人工智能
、云计算和人工智能等先进技术推进智能制造，将智能化作为企业转型升级的“加速器”，实现了生产环节的智能化运营管理和质量控制，不断推进制造能力向高端化、智能化、数字化迈进。
：人工智能与实体经济深度融合将引发生产方式变革，推进新一轮的科技与产业变革。面向能源变革、智能变革、出行变革，打造三大新型能源基础设施华为数字能源致力于融合数字技术和电力电子技术，发展清洁能源与能源数字
中心，强化中小企业数字化改造能力支撑。(责任单位：市经信局)(二)推进企业数字化转型。完善"数字化车间—智能工厂—未来工厂"梯次培育机制，鼓励企业深度应用数字孪生、人工智能、"5G+工业互联网"等
Nextracker的XTR用于西班牙150MW的Garnacha太阳能发电厂。该项目得到了与谷歌签订的为期12年的购电协议的支持，预计将于2023年10月开始生产。未来发展趋势跟踪器研发团队继续专注于人工智能
。以人工智能技术为代表的新型信息技术，不断推动全球数字化智能化浪潮席卷各行各业。发电行业作为国民经济发展的重要支柱性产业，具备了较好的数字化基础条件，在智能化领域也开展了大量的应用探索。在保障基础设施
、人工智能等一批新的增长引擎，加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群。在此背景下，3月28日，国家能源局发布《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》(以下
计算、人工智能、数字孪生等信息技术在绿色制造、清洁生产领域的应用，结合省碳排放监测智慧云平台建设进展，探索提供清洁生产信息化公共服务。提升钢铁、石化、建材、有色金属等流程型工业企业制造过程核心装备和
开展共性关键技术研发、科技成果转化及产业化、科技资源共享服务，不断提升产业自主可控能力。正泰新能盐城基地于2021年2月建成投产，占地面积约310,000平方米，凭借技术先进的生产设备及AI人工智能
推进新一代信息技术与制造业深度融合。围绕制造业数字化转型的核心需求和关键场景,利用5G、工业互联网、云计算、人工智能等信息技术对工艺流程和设备升级改造。开展新一代信息技术与制造业融合发展试点示范。在
，伊比利亚半岛以及芬兰北部地区的气压高于平均水平，这带来了比平常更多的有利于光伏发电的晴朗天气条件。作为全球太阳辐照度数据和预测供应商，Solcast公司通过使用卫星数据和专有的人工智能/机器学习算法，以1
检、配电智能运维 3)用电侧---电力消费节能提效：⑤虚拟电厂、微电网。《意见》提出的四项基本要求包括需求牵引、数字赋能、协同高效、融合创新。推动数字 化智能化技术与能源产业发展深度融合，加快人工智能
、决策智能应用等细分领域增长强劲。2027 年人工智能产业整体 规模可达 6122 亿元，2022-2027 年的年复合增长率为 25.6%。针对电力行业属性，我们提出 AI+电力“应用可行性分析框架
