低辐照

（度电补贴为全国统一，企业电价及上网电价则因地域不同而差别，此处均称电价水平）和自发自用比例是影响电站收益最重要的三个因素。1、电站发电量电站发电量与太阳辐照量、光伏组件转换效率以及光伏组件年发电衰减率相关
。辐照量是评判某个地区是否适合投资光伏电站的重要自然因素，我国一类资源区太阳能资源丰富，同等条件下电站发电量远高于三类资源区。另外，组件的转换效率也是影响电站发电量的重要因素，单晶硅组件转换效率

最为丰富，四川盆地资源相对效低。安徽省位于中国东部,受季风影响非常显著,四季分明,是暖温带与亚热带过渡地区,境内平原、丘陵和山区并存,大别山区和皖南山区为两大主要山地,淮河与长江横贯其中,因此具有独特
，直接影响发电量的因素是辐照强度和日照时长以及太阳电池组件的工作温度，冬天难免辐照强度会弱，日照时长会短，一般发电量较夏天会少，这也是很正常的现象，分布式光伏发电与电网相联，只要电网有电就不会出现电力

。建筑面积　　太阳能资源我省太阳能资源在我国属较丰富地区，年辐照时数2200小时左右，年辐射总量4200-5800兆焦耳/平方米，相当于一年辐射在我省土地的能量达300亿吨标煤左右。从地域分布上看，我省的
太阳能资源呈南高北低的格局，南部属于太阳能资源三类地区（全国按五类分，下同），以粤东、粤西沿海地区为主，主要是汕尾、揭阳、汕头、潮州、湛江和阳江，全年日照时数2200-3000小时，每平方米一年接受

、太阳能资源数据预处理 2.1、数据预处理 数据预处理包括数据修正、归一化和低通滤波。如前文论述，数据包含的各环境因子较多，各环境因子的数量级差别较大，因本文只对太阳能资源数据进行分析。本文不再对各
光伏电站太阳能分析工作实践与相关国家标准、行业标准，制定以下数据趋势检验判别标准，如下表所示。 因记录的数据为每秒采样一次，并自动计算和记录的每1min的平均辐射值。因此，数据不再进行低通滤波

，但光资源在地球表面分布并不均匀。低维度，在35N到35S区域内的干旱半干旱地区，接收的直射辐照量是最高的。比如，美国加利福尼亚的莫哈韦沙漠。然而，这些拥有高辐照量的地区却备受灰尘的困扰，损失巨大
灰尘来源于工业排放物、燃烧烟尘、土壤扬尘、大气污染等等，它们肆意分布在大气中并且无处不在。光伏电池板表面的灰尘会减少接收辐照量，进而产生能量损失。 灰尘损失介绍 阳光是取之不尽用之不竭的能量来源

光伏电站基本都是2010s建成地，理论上，80%的系统效率应该是一个平均水平。 然而，大量的实际调研数据证明，我国建成的光伏电站的系统效率都处于一个非常低的水平。分布式电站由于之前大部分是以
。 2、不可利用太阳光 我们获得的总辐射量值，是各种辐射强度的直接辐射、散射辐射、反射辐射的总和，但并不是所有的辐射都能发电的。比如，逆变器需要再辐照度大于50W/m2时才能向电网供电

，NoorII电站仍比NoorI电站的成本低。这主要得益于NoorII电站采用了更高效的集热技术，实现了成本的显著下降。NOOR1电站采用SENERtrough第一代槽式集热器设计，而NOOR2电站则采用的是
干冷技术强有力的支持者。Berraho表示，CSP的未来发展依赖于干燥、高辐照的环境所在地，而在此类环境中，水资源是非常缺乏的。所以说，这样做是很有意义的。 基于BOT模式，NoorII电站和

来看，NoorII电站仍比NoorI电站的成本低。这主要得益于NoorII电站采用了更高效的集热技术，实现了成本的显著下降。NOOR1电站采用SENERtrough第一代槽式集热器设计，而NOOR2电站
公司同时也是干冷技术强有力的支持者。Berraho表示，CSP的未来发展依赖于干燥、高辐照的环境所在地，而在此类环境中，水资源是非常缺乏的。所以说，这样做是很有意义的。基于BOT模式，NoorII电站和

温室内辐照、温湿度、作物蒸腾作用的变化。针对因此引起的上述的问题，建议系统研究的问题如下。 2.1、光伏温室室内辐照建模及分析 传统农业理论认为太阳直接辐射中的光合有效辐射系数为影响作物成长的主要
因数。 太阳直接辐射中的光合有效辐射系数，即直接辐射中的光合有效辐射与太阳直接辐射之比，随太阳高度角的增大和大气混浊度的减小而增高。其比值随时间的变化在晴天快，一般早晚低，正午前后高而稳定，夏季高

2010s建成地，理论上，80%的系统效率应该是一个平均水平。然而，大量的实际调研数据证明，我国建成的光伏电站的系统效率都处于一个非常低的水平。分布式电站由于之前大部分是以金太阳工程的形式建设的，装有防
辐射强度的直接辐射、散射辐射、反射辐射的总和，但并不是所有的辐射都能发电的。比如，逆变器需要再辐照度大于50W/m2时才能向电网供电，但辐照度在100W/m2以下时输出功率极低。即使在阳光好的西部地区