏无论是逆变器和光伏电站的建模提供一个数据来不断的修正它的模型,来提高模型的精度,这是试验检测。下面汇报一下预测,光伏预测开展的比风电要晚,从全球来讲,风电大概有20
:非常感谢大会组委给我这么一个机会,我的报告题目是光伏逆变的最新技术及展望,分为四大块内容,一个是技术现状,第二个是产业的现状,我们未来的趋势以及最后一个小结。我们现在逆变器的应用主要就是分成四块,一个是
馈入电网,功率优化其是每一个组建采用直流汇总。技术现状,具体表现五个方面,光伏逆变器高度依赖于电力电子和微电子技术的发展,如果没有新型的功率器件,没有新型的半导体器件,如果没有高速的性能优越的微处理器
、智能告警、功率预测等大数据分析服务。 记者:户用光伏电站更为分散,所以数据采集是否更难? 黄学洪:确实,现在行业内户用监控最大的问题就是通讯不稳定,数据错乱。在户用光伏领域,我们可以为业主提供
分散电力需求的一种有效途径。然而,由于独立微网失去了大电网的支撑,且大多数微源经电力电子接口接入微网,造成微网的惯性很弱,导致扰动发生后系统频率与电压快速变化,加上风电、光伏的随机性出力和负荷的不可预测性及
第一次莅临中国,也是德国弗劳恩霍夫太阳能研究所、美国桑迪亚国家实验室的著名光伏专家首次齐聚中国,具有非凡意义。
与会嘉宾以主旨演讲及圆桌讨论的形式,针对太阳资源数据和预测、建模软件升级、建模方法和案例
研究、针对衰减的光伏监测、新型光伏技术、光伏并网、污物七大专题进行了深入的交流研讨。
来自中信博新能源、SunPower、First Solar、NREL、PVsyst、丰田汽车、梅耶博格
发电特性,提供更准确的天气预报和发电功率预报。孔明系统已在全国超过300个项目投入运行,服务于中广核、华电、国电等企业,风功率预测的准确度超出客户预期。未来中国乃至世界能源结构调整的趋势不可阻挡
索比光伏网讯:时常不按常理出牌的远景能源就像一条鲶鱼,被早年的媒体烙上了另类的标签。然而,过去十年里,随着物联网独角兽的到来,远景此前不切实际的幻想被逐一印证。2017年,站在十年发展转折路上的
线,形成了一套标准。涉及到的内容包括功率控制、故障穿越、安全保护、电网适应性、调度自动化。功率控制、故障穿越、安全与保护,电网适应性、调度自动化系统,电能质量、功率预测、仿真和模型参数,来支持分布式的发电
调度运行,实现多种能源发电互补平衡。加强电网企业与发电企业在可再生能源发电功率预测方面的衔接协同。利用大数据、云计算、互联网+等先进技术,开展流域综合监测,建立以水电为主的西南调度监控模型,实现跨流域跨区
调度运行,实现多种能源发电互补平衡。加强电网企业与发电企业在可再生能源发电功率预测方面的衔接协同。利用大数据、云计算、互联网+等先进技术,开展流域综合监测,建立以水电为主的西南调度监控模型,实现跨流域跨区