中国气象

影响造成的(据中国气象局分析，2014年我国风电集中分布地区的70m高度风速比2013年偏小8-12%)。 综上分析，福建省沿海地区风资源非常好，投资收益比较高，但是沿海地区易受台风影响。内陆地区也
生态敏感目标。因此，具体项目需要具体分析，选址需要考虑资源、地形、气象、电网和生态保护等因素，做好项目前期的选址、评价和分析工作。 五、核准流程 目前，福建省风电项目申报/核准流程执行国家有关要求。 图3：风电项目核准流程图

管理这片曾经的蓝海市场越来越受到关注。光伏大数据产业链是如何运行的?大数据企业主要负责哪些业务内容?哪些企业可以涉足数据应用和开发?陆剑洲为您详解光伏大数据产业背后的游戏规则。 在2015年，中国的
。笔者通过自身运营中国最早的光伏第三方云数据平台绿色电力网的经验，加入自己对于行业的理解，分享给广大无所不能的粉丝。 一、光伏大数据生态链综述 光伏行业的大数据是产业链中必不或缺的一环，为行业解决

这片曾经的蓝海市场越来越受到关注。光伏大数据产业链是如何运行的？大数据企业主要负责哪些业务内容？哪些企业可以涉足数据应用和开发？每周四更新的EnergyTech栏目就推荐无所不能专栏作家、中国
光伏第三方云监控和光伏大数据实践者陆剑洲的文章，详解光伏大数据产业背后的游戏规则。在2015年，中国的光伏监控领域频繁登上了各大媒体的重要版面，成为大家争相报道的对象，然而谈到光伏监控，很多人不太明白监控的

，中国不少已运行的可再生能源项目面临着弃光限电的尴尬。发电上网的问题，补贴落实的问题，土地和屋顶使用权等问题，这些因素在项目初期就已确定，后来的投资者只能接受，无法改变，但它们的变化又会对运营期间的收益
物联网和大数据技术，不但可以实现对运行状况的实时动态监控，而且，结合气象信息，能够更加精确地预测电站的发电和收益情况。质检、保险和运维监控使光伏电站初步实现了规范化。在此基础上，针对整个电站的全

2500小时以上，其中2014年风电利用小时数2478小时可能是因为气候影响造成的（据中国气象局分析，2014年我国风电集中分布地区的70m高度风速比2013年偏小8-12%）。综上分析，福建省沿海地区风
避开重要自然保护区、水源保护区、自然遗迹、风景名胜区等环境和生态敏感目标。因此，具体项目需要具体分析，选址需要考虑资源、地形、气象、电网和生态保护等因素，做好项目前期的选址、评价和分析工作。五、核准流程目前，福建省风电项目申报/核准流程执行国家有关要求。

，中国不少已运行的可再生能源项目面临着弃光限电的尴尬。发电上网的问题，补贴落实的问题，土地和屋顶使用权等问题，这些因素在项目初期就已确定，后来的投资者只能接受，无法改变，但它们的变化又会对运营期间的
，依靠物联网和大数据技术，不但可以实现对运行状况的实时动态监控，而且，结合气象信息，能够更加精确地预测电站的发电和收益情况。质检、保险和运维监控使光伏电站初步实现了规范化。在此基础上，针对整个电站的全

索比光伏网讯:开篇：光伏监控第三方云数据中心在2015年，中国的光伏监控领域终于频繁登上了各大媒体的重要版面，成为大家争相报道的对象，然而谈到光伏监控，很多人不太明白监控的运行方式以及未来数据应用
方式，有必要通过一系列报道来让业内外人员更加理性的看待光伏大数据应用。笔者通过自身运营绿色电力网（中国最早建立的光伏第三方云数据平台）的经验，加入自己对于行业的理解，分享给广大无所不能的粉丝。一

近日从中国气象局风能太阳能资源中心获悉，该中心建立了有两项自主知识产权的百米尺度风能资源数值模拟评估系统，利用这一系统及收集到的近1000座测风塔数据，完成了新一轮全国风能资源评估。评估结果显示
%。百米分辨率评估系统已为6个地级市区域风电开发规划、18个分散式接入风电场项目提供技术服务。 根据中国气象局风能太阳能资源中心估算，全国陆地太阳能资源理论储量1.86万亿千

，只有在长期运营中才能得到体现。 在收益端，中国不少已运行的可再生能源项目面临着弃光限电的尴尬。发电上网的问题，补贴落实的问题，土地和屋顶使用权等问题，这些因素在项目初期就已确定，后来的投资者只能
，可以进一步打消投资者对成本端电站质量的顾虑。在运维期间，依靠物联网和大数据技术，不但可以实现对运行状况的实时动态监控，而且，结合气象信息，能够更加精确地预测电站的发电和收益情况。 质检、保险和运维

笔者一起，看看远景是如何提供全生命周期服务的： 当你有了一个屋顶（假设为分布式项目）时，阿波罗平台通过调取复合五层气象数据模型，来看屋顶所在位置的光照、经纬度、海拔、历年降水等气象条件，结合你提供的现场
结果可以促成后续的电站交易。 这时候你也可以通过手机APP实时看到资产发电情况。阿波罗会根据气象预测提醒你什么时候应该清洗电池板了或维护设备，并通过平台推荐的附近运维服务商进行运维。 一般中小型系统