人工智能应用

调整。5G、大数据、人工智能、物联网等现代信息技术与传统能源行业加速融合，能源新模式、新业态持续涌现，在能源生产消费各环节呈现全新应用场景，并将带来未来能源供需方式、产业形态的根本性变革。实现碳达峰
全国应用可再生能源比例最高的机场。延庆冬奥村等5个新建冬奥场馆获得绿色建筑三星认证，奥运史上首次实现全部场馆100%绿电供应。 (六)能源运行管理水平不断提高 能源运行监测系统和行业管理调度平台

路网及数据平台等基础设施布局，推动汽车与能源、交通、信息通信、人工智能等产业协同融合发展。 新能源汽车快速发展。到2025年，全省新能源汽车产业整体发展达到国际先进水平，全省新能源汽车产量占比超过40
、公共交通、城市环卫、矿建材料运输等应用场景新增占比不低于50%。 自主创新能力显著提升。到2025年，汽车技术研发布局完整性、自主化程度明显提高;在新一代整车平台、高效动力总成、先进动力电池、氢燃料电池

核心观点：光伏电站应用AI技术的比例达到70%以上。 AI与光伏深度融合，设备间互联互感，协同优化，全面提升发电效率和重构运维体验。AI技术在光伏系统中的应用包括：AI诊断算法主动识别组件及设备故障
;结合海量电站数据和自我学习，重构跟踪支架算法，提升发电量;AI光储协同，实现光储电站的最优经济运行。LCOE持续降低以及越来越复杂的运维要求下，预计AI技术应用将在光伏电站大规模普及。 趋势三

促进可再生能源在建筑中的应用。(市住房城乡建设局牵头，各区人民政府，市发展改革局、工业和信息化局、财政局、市场监管局配合) 14.推动绿色建筑科技创新。推动5G、物联网、人工智能等新技术在绿色建筑中的
应用。构建市场导向的建筑节能与绿色建筑技术创新体系，开展重点领域关键环节的科研攻关和项目研发。推动互联网、大数据、人工智能等新技术、先进制造与建筑节能和绿色建筑的深度融合。依托省住房城乡建设科技协同

产生的电网波动性等问题，提高电力系统综合效率。这一概念在行业内提出已久，唯一欠缺的是大显身手的应用场景。 △三峡乌兰察布源网荷储一体化总装机容量300万千瓦 使命呼唤担当。作为
一体化模块设计示范，通过功率预测、人工智能技术及先进监测控制技术，实现了风、光、储协同优化、智能高效运行，同时通过优化储能容量设计和运行模式，有力保障新能源高效消纳利用，有效降低公网调峰和容量支撑压力

算力水平。鼓励数据中心企业积极开展AI算力服务，推动数据中心存算一体化布局。创建国家新型数据中心，加快新型数据中心与人工智能、区块链等技术协同发展。推动公共算力泛在应用，提升CPU、NPU、GPU
系统、高效辅助系统等先进技术产品应用。支持采用碳化硅射频器件等节能技术降低基站设备能耗。支持采用合同能源管理等方式实施节能改造。加大人工智能、大数据、运维机器人、远程控制等技术在数据中心和5G网络管理中

集群+人工智能”，深入开展工业互联网牵手行动，利用数字技术全方位、全角度、全链条赋能传统产业。持续优化重点产业布局。坚持“压旧上新、压小上大、压低上高、压散上整”，发挥各地产业基础、区位交通、资源禀赋等优势
绿色发展深入调整农业投入结构。开展绿色投入品使用试点，逐步减少化肥及农药使用量。在粮食主产区、果菜茶优势产区等重点区域，大力普及测土配方施肥技术，推广应用配方肥，到2025年，单位耕地面积化肥使用量

从去年11月推出应用N型技术的旗舰产品Tiger Neo组件，到今年年初在安徽合肥、浙江海宁相继投产16GW高效N型电池产能，在N型技术领域已修炼两年多的晶科能源，正在用实际行动宣告属于
人工智能型设备自动优化系统，还搭配智能自我维护系统以及智能生产实时状态监控系统。通过将云计算、机械手、机器人、传感器设备、无人驾驶运输车、大数据和机器自我学习等进行有效结合，实现全流程自动化制造

。 技术创新 企业的第一生产力 公司发展十数年来视技术研发为生命，持续加大技术研发投入，重视技术人才培养。公司技术团队在硬件、人工智能系统、芯片、云计算等方面已累计申请各类国内外专利230余项
，能够满足国内外市场及光伏应用场景的各种需求。 敢于破局 迎合市场需求 MLPE组件级电力电子技术的发展始于20世纪90年代初，美国Ascension Technology等公司开始研究微型逆变器