人工智能技术
，促进传统优势产业升级和区域再工业化。从北美繁华都市到大洋洲碧波之畔， 人工智能技术、数字化设备日益在电网各环节广泛深度应用;跨海电网互联互通，打破偏远地区和岛屿的资金、技术限制。以数智化为笔，绘全球能源
集群。齐鲁软件园高端软件、人工智能技术创新与产业发展融合、工业互联网3个集群获批省数字产业集群，5家企业获批省数字产业先锋企业。入选全国智能网联汽车“车路云一体化”应用试点城市、工业和信息化领域北斗
，以高水平标准建设服务行业高质量发展。(五)加强标准对企业的服务。探索推进“人工智能+标准化”，利用人工智能大模型赋能标准化建设，推动人工智能技术在标准预研、编制、宣贯和实施推广等全生命周期的应用，提高
新能源凭借自主研发的思格云App，将前沿的人工智能技术深度融合至其工商业光储解决方案，打造出前所未有的智能能源体验。思格人工智能在能源管理中的最大优势在于其强大的数据处理和分析能力。光伏发电、储能
举行工作会谈。根据协议，双方将围绕人工智能技术合作、数字化转型赋能、战略性新兴产业、联合研发机构建设、国际化业务、企业文化与人才培养等领域开展全方位合作。通过数字化、智能化技术赋能国家电投集团产业发展
、生物质发电等全部发电类型的能源企业，也是全球最大的光伏、新能源及清洁能源发电企业。华为是全球领先的ICT(信息与通信)基础设施和智能终端提供商，在数字技术、电力电子技术和人工智能技术等领域都有深厚的能力储备
“驭电”智能仿真大模型已经基于云南电网3500个节点数据，已完成人工智能技术训练，成功实现未来海量电网运行方式的智能生成，并正在实际电网运行中推广试用。作为全球首个电力大模型，具备强大的算力与仿真
3月26 日，在苏州举行的新能源数字资产社区春季峰会上，协鑫能科、蚂蚁数科联合发布能源电力时序大模型EnergyTS，标志着人工智能技术与新能源行业融合进入新阶段。作为专为新能源领域定制的垂类时序大
，与大型能源央国企合作，推动建立科学、合理的招投标机制，杜绝低价中标。三、积极应用人工智能技术，激发行业发展新动能全球数字经济迅猛发展，以Deepseek为代表的一批人工智能大模型展现出强劲的创新
，该机器人在澳洲项目的成功运营，标志着光伏能源领域智能化探索与应用已迈入了一个崭新时代。智能技术深度赋能光伏能源随着人工智能技术的不断成熟与应用范围的拓展，如何通过智能化手段深度赋能制造业，实现智能制造的
技术装备评定和示范，推进能源领域人工智能技术示范应用。加强科技创新和标准化管理。完成“赛马争先”创新平台中期评估。完成存量创新平台新一轮考核评价，推动创新平台整合优化。积极推进氢能“制储输用”全链条发展
