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，开发替代蛋白创新产品，促进研发成果的产业转化。推动制定替代蛋白食品安全标准，开展技术安全和质量评估。(八)引领智能网联新能源汽车产业发展。坚持“出行即服务”未来交通发展理念，大力发展融合高级别自动驾驶
技术的智能网联新能源汽车产业。聚焦智能网联汽车核心芯片、感知系统、智能座舱、动力电池以及路侧感知、智慧控制等领域，强化“车路云网图”软硬件协同发展。以高级别自动驾驶示范区为引领，完善车路协同基础设施

工程应用的要求，项目整体处于国际领先水平。绿色低碳发电数字化电站未来将走向“自动驾驶”另一方面，新能源电站正在走向高海拔、大面积、荒无人烟的“高大荒”场景，面积巨大，地理环境恶劣、多能源布局复杂给
新能源基地的建设和运维带来了极大的挑战。面对挑战，华为打造“规、建、维、营”全生命周期数字化解决方案，为新能源电站注入AI动力，全面提升规划、建设、维护、运营效率，推动走向“自动驾驶”。这些技术不仅

“自动驾驶”，加速光储成为主力能源。同时，华为将数字技术和组串式理念融入储能系统，打造了智能组串式构网型储能平台，用电力电子技术可控性解决锂电池的不一致性和不确定性，为光储电站的安全可靠保驾护航。在工商业

2030年，公交车实现100%新能源化。聚焦智能网联汽车核心芯片、感知系统、智能座舱、动力电池，以及路侧感知和智慧控制等领域，加强“车路云网图”软硬件协同发展。以高级别自动驾驶示范区为引领，完善车路协同
基础设施建设，加快拓展智能货运、场站接驳、道路清扫等自动驾驶应用场景。以整车制造为引领，鼓励建设具有世界领先水平的新能源整车智造工厂。(责任单位：区经济和信息化局、区交通局、区城市管理委，配合单位：各

随着新能源渗透率越来越高，电站规模越来越大，项目建设环境也越来越复杂。其中，流域高原场景是所有场景中地势最复杂、环境最恶劣的场景之一。复杂的地貌、恶劣的气候和海量的发电设备不仅使得电站运维问题逐渐突出，也为电站的合理规划设计、高质量建设、稳定并网、高效运行、安全运营等带来了新的挑战。在这一背景下，数字化技术已经成为大基地开发的关键技术。柯拉光伏电站实现“规-建-维-营”全生命周期数字化2023年6

融入光伏电站，推动清洁能源大基地从智能运维迈向全生命周期的“自动驾驶”新阶段。周涛还强调，华为将聚焦于数据底座与核心算法的研发，将推动“规建维营”全生命周期数字化管理达到新高度。在大基地电站数字化进程中

产业应用。(2)无人驾驶。加快电子控制元器件、芯片、车载传感器、智慧座舱等重要零部件突破和技术迭代，提升高算力芯片、人工智能算法、云端算力集群等标准化体系建设的配套等，推动智能网联决策控制及自动驾驶等
攻关，大力发展航空北斗导航设备、高精度监测设备等应用终端，推进卫星“通导遥”在卫星互联网手机、乘用车和自动驾驶、数字孪生水利等领域的商业化应用。(19)商业航天。推进以火箭冲压组合发动机为核心的新兴组合

新区工业互联网平台，打造一批工业互联网应用示范项目。加速培育新能源、数字经济、人工智能、先进制造、临空经济、自动驾驶、生物医药、新材料、数控机床产业链，加快形成新质生产力。到2025年，光伏产业链产值

交易平台，研究制定碳汇计量方法学和核算标准体系，推进湿地碳汇交易和“碳汇金融”创新。依托全省唯一的自动驾驶与智慧出行示范区建设，加快道路生命周期信息系统建设，实现道路全生命周期信息数据的采集、传输、存储
新兴产业，形成世界级高端产业集群。依托德清县国家新一代人工智能创新发展试验区、全域城市级自动驾驶与智慧出行示范区建设，推动地理信息与人工智能跨界融合，赋能交通领域碳达峰。加快推动城北全域有机更新，推进

，实验证明了这种轻质、灵活和超薄的柔性太阳能电池技术的稳定性和能量收集潜力。未来，这种技术有望用于为户外设备、无人机、机器人和自动驾驶汽车等提供电力，拥有广阔的应用前景。目前，这项研究成果已经发表在《自然》杂志上。(中国国防报 2024年6月25日第四版)责任编辑/王蕊

储能电站实证测试，开创了行业先河。并通过数字化、智能化技术助力电站实现“自动驾驶”：针对大型电站规模大、环境复杂、电力送出难等挑战，融合数字技术与电力电子技术，让未来的每个电站都变成数字化电站。通过广泛应用
智能光风储发电机以及数字技术，打造出高质量、全数字化的清洁能源基地，让清洁能源基地真正走向“自动驾驶”。例如，通过大数据分析，对GW级电站的数百万块组件、上万台逆变器，构建PR值为核心指标的评价体系