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负荷，不仅需要精准识别高耗能、高排放企业，还要明确深入了解大型用户生产规律、用电企业在上下游产业链条中的关系。日常开展分布式光伏、空调等新型负荷监测调节，并通过负荷、用电数据识别，精准定位目标用户，对于
扩展到高耗能行业。交易模式灵活。市场双向互动特征凸显，电力用户由单独消费者向产消者演变，即用户在市场中既可以购买优质、经济的电力，也可以通过特定交易品种售出“灵活调节能力”，电力市场交易由单纯买电向

。算力自身的高耗能属性，迫切需要电力的重点保障。同时，算力的高速发展对新型电力系统高质量发展、电力行业智能化转型、“双碳”目标的实现提供了重要支撑。电力与算力协同为什么会引起普遍关注?全球数据中心产业
，呈现出追赶四大高耗能产业的态势。算力能耗以每年超过15%的速度增加，特别是区域性算力激增，为局部区域时段的电网运行安全带来了不确定因素。二是对推动电力转型、实现数字经济绿色发展具有重要意义。电力侧为

绿色低碳技术突破、产业发展和特色园区建设。结合生态环境分区管控和准入管理，探索财政专项资金的“低碳门槛”机制，避免财政资金投向高耗能、高排放项目。(二)健全市场化多元化投入机制发挥财政政策的引导和支撑性

消费，鼓励通过购买绿电绿证增加可再生能源消费，从而为经济社会发展腾出增量用能空间。同时将继续加大工作力度，坚决遏制高耗能高排放项目盲目无序上马，有效抑制不合理新增用能需求，促进产业优化升级和健康发展

会上，华为数字能源公司副总裁、华为数据中心能源及关键供电产品线总裁何波发表“拥抱智算时代，让数字世界坚定运行”主题演讲。他表示，“面对安全性、高功率、高耗能和不确定性等挑战，华为提倡，下一代智算数
据中心的建设应围绕‘安全可靠、弹性演进、绿色低碳’三大原则进行建设。安全可靠是数据中心基础设施最核心竞争力，弹性演进是匹配智算中心不确定的优选架构，绿色低碳是匹配高耗能的唯一选择。华为将联合产业做大生态