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医疗设备。在北海道的研究基地，日本科学家用直径2.4m的仪器装置进行了地面接收太空微波的实验。其他地区俄罗斯、欧洲航天局(ESA)、国际无线电科学联盟和国际宇航科学院等研究机构也在近年开展了
电缆，为了减小损耗，需要采用超高电压。同时需要发展超大功率高效电压变换技术以及超大功率导电旋转关节技术等。无线能量传输技术功率高、效率高、传输距离远和高精度方向控制是无线能量传输的主要技术特点

使用国外气动阀门。由于国内层压机制作水平有限，工艺精度达不到，链条在实际使用过程中经常出现磨损，从而导致设备停机。光电传感器、24V电源属于易损备件的真正原因还未弄清，应与安装位置的环境有关，这些备件
太阳能层压机是每一个太阳电池组件生产厂家生产所必须的设备。随着太阳能光伏行业的发展，如何降低设备投资及运营成本已成为重要课题，每个厂家都必须正面面对。层压机使用成本在组件成本构成中占有相当份额

。人们也在争论关于背面闪光的最佳光照，以及两个光源之间的干扰对测试精度的影响。虽然这两个问题应该可以在测试设备的设计过程中解决，但是根据双面电池片的输出进行分拣和排序时，需要增加一个类别。双面电池片如果
。在电池片和组件生产环节最后进行的闪光测试(flash test)就是其中一个。测试设备商们针对在制造阶段应该如何测试双面电池和组件争论得面红耳赤，不分伯仲。图一(来源：梅耶博格) 图一

命名。这位北京理工大学毕业的博士自述，任何成功都没有捷径，一夜暴富与我们无关，惟有长期艰苦奋斗，长期为客户创造价值，持续的努力一定会有回报，与大家共勉! 3、打破了高精度测量领域的国外技术垄断
解决方案等三大业务线，打破了高精度测量领域的国外技术垄断，打造了自主创新高端品牌，为提升中国精密制造业全球竞争力发挥了较大作用。徐一华博士参与制定国家标准2项，国家校准规范2项，制定行业标准1项，获得

扩散超过100/sqr的浅结，这样既提高了Voc和lsc，又能保证FF不会下降得太多另外从设备上而言，由于采取电镀制作栅线，无需高精度的丝网印刷机进行二次对位。需要解决的问题是： (1
其他设备，但和方案二一样，需解决的主要问题是： (1)激光掺杂的工艺控制，为了同时达到减小接触电阻和避免漏电的目的，激光掺杂重掺区域对掺杂均匀性要求较高; (2)丝网印刷二次对位精度要求较高。返

、无主栅IBC电池其特点是背面只印刷细栅线，无需印刷绝缘胶和主栅，相比主栅式IBC电池，制备工序简单、成本较低。但该类型的IBC电池在制作组件时需要专门的设备配套，且有较高的精度要求，导致组件端成本
较高。二、四主栅IBC电池其特点是可使用常规焊接的方法制作组件，精度要求低，无需专门设备，适用性强。但在电池制备过程中需要印刷绝缘胶和主栅，电池工序相对复杂。三、点接式IBC电池其特点是

距(约1mm)，在这样的线间距下，可扩散超过100/sqr的浅结，这样既提高了Voc和lsc，又能保证FF不会下降得太多另外从设备上而言，由于采取电镀制作栅线，无需高精度的丝网印刷机进行二次对位
。该方案的优点是工艺简单，不需要增加额外的设备;但一个难点是如何调整扩散工艺，使得在重掺源附着在硅片上扩散时，保证其周边区域的扩散均匀性，目前似乎还找不到一个很好的解决方案; 另外，丝网印刷磷源，需保证不能引入金属离子，给扩散带来污染;最后，丝网印刷二次对位精度也要求较高。来源：摩尔光伏

大数据服务商，不断研发出智能化产品，利用大数据技术实现精准预测与控制，一直在为客户提高效益、减少成本而努力，而且实现了对电站设备、人员的精细化管理。在2018年底西北新版两个细则发布后，国能日新快速
响应，并优化功率预测系统来应对考核。我们也看到，电站业主对功率预测系统越来越重视。对此，范华云认为有以下三点原因：第一个原因是电网调度出于电力平衡的需要，要求电站上报高质量的预测，精度不高

运维人员面临的重要挑战。三、离散率解决了哪些问题? 电站运维不仅是要解决设备故障问题，更重要的是确保发电量。离散率分析是提升发电量非常有力的手段。华为智能光伏逆变器配备高精度智能传感器，可以
设备数字化水平低，信息采集不精准，智能化诊断能力不足; 靠人工检测，误差大，耗时长。如何快速的发现落后单元?当多个设备出现问题，优先解决哪些设备问题?消缺路线如何制定能最大程度降低发电量损失? 是当前

自学习优化跟踪算法，让跟踪支架更懂双面场景。相比传统双面 + 跟踪方案，发电量额外再提升 0.5%至 1% 以上。其次光伏设备全量信息化，构建数字孪生的智能光伏电站。他们使电站达到了高精度全量
数字信息采集，以数字化部件融合和 AI 算法控制等手段提升发电量，具备 0.5% 高精度组串监测功能;大数据 +AI 算法，面向更精细化的组件级的监测和管理，智能识别落后与故障设备。第三是 AI 识别

测试仪器精度;完成一个子阵的扫描、数据分析及故障报告生成仅需约 10-15 分钟，无需专业人员和设备上站，一键式远程操作，大量节省了检测强度，降低了电站对测试人员的需求以及测试成本;组串内部的组件
需要带上相应的测试设备，把组串拆下来，效率比较低。此外当前普遍采用比较输出功率、开路电压、短路电流、工作电压、工作电流大小的方法识别组件故障，故障识别率低且容易导致误判。总的来说，传统的巡检方式费时费力

辐射仪器。而国内太阳辐射监测设备和光伏环境监测仪应用较多的有东莞绿光高精度FSP系列太阳辐射表(性能等同于Kipp & Zonen cmp系列)、TBQ系列太阳辐射表的产品。二、测光辐射传感器评价好坏
设备的监测原理都一样，一般都是使用热电堆进行感光然后转化成电流最后换算结果，但因为国内外产品材料和工艺的差异而导致了产品的精度和稳定性有较大差异。近现代的热电式辐射传感器主要经历了三个阶段，分别是图1

转变，他说：我们的产品需要解决问题，客户需要更高的发电量，更简便的运维和更耐久的逆变设备。传统的企业会认为，客户购买光伏组件、逆变器、支架等零部件，委托EPC企业建造，成立运维部门保障电站，只需要
超级平台以AI技术为引擎，围绕四大方面进行不断地深化学习和自我升级：提升发电量：与双面组件、跟踪支架、多路MPPT逆变器、优化跟踪算法，增强精度等功能结合; 提升电网可靠性：自动学习电网，智能适配

发电量的重要因素。传统IV检测需要人工携带设备上站离线检测，茫茫电站，无法实现对所有组件的检测，并且依靠人工输出报告，误差大耗时长;随着光伏应用场景增多，地形环境复杂多样，双面及更多新类型组件应用，人工
检测的准确性上提出更高要求，不能简单将接收辐照不一致导致的电流失配直接判决为故障。智能IV诊断3.0通过AI优化诊断算法，提升双面模型识别精度，精准识别真正的遮挡和组件故障等，更懂双面。智能IV诊断

更大方阵单元设计中国效率98.45% 24路输入，12路MPPT，有效降低组串失配影响 I-V曲线智能监测，智能化软件控制技术，扫描精度达1% 在集中式逆变器领域，特变电工1500V 5MW
光伏电站智能监控及分析系统，实现电站设备可视化管理。离散率和I-V曲线在线诊断的赋能，全方位保障电站设备运维无死角，通过逆变器输出功率离散率和逆变器负载率实时对比分析，精准定位低效逆变器(出力不足设备

感知和事后的评估三个维度。事前预测精度提升促进新能源消纳新能源的功率预测就是事前预测的重要体现，而功率预测的前提就是气象预测。从2019年初西北地区发布的新版两个细则来看，对场站的考核力度更大
，因而对功率预测的精度要求更严格，在这样的情况下，可以说做好气象预测，功率预测便成功了一大半。目前，各级电网调度机构逐步加大了对新能源功率预测精度的技术投入和管理力度，也正在研究如何将新能源预测结果最大