云数据
对铝粉粒径和烧结工艺对铝浆性能的影响作了相关研究。 如：邢云研究了铝粉粒径对传统铝浆性能的影响， 发现当粗细铝粉分布适当时， 转化效率较高。 张海珠等讨论了铝粉粒径分布对单晶硅太阳能电池的影响， 当
， 整体填充性良好;图6(c)在高温烧结下， 电池片填充率﹤50%， EL 图中有大量黑点出现， 表明背表面局域接触区产生大量空洞。
表2 是不同峰值温度下PERC 电池的电性能数据
核心技术。新能源发电设备、分布式电源及其配套产品，新能源汽车电源、充电系统及充电设施的技术。
易事特
智慧城市&大数据(含UPS、智能配电、动 环监控等)、智慧能源(含新能源发电、储能系统
：N 型高效双面单晶电池、组件，智慧能效管理云平台、分布式光伏系统、储能及微网、高效清洁供暖等。
中天科技
上半年：新型金属基石墨烯复合制品材料，光伏背板材料、光伏支架、光伏电缆、接线盒，新能源汽车
平高电气风电光伏新能源智能电站一体化等项目，促进现代先进的数字信息技术、通信技术、互联网技术、云计算技术、大数据挖掘技术与新能源技术深度融合，通过对风电变流器、光伏逆变器、硬件控制系统、变流器控制程序、滤波
分工负责)
2.建立新能源产业大数据服务平台。依托力神电池、天津明阳风电设备有限公司、天津电力设计院、机械工业第六设计院等龙头企业和科研院所，构建新能源大数据产业服务平台，综合运用互联网、大数据、云
持续回暖。前三季度，在电煤消费增长带动下，全国煤炭消费增速回升。据行业初步统计数据，电力、钢铁、化工、建材四大行业用煤均为正增长，电煤占煤炭消费总量的比重约为53.9%，比去年同期提高约2.3个百分点
82.04%，同比增长56.88%，环比增长30.41%;表扬、求助、建议等其他方面3996件，占有效信息的12.69%，同比增长25.27%，环比增长73.43%。这些数据说明，随着迎峰度夏高峰期的来临
光伏智能制造推广的领军企业，协鑫拥有1个国家级智能制造试点示范项目和6个省级示范智能车间。早在2016年8月，协鑫即和阿里云达成战略合作，成功使硅片良率提升1%，成为光伏制造领域首家大数据创新示范项目
。阿里云系统不仅在切片制造，在保利协鑫多晶硅生产环节也已经应用。
杨昆鹏介绍，未来3年，光伏制造将迈向智能升级。人工智能、大数据分析与光伏产业的深度融合已成为必然趋势，讲述数据故事将成为企业的
全方位无缝链接，包括无人机全场景勘测制图，AI大数据全过程质量管控，多系统智能云匹配精准测算，TSC智能云服务平台监测，成为商用分布式光伏的里程碑。 通过一站式全生命周期智慧管理解决方案，打造行业首个
智慧城市&大数据(含UPS、智能配电、动 环监控等)、智慧能源(含新能源发电、储能系统、微电网、充电站、智能车库)、轨道交通(含一体化供电系统、通信及综合监控等)三大战略新兴产业的核心产品;第三代
，进一步提升双面组件发电性能，推进光伏发电平价上网,新一代 N 型单晶高效双面电池组件.
2017年：N 型高效双面单晶电池、组件，智慧能效管理云平台、分布式光伏系统、储能及微网、高效清洁供暖等
协鑫集成规划，未来在张家港基地的2.35GW产能将全部实现智能化改造。
此外，公司与阿里云合作的ET工业大脑项目在今年9月已经迎来第一阶段的顺利收官，随之第二阶段的大数据可视化项目将正式启动。该项目通过
建立模型并不断调试为协鑫集成量身打造出一套超级大数据工业大脑，这也是光伏业内首家将生产运营与云计算大数据深度结合的案例。据测算，最终由工业大脑所推荐的订单命中率比人工命中率高3.99%，个别订单高出
达到一个新的水平;也标志着特变电工eCloud产品线对项目实施已有一整套的标准化、制度化的管理措施，以保障项目的按期交付及完成质量，并且与国际接轨。
特变电工eCloud产品线基于大数据、云计算和
人工智能等先进技术，依托特变电工在电力工程尤其是风/光系统集成能力以及智能电力装备研制的生态链优势，构建了TB-eCloud智慧能源管理平台，接入光伏、风电项目容量超2GW,可对电站产生的海量数据进行全方位
数据分析、故障诊断、损失统计、工单管理、库存管理、档案管理等全面运维管理。
智能故障诊断功能可以实现：
1、根据气象站实时辐照度进行与输入功率的实时跟踪;
2、根据实际和理论发电量数据对PR值下降
小时数的排名，对明显比较低的逆变器设备进行智能报警;
6、对发生的故障进行Web或移动端APP推送，并进行故障分析以及解决方法判断。
乐伏云平台目前已经接入了600MW+的分布式光伏
