光伏功率预测作用

。 德国约有2700多个平衡基团，用2700多种方式方法来控制平衡，可以说是一种分而治之的平衡机制。平衡基团的预测和平衡控制做得越好，系统需要的平衡功率就越少，所以有人甚至认为这一市场机制是德国可再生能源高
，需要大数据技术才能更好地解决新能源预测问题。 可再生能源发电的影响因素也很重要。对光伏发电的预测曾出现过系统性误差，结果发现原来是一层薄薄的晨雾遮盖住了光伏电池板。撒哈拉沙尘造成的光伏预测误差曾引起过

构。 新能源发电企业应当加强发电功率预测管理。 第十三条 【储能建设】鼓励电网、发电企业和电力用户合理配置必要的储能设施，加强安全管理，推进源网荷储一体化和多能互补发展，增强电力系统的综合
生产过程质量控制，依靠技术进步、管理创新和标准完善，提升设备可靠性水平。 第八条 【行业协会】充分发挥行业协会等的作用，开展行业自律和服务，提供技术支持，推动可靠性信息应用，开展交流与合作。 第二章

？ 被动的修改 在目前甘肃省现货市场规则中，新能源中长期电量要求强制按照日前短期功率预测曲线进行分解。月度风资源一旦比起初预测的小，新能源企业的中长期电量都会偏多，实际无法发出很多电量。但按照规则

长期以来集中电站是国内光伏装机的主力，户用光伏在整体装机中的占比相对较小。近年来，在补贴政策、自身经济性、金融渗透等多种因素的共同作用下，国内户用光伏市场迎来爆发式增长。据预测，目前国内户用光伏的

企业为主体开展短期和超短期功率预测，并按时向电力调度机构提交功率预测曲线，因新能源发电企业自身预测能力不足等原因导致的偏差，应研究和推动由其分担系统调节成本。完善新能源与常规电源打捆交易机制，对于由

现货市场出清结算机制是影响发电企业利益的两大焦点因素，也是电力现货市场建设的关键环节。 甘肃的现货实践让新能源企业非常清楚地意识到两个问题：一是中长期曲线分解至关重要；二是新能源功率预测准确性
非常重要。如果有问题，那一定是新能源功率预测不准的问题；如果还有问题，那一定是中长期电量曲线分解的问题。由于日前预测不准，日内出现风更小或基本无风的情况，造成新能源日发电出现负收入现象。这种情况在甘肃

电储能以及需求侧响应容量;四是发展燃气电厂和抽水蓄能电站;五是提升新能源功率预测精度。 (三)挖掘系统调节能力和需求侧响应能力，平抑新能源发电波动性与间歇性 由于可再生能源快速增长，美国加州一天
系统行动方案(2021-2030年)白皮书》中指出，到2030年南方五省区风电、光伏装机达到2.5亿千瓦，水电装机1.4亿千瓦，核电装机3700万千瓦，非化石能源装机占比提升至65%、发电量占比提升至61