人工智能

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山东:建设盐碱滩涂地风光储输一体化、采煤沉陷区和海上光伏基地来源:山东省人民政府 发布时间:2022-12-27 14:19:52

山东半岛工业互联网示范区,推动大数据、人工智能、第五代移动通信(5G)等新兴技术与绿色低碳产业深度融合。实施新型数据中心建设行动。详情如下:贯彻落实《中共中央、国务院关于完整准确全面贯彻新发展理念做好
产业。制定完善支持绿色低碳产业发展的政策体系,大力发展清洁能源装备、新能源汽车、氢能及储能、节能环保等绿色低碳产业,培育一批产业集群和龙头企业。建设山东半岛工业互联网示范区,推动大数据、人工智能、第五代

【喜讯】一道新能成功入选浙江省第八批大数据应用示范企业名单来源:一道新能 发布时间:2022-12-23 15:48:49

、SCADA以及数字仿真等新一代信息技术,不断打造更快、更准、更优的数据样本,充分优化内部资源配置,提高全资源配置效率,以深度融合互联网、大数据和人工智能的“未来工厂”为目标,砥砺前行。未来,一道新能将全面

实施智能光伏产业发展行动计划并开展试点示范!湖南省工业领域碳达峰实施方案发布来源:湖南省工业和信息化厅 发布时间:2022-12-23 13:42:02

纺织品、废玻璃等再生资源回收利用,实施再生资源回收利用行业规范管理。推动退役光伏组件、废弃风电叶片等新兴固废资源化利用技术研究及产业化应用。通知还指出,统筹能源电子产业高质量发展,加快5G、人工智能
建立数字化碳管理体系,全面推动制造业数字化赋能工业绿色化。1.推进新一代信息技术与制造业深度融合。利用大数据、5G、工业互联网、云计算、人工智能、超高清视频等新一代信息技术对工艺流程和设备进行绿色低碳

广东深圳:鼓励薄膜光伏示范项目建设,给予0.4元/千瓦时补贴来源:深圳市人民政府 发布时间:2022-12-22 13:56:32

核心零部件攻关。支持数字技术与工业节能融合发展,鼓励开发高能效低能耗人工智能芯片,开发工业互联自动化技术、软件与装备。鼓励开发综合智慧能源系统能效诊断和碳流分析等智能化技术,支持能源路由器和能量AI

国资委:开展央企节能降碳考核来源:国家发改委 发布时间:2022-12-22 11:11:22

一汽、东风公司加大推动清洁燃料电池、智能充电等技术攻关与应用;通信企业推进数据中心绿色化转型升级,围绕5G网络、人工智能等领域重点突破,积极打造研发、应用、运营、产品一体化绿色低碳全链条。五是加强能源资源

广东深圳:鼓励薄膜光伏示范项目建设 对示范项目给予0.4元/千瓦时的补贴来源:深圳市人民政府 发布时间:2022-12-21 20:53:51

零部件攻关。支持数字技术与工业节能融合发展,鼓励开发高能效低能耗人工智能芯片,开发工业互联自动化技术、软件与装备。鼓励开发综合智慧能源系统能效诊断和碳流分析等智能化技术,支持能源路由器和能量AI调度

重庆市:十四五以光伏材料、风电材料和储能材料为主攻方向 培育200亿级新能源材料产业来源:重庆市人民政府 发布时间:2022-12-20 16:38:57

,促进5G、工业互联网、大数据、人工智能等技术在全产业链的集成应用。鼓励智能生产设备、智能检测与装配设备、智慧物流与仓储装备等智能制造装备在材料工业的普及,推动企业信息系统与生产设备的互联互通,支持建设
建设、项目用地和用工需求。促进金融服务重点向人工智能、大数据、工业软件、5G通信、工业互联网等与材料工业融合创新应用项目和“专精特新”企业倾斜,扩大直接融资渠道,缓解融资难问题,降低融资成本。鼓励资源型

四川:推行光伏建筑一体化 加快分布式光伏开发运行来源:四川发改委 发布时间:2022-12-20 16:33:07

“电能替代+数字化”,加强电能替代技术与云计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能、5G等技术的融合应用,打造智慧校园、智慧公建、智慧港口、智慧农业等示范项目。推进“电能替代+需求响应”,鼓励工业、楼宇

含风、光、水力发电等能源基础设施!北京基础设施REITs试点储备项目开始征集来源:北京市发展和改革委员会 发布时间:2022-12-20 16:30:23

集群以国家发展改革委公布名单为准。(七)新型基础设施。包括数据中心类、人工智能项目,5G、通信铁塔、物联网、工业互联网、宽带网络、有线电视网络项目,智能交通、智慧能源、智慧城市项目。(八)保障性租赁住房
基础设施。包括数据中心类、人工智能项目,5G、通 信铁塔、物联网、工业互联网、宽带网络、有线电视网络项目, 智能交通、智慧能源、智慧城市项目。 8. 保障性租赁住房。包括各直辖市及人口净流入大城市的保 障

从制造迈向智造!天合义乌基地荣耀上榜国家级智能制造优秀场景!来源:天合光能 发布时间:2022-12-20 14:52:43

,打通各生产环节,极大的提高生产效率,组件加工成本下降35%, 产能提升9%的情况下,制造人力下降30%。基于人工智能技术的全自动视觉检验的设备,可直接检测产品的瑕疵情况,有效提升检测效率,降低逃逸率