人工智能应用
综合能源服务的目标市场。 2、5G、物联网、车联网、工业互联网、人工智能等数字化技术的推广力度将加强。这将是今年经济发展的一大特色，综合能源服务依托这些先进技术的应用将进一步发展成熟并扩大应用空间
免征车辆购置税政策年限。
2020年国民经济和社会发展计划的主要任务
积极扩大有效投资方面：出台推动新型基础设施建设的相关政策文件，推进5G、物联网、车联网、工业互联网、人工智能、一体化大数据中心等
、法治化办法又淘汰煤炭落后产能1亿吨左右，稳妥推进钢铁企业兼并重组，推动重大石化项目建设。实施新一轮技术改造工程，推动中国标准地铁A型车等一批国产首台(套)技术装备示范应用。
三是服务业高质量发展
的发展做出贡献，期望与业内同仁共同推进光伏产业高质量发展。7年光阴，安轩光伏智能运维机器人已应用于超1GW的光伏电站，产品远销至海内外，位列行业前茅，同时，赢得了广大客户的认可。
安轩科技自成立之初
体系结构的智能移动机器人关键技术及其应用项目在2019年度上海市科学技术奖励大会上荣获科技发明奖二等奖。
科技创新为安轩发展注入强劲动力，也获得了肯定。安轩科技自2016年首次获得高新技术企业认定之后，于
，即用于能源系统运行和控制的数字基础架构，并开发用于数据通信、交换和分析的工具和网络。此外，该领域还将考虑能够促进市场和用户参与的数字应用程序。重点关注的子技术领域包括：①协议、标准化和互操作性
控制/恢复;⑤控制中心技术。该领域将投入约1.2亿欧元用于技术研究，7.2亿欧元用于示范，希望获得如下技术的突破：更高水平的自动化;更复杂的功能;集成系统的操作工具;新的运行规划程序;大规模可再生能源资源预测;现代控制中心;数据管理;人工智能;大型直流-交流电网;微元网(Web of Cells)。
、煤炭清洁利用和新能源核心技术研发等重点领域取得突破，实现更多核心技术的中国引领。
我们在疫情期间看到了一批数字技术在能源生产、输配、交易、消费等场景的应用。这一发展趋势还将继续显著提升能源生产和使用效率
，重塑能源产业生态。当前，能源科技与数字技术深度融合正深刻改变传统能源发展格局。舒印彪认为，能源行业应该坚持数字化智能化发展，加强关键共性技术、交叉学科研究，通过人工智能进行能源绿色安全高效开采，采用
年，积累了先进的技术经验，以光伏逆变器、TSVG、电力路由器、储能等核心产品为重点，利用大数据和人工智能技术开发了电子云平台、监控与数据采集、环境管理等系统。为客户提供最优LCOE解决方案、风力发电
、智能微电网和灵活的直流输电等服务。
同时，他表示，特变电工新能源愿与全球行业伙伴携手合作，分享光伏电站方面的技术和经验，推动清洁能源在世界范围内的广泛应用，更好地推动世界绿色能源产业的发展
减税降费领域提供支持的前提下，要加大力度推动创新技术在应用当中的培育和引领，比如在新能源应用、智慧城市建设、智能制造转型等方面，建议政府公建项目应该让国内的龙头企业带动产业链进行培育、开展应用探索
，新能源度电成本下降，大大地推动了我国乃至全球绿色能源大发展。
中国的光伏新能源产业已经具有了全球领先的竞争优势。这个时候我们如何支持培育新能源领域的技术创新，政策导向是至关重要的。特别是，应用侧
断创新光伏+模式，建立了多种可复制、可推广应用的光伏+生态循环农业+现代物流的鑫方案。
位于安徽宿州埇桥区灰古镇的协鑫埇桥40兆瓦光伏电站项目就是一个很好的例子。该项目总投资3.5亿余元，年均发电量约为4800
收入，同时保证收益可以持续25年。
张耀邦告诉记者，他们在宿州的农光互补项目还有更长远的规划：首先在光伏区大面积种植油用牡丹、中药材、瓜果蔬菜等。其次是利用建成的智能温室，利用人工智能、大数据
大规模新能源接入并满足分布式能源即插即用要求的全省智能化电网。推进人工智能与电力领域深度融合，扩大输电线路新材料新技术应用，提高全省电网输、变、配、用电侧的智能化水平。稳步推进加氢站、氢油电综合能源补给站
研究创新。
3.中国科学院广州能源研究所。重点开展生物质能和波浪能的应用基础研究与技术开发。
4.南方电网数字电网研究院。综合运用云计算、大数据、物联网、人工智能等新技术，为新能源、微电网、综合能源
和新技术来建设和发展配电网。在这个过程中，信息化、大数据、云计算、人工智能、区块链等技术不可或缺。
一是开展不同场景下源网荷储及感知数据接入需求预测。主要包括各发展阶段目标要求分析及典型应用场景划分
几乎是一夜之间，新基建的概念迅速流行。
事实上，2018年12月的中央经济工作会议就明确提出了要发挥投资关键作用，加大制造业技术改造和设备更新，加快5G商用步伐，加强人工智能、工业互联网、物联网等
