人工智能应用

曾在本月的一次会议中提到两点发展计划，其一，隆基股份今后两三年会结合人工智能把整个运营系统高效和精细化，其二，隆基下一步会在国际上和能源巨头进行合作。对此，投资者问到隆基股份在运营上投入的人工智能是指的
什么内容呢?和能源巨头合作主要是往哪些方向去合作呢? 对此，隆基股份表示，公司从2018年开始就成立了与大数据、人工智能相关的职能。从公司的运营体量上看，由于扩产带来的数据体量成倍的增加，数据所带来

单晶硅的方法。该方法制备过程中硅熔体不易受外界物质的污染，容易生产出纯度很高的单晶 功率半导体指电子装置的电能转换与电路控制的核心，并可同时具有节能的功效，广泛应用于移动通讯、消费电子、新能源交通等
持续提升，推动硅片市场需求稳步增长 半导体尤其是集成电路广泛运用于信息、通信、计算机、消费电子、汽车、航空航天等领域，市场规模庞大。随着个人电脑和智能手机的普及，以及人工智能和区块链技术的发展，全球

农业共地安置所需的技术，研究和实践。 侧重于机器学习的太阳能人工智能应用：600万美元用于8-12个项目，鼓励AI专家与太阳能行业利益相关者之间的合作，以开发整个太阳能行业价值链的颠覆性解决方案

技术水平实现降本增效，渡过难关。 以风电行业为例，田庆军坦言，疫情对产业链各环节造成不同程度影响，这既是一次挑战，也是一次推动。在疫情及风电平价的双重考验下，产业智能化得到更多认同。人工智能、大数据
了大家对化工的偏见，口罩材料、乙醇酒精及其他化工产品，其实与我们的生活密切相关。以此为参考，企业可针对不同市场需求，拓展化工产品应用场景，进而推动产业结构升级调整，改变炼化行业长期存在的过剩局面。 复工复产的同时寻求新突破，能源行业必将化危为机，迎来更高质量发展。

。 图2 专委会秘书长、允能科技创始人 时斌 专委会秘书长、允能科技创始人时斌作《2019年度专委会年度报告》，汇报了专委会2019年在标准化建设、地质灾害调查与监测预警平台建设、虚拟现实技术应用
设计、施工和运营的全生命周期关键设施信息的知识库，BIM全生命周期数字化风场可以实现贯穿风电场信息的创建、管理、应用，实现新能源项目从设计、进度、成本、质量、合同、人员、运维等全生命周期智慧风电场

AI在能源领域的应用 人工智能(AI)技术已经被广泛地应用于能源领域中的系统建模、预测、控制和优化等方面。 能源是人类社会的中心，并推动着技术和整体人类福祉的发展。然而，随着全球人口的稳定增长
的应用前景。在能源行业中，数据收集器和传感器的广泛使用收集了大量有关能耗的数据，这些数据可以帮助理解，建模和预测物理行为以及人类对能源的影响，因此，目前人工智能技术已经被广泛地应用于能源领域中的系统

提高产品的盈利能力。 未来公司将主要服务包括但不限于特斯拉在内的智能汽车和人工智能厂商。 提问： 若公司考虑未来继续大力拓展产业链下游，除了镀层应用外，目前是否还有其他下游产业链进入公司考察范围
，公司前几日公布收购北美镀层工厂，是否表明公司已有计划拓展主业下游行业应用?是否有打通产业链深度拓展产品下游应用的打算? 回答： 收购镀层厂的目的是为了从设计端进入北美地区智能汽车和人工智能行业所用

，却不会成比例增加组件成本。新10年中，500W +的N型双面组件或将得到哦广泛应用，成本不会超过当今的400W组件。 2.Solar +应用将开始占领市场 在20年代，太阳能作为独立应用的重要性将不

伍德麦肯齐(Wood Mackenzie)发布了一篇关于人工智能(AI)，5G技术和物联网(IoT)将在未来十年内彻底改变组件、逆变器、跟踪支架制造方式，并改变太阳能供应链的报告。 报告中称
超过当今的400W组件。 应用大数据分析，结合实时性能监控的智能系统设计，将确保太阳能系统的设计和运行能够最大程度地提高能源产生效率和降低财务成本。30年的性能保障将使太阳能电站的使用与天然气联合

太阳能和农业共地安置所需的技术，研究和实践。 侧重于机器学习的太阳能人工智能应用：600万美元用于8-12个项目，鼓励AI专家与太阳能行业利益相关者之间的合作，以开发整个太阳能行业价值链的颠覆性解决方案