云计算
虚拟电厂应用，构建“源网荷储”高度融合新型电力系统，优化电网调度运行，保障光伏项目电量全额消纳。六、优化并网光伏电价结算方式。推动光伏项目接入深圳市虚拟电厂管理云平台，实现分布式资源的实时监测和调度
。鼓励光伏项目“自发自用，余量上网”，对接入虚拟电厂管理云平台的项目优先安排电费按月度结算。加快推动光伏项目以虚拟电厂模式参与电力市场交易，尽最大限度体现光伏绿电价值。探索建立光伏项目绿电交易与碳排放交易
碳排放统计核算行动。建立符合规范的碳排放统计核算体系，依据行业、企业特点开展产品碳足迹核算，建立健全碳排放计量体系。开展遥感测量、大数据、云计算等新兴技术在碳排放实测技术领域的融合应用试点。3.参与
产业变革与国内加快转变经济发展方式形成历史性交汇，以互联网、大数据、云计算、物联网、智能制造和生物技术为代表的新技术，不断催生出关联性强和发展前景广的新业态、新模式、新产业、新产品。“十四五”期间
面向现代化工、矿产资源开发利用、能源等重点领域的大数据和云计算服务平台。积极引进区块链骨干企业，在应用框架、分布式存储等方面快速突破，打造面向行业的区块链应用技术体系。推进数据中心从“云+端”集中式架构
要求。趋势九 全面数字化预计到2027年，95%以上电站实现全面数字化如果能引入诸如5G，物联网，云计算，感技术和大数据等先进的数字化技术，传统的光伏电站就可以变成会“说话”和擅长“说话”的电站，可以达到
5G、AI、云技术，将海量分布式光储系统进行智能化管理、运营与电力交易，构建VPP虚拟电厂，为用户侧可调节资源参与市场交易、负荷侧响应，实现电网削峰填谷提供坚强技术保障。趋势七 重构极致安全电力电子
、云计算、传感技术和大数据等先进的数字化技术，传统的光伏电站就可以变成会“说话”和擅长“表达”的电站，可以达到用“比特”管理“瓦特”的目的，实现“发-输-储-配-用”全链路的可视、可管、可控。目前全球
整个产业最关心的问题之一。AI技术可以普遍应用到强波动、高不确定性的新能源领域，在制造、建设、运维、优化、运营等光储的全生命周期内发挥不可替代的作用。AI与云计算、大数据等支撑技术的融合不断深入，围绕
，以云计算、大数据、移动互联、物联网等新兴技术平台为基础，以包含供应链、财务、物资、企业资源管理等的集成共享经营管理平台为支撑，以智能制造为核心，通过运用ERP、MES、SRM、CRM、MCS
建立数字化碳管理体系，全面推动制造业数字化赋能工业绿色化。1.推进新一代信息技术与制造业深度融合。利用大数据、5G、工业互联网、云计算、人工智能、超高清视频等新一代信息技术对工艺流程和设备进行绿色低碳
控系统建立数字化碳管理平台，协同推进用能数据与碳排放数据的收集、分析和管理。推动企业上云上平台，提升碳排放的数字化管理、网络化协同、智能化管控水平。探索建设碳达峰碳中和综合服务平台，建立产品全生命周期
依靠大数据、区块链、云计算等技术，建立科学可靠的“双碳”的工作流程。这些基础工作现在很不够。二是要节约优先，推进各类资源节约集约使用。要持续不断地抓紧节能降耗、减碳减排，创新并且采用新工艺、新技术
公司自主研发的正泰Epower智能运维云平台。该平台针对正泰智维运维体量庞大、地理分布广、电站类型多、单体电站占地面积大等实际情况，利用大数据、云计算技术，可实现对电站的集中式监控、智能化管理，助推
10 融合发展重点任务智能制造生产装备及信息系统：普及无人行车系统、智能库管系统、自动配料机等原材料管理设备，打磨机器人、切割机器人、数控压力成型机等成型工艺装备；推广CAD（计算机辅助设计）、CAE
（计算机辅助工程）、CAM（计算机辅助制造）、PDM（产品数据管理）、企业资源计划、供应链管理、制造执行、产品全生命周期管理等设计软件和管理信息系统。工业设计赋能：依托我市原材料基础，聚焦新材料产业化
