2024年9月5日-7日，第六届未来能源大会(FEC 2024)在苏州国际博览中心盛大召开。本次大会以“未来能源 新质发展”为主题，汇聚了来自全球的顶尖专家、行业领袖及创新企业。会议的一大亮点在于全球 CTO 专题论坛上关于“‘AI+’赋能绿色低碳转型”的讨论。在数字经济浪潮的推动下，AI人工智能已成为推动能源行业转型升级的关键力量。华为数字能源中国区产品总监杜坤、协鑫能科智算公司执行总裁崔靖等多位嘉宾，就人工智能大模型的未来发展路线、AI在工业和能源领域的发展趋势及创新应用等议题进行了深入探讨。
协鑫能科智算公司执行总裁崔靖表示：协鑫是做新能源和发电的企业，协鑫智算成立之初就已经深刻体会到人工智能与能源之间密不可分的关系。人工智能的介入改变了几乎人类社会所有行业的生产方式和生活方式，从这一点来讲远远超乎我们的想象。
随着人工智能在供给侧，在生产生活各个方面的投入和使用，再过五年到十年，最大的能源改变就是各种各样的算力需求对能源供给侧的结构性变化，这件事各家公司都在积极参与。今年1月份到7月底，我国总共新设立了140个智算中心，全部是GPU(图形处理器)的，而这些智算中心的分布很大一部分并不在沿海地区，而是分布在西部和中部这样的地区。而这些新进来的算力资源都是高耗能的。怎么在一个人口稀少的地方用一些高耗能的电力需求?原来西部的电要东输，这里最大的一个变化可能是能源结构要发生变化了，分布方式要发生变化了，电网的配给要发生变化了。
到底人工智能会对我们的电和能源结构产生多大的影响?从简单的数据分析来看，大概在五年之内，全社会用电的4.5%将用来进行人工智能的计算，这些算力中心的耗能，数字是非常庞大的。
协鑫积极参与了部分140个算力中心的建设，我们给出来的方案，至少算力中心要涵盖30%～50%的绿电，而不是由传统的火电进行供能。现在是能源结构不断变化的过程，因此对于电网企业，无论国网还是南网，已经感受到智算中心的用电需求增度太快，应该如何去适配，如何去解决，未来五年将对整个电力的设备和电网的调整甚至微电网的推出，都会产生很大的影响。
现在可以看到电力和算力的互动，大家原来讲IDC(互联网数据中心)的模式，在电价便宜的地方才会去做，这是传统CPU(中央处理器)的模式。也有大量IDC在使用过程中发生了很多冗余，建了十万个机柜，但是只用了10%～15%。GPU时代的到来，很大程度上在改变这一状况。GPU正在大量地替换CPU。按照国家相关部门明确的数据，应该会在五年之内，GPU在算力的占比将超过80%。并将替代现在CPU的算力比例。这可能激进了一点，但是我们现在确实看到大量为CPU提供的基础设施在做改造、升级，以适应GPU时代的到来。GPU时代的基础，就是前面讲到的对供给侧、对社会各个行业根本性的改变，生产方式的变化。现在大家在讲东数西算、西电东输，但是严格来讲，今天的技术、今天模型的成熟度，还不太可能做到真正意义上的东数西算。
国内做的90%以上的模型只能做近地计算、本地计算，因为它的数据不可能大量地远程去做。我们曾经遇到一个项目，中科院要计算一个台风模型，要估算出台风来了之后对整个市政建设的冲击影响有多大，这对城市保险很重要。数据在上海的气候中心，中科院的机房在盐城，其实没多远，一个相关数据传过去要传一个半月，即使在良好专线的情况下，而且已经拿到大量的许可，数据才能从上海到达江苏。在国内目前的管理方式下其实还有很多限制，真正使用GPU的模型公司在计算的时候还是以本地计算为主。
那么什么时候可以真正做到异地计算，像传统的数据中心一样?现在已经有一些苗头了，当模型进入一个相对成熟的阶段，比如爱奇艺已经开始做这样的尝试，在线的推理，它已经不是训练了，它的模型训练得已经比较符合要求。随着推理的需求，推理需要7×24小时在线，必须离它的消费人群100公里以内。所以它在各个地方是要建一些适配的，离人口密集度近的地方的推理中心，不要那么大，但是要网络信号的分布。当真正的人工智能助手成为手机像微信一样使用需求的时候，它一定要在中心城市的周边产生大量的算力需求，这是必须要解决的问题。算力中心下一步的建设，随着人工智能整个模型的成熟化和投入使用，它一定会对整个能源的结构产生其他新的需求。
协鑫原来不是做人工智能的，而是做发电的，在能科旗下我们拥有大量的火电厂、天然气热电联供、光伏发电，我们基本上是做这些的。我们从去年开始尝试人工智能，因为整个公司希望能够在这个行业先做一些先行先试的工作，我们预感到在能源的下一步发展中，人工智能已经是必备的基础能力，所以我们去年成立了智算公司，做各种各样的试运行试训练，用我们自己的数据、自己的场景。
我们希望打造的是这样一个结构。一方面是我们最擅长的能源行业，另一方面是传统电力行业的一些需求，包括目前电力行业在做的实时电价的改造，这两个行业结合的时候，会从产业生态、产业模型，到最后协鑫希望打造出一个行业引擎，能够推动算力和能源的共同发展。为社会的变革提供更好的实践，这是我们希望做的事情。
分享一个案例。一家国外的公司到中国来，希望寻求一个更好的解决方案，这家公司要做的是更大的吉瓦级的AIGC(人工智能生成内容)中心，但是要求100%的绿电，怎么解决呢?一个吉瓦级的中心要实现100%绿电，难度是很大的，所以我们用了过去在风电、氢能、天然气发电等技术，加上储能的配合，实现了一个自洽的系统。因此这样一种技术的产生，这样一些调配模型的产生，将相左整个人工智能和能源行业的发展，两边都会产生影响。
说到人工智能引领能源行业，其实有两层含义，一方面人工智能要为各种AIGC、各种算力提供能源，同时模型再反过来影响能源行业。我们是新能源的供给者，模型再反过来让我们的生产方式也发生变化，因为我们自身也在做。我们的钙钛矿和硅片以及我们的工厂，现在都有相应的生产模型进行训练。我们从去年开始，钙钛矿整个新材料的模型都是用模型来推演的，已经不是用人工的方式来试验了，这就是为什么我们可以领先对手三年到五年。我们本身就是人工智能改变能源行业，从我们身上已经有非常明确的体现。希望通过我们的努力，能够为国内的算力和能源变革做一些新的试验，并将这些经验分享给大家。
责任编辑：周末
