人工智能技术

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苏州天准科技荣获2019年“光能杯”光伏行业评选“最具影响力设备企业”大奖来源:索比光伏网 发布时间:2020-04-01 19:26:01

:688003。 天准公司致力于以领先的人工智能技术推动工业转型升级。具体而言,天准以机器视觉为核心技术,专注服务于工业领域客户,帮助工业企业实现数字化、智能化发展。 主要产品为工业视觉装备,包括

华为技术有限公司荣获2019年“光能杯”光伏行业评选领跑者逆变器5A大奖来源:索比光伏网 发布时间:2020-04-01 14:22:45

字化、全球化自动营维等创新理念,打造 高效发电、智能营维、安全可靠 的智能光伏电站, 帮助客户在电站生命周期中获得最大价值,在全球已获得广泛应用。并进一步与人工智能技术融合,打造更优LCOE,加速平价上网。华为在2015至2018四年蝉联逆变器全球发货量第一。

特变电工新能源张建新:传统扩产降本的竞争模式已转向技术制胜的博弈来源:索比光伏网 发布时间:2020-03-21 11:18:57

人工智能技术、智能诊断技术,实现LCOE降低3%以上,该系列产品在国内、印度、欧洲等地市场得到了广泛应用,至今逆变器全球出货量累计突破30GW。在智能运维方面,基于大数据、云计算和人工智能等先进技术

特变电工新能源“双端”能量管理系统,收益可提升28%!来源:特变电工新能源 发布时间:2020-03-04 14:03:18

,这一切正在助力企业高效复工复产、助力企业打赢疫情阻击战! 新兴技术正悄然改变着人类的生产和生活方式。以大数据、云计算、人工智能技术为支撑,积极探索能源互联网技术,特变电工新能源的微网智慧
需求切换微电网运行模式;通过网页登陆云端系统,实现对整个项目的运行监视、数据统计、故障预判、运维分析、能耗分析、发电效率分析、经济评估等。 依托云平台数据生态环境和人工智能技术,站端与云端就像两个

科华恒盛入选工信部智能光伏试点示范企业名单来源:索比光伏网 发布时间:2020-03-03 16:07:06

+人工智能技术、光伏+综合能源服务等应用模式的探索,助力用户投资在特定领域中得到价值实现。 自主研发 技术为本 科华恒盛拥有国内一流的光伏发电产品研发平台,设立国家级企业技术中心、博士后科研工作站、福建省

当AI遇上能源 看人工智能在能源领域的应用来源:微信公众号“交能网” 发布时间:2020-02-13 10:14:16

Intelligence,AI)技术具有高效解决复杂问题的突出优点,在可再生能源需求逐渐增加的今天,能源系统对信息的实时性要求越来越高,同时需要灵活的解决方案,因此人工智能技术在能源互联网中具有广泛
的应用前景。在能源行业中,数据收集器和传感器的广泛使用收集了大量有关能耗的数据,这些数据可以帮助理解,建模和预测物理行为以及人类对能源的影响,因此,目前人工智能技术已经被广泛地应用于能源领域中的系统

技术迭代:组串式逆变器+1500V智能光伏解决方案助推平价上网来源:交易札记 发布时间:2020-02-04 11:33:42

营维、安全可靠 的智能光伏电站,帮助客户在电站生命周期中获得最大价值,在全球已获得广泛应用,并进一步与人工智能技术融合,打造更优LCOE,加速平价上网,从而实现合理优化初始投资、降低运维成本,提高系统
技术与光伏技术进行跨界融合,基于简单、全数字化、全球化自动营维等创新理念,打造 高效发电、智能营维、安全可靠 的智能光伏电站,帮助客户在电站生命周期中获得最大价值,在全球已获得广泛应用,并进一步与人工智能技术

走进2019年“长三角工业互联网平台应用示范企业”天合光能来源:企商网 发布时间:2020-01-20 15:57:22

制造全过程的自动化与智能化水平,实现工艺参数模型数字化、生产数据在线化、生产管理透明化、生产预警自动化。结合人工智能技术,实现产品质检过程中视觉自动识别,在保证产品品质的同时,大幅度降低车间质检的

青海新能源“远嫁”:我从高原来来源:青海日报 发布时间:2020-01-03 11:15:19

部署,2019年加入了人工智能技术,目前短期、超短期预测准确率分别达到87%和95%。经过多年的发展,一系列科技创新技术,为清洁能源消纳提供了有力支撑。 2019年4月21日至30日,我省基于

2020年起 光伏收益能当天到账?来源:微信公众号“光伏能源圈” 发布时间:2020-01-03 09:36:38

电力无线专网建设,满足泛在物联接入和新兴业务需求。深化信息技术、自动控制和人工智能技术融合应用,全面提升电网智慧水平、安全运维管控水平、客户感知水平,推动能源流、业务流、数据流三流合一。 天津
在连接+精确授时+精准定位三维支撑能力的新一代通信网。深化全业务数据中心建设,大力推进数据模型标准化,8月底前建成人工智能技术平台。 深挖大数据驱动价值。成立数据资产管理委员会,推动大数据实验室建设