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近日，中国气象局风能太阳能中心发布《2022年中国风能太阳能资源年景公报》(以下简称《公报》)。《公报》全面分析了2022年全国风能太阳能资源情况和相对于近10年、30年平均资源量变化数据，推动
能源气象服务体系建设，助力能源绿色低碳转型发展。《公报》指出，在风能资源方面，2022年，我国东北地区东部、内蒙古中东部、新疆北部和东部、甘肃西部和北部、青藏高原大部等地高空70米风力发电机常用安装高度的

智能巡检功能，可通过预设航线自动采集可见光和红外光图像，且系统具有断点续飞能力，支持+N16六向感知避障和GNSS定位，可承受12m/s风速，可靠性更高。05、虚拟气象站，绿电决策PV
Lifetime Yield完美实现电站发电量精准预测，准确率高达95%，支持API调用，最快1分钟获取预测电站数据;已于2022年通过TUV认证。英臻科技绿电交易量化辅助决策系统，可实现全球多维气象数据的实时

电力供需形势带来不确定性。电力供应方面，降水、风光资源、燃料供应等方面存在不确定性。气象部门预计今年夏季(6月至8月)西南地区东部及华中中部降水偏少、气温偏高，湖北大部、湖南北部、重庆东部、四川东北部等地
降水偏少2～5成，可能出现区域性气象干旱，将会对当地电力供应以及电力外送产生影响。此外，煤电企业持续亏损导致技改检修投入不足带来设备风险隐患上升，均增加了电力生产供应的不确定性。正常气候情况下，预计

、交通、农业、气象等领域的应用逐步落地。AI 应用已从消费、互联网等泛 C 端领域，向 B 端传统行业辐射，AI 大模型在基础层、技术层、应用层均持续突破，AI 正加速赋能千行百业。 22 年市
影响电站运营和盈利。 2)数据敏感性：气象数据的可获得性较高，数据敏感性较低，公开信息可以直接用于大规模模型训练。 3)AI 布局/技术实践：自 2012 年起，全球能源预测大赛(GEFCOM)已举办过

4500万千瓦左右。（三）电力供需形势预测电力供应和需求多方面因素交织叠加，给电力供需形势带来不确定性。电力供应方面，降水、风光资源、燃料供应等方面存在不确定性。气象部门预计今年夏季（6月至8月
）西南地区东部及华中中部降水偏少、气温偏高，湖北大部、湖南北部、重庆东部、四川东北部等地降水偏少2～5成，可能出现区域性气象干旱，将会对当地电力供应以及电力外送产生影响。此外，煤电企业持续亏损导致技改检修投入

增长超过50%，约为460亿千瓦时。气候气象方面，2023年夏季气温接近常年同期到偏高，但综合强度或不及2022年。从全球气候变暖看，2023年夏季平均气温大概率接近常年同期到偏高，极有可能出现区域性
阶段性强降温过程概率较大。从1961年有完整气象观测记录以来，我国冬季平均气温整体呈上升趋势，季节内气温距平前后不一致的特征在增强。预计冬季气温接近常年同期，可能出现阶段性强降温过程，造成短时电力需求

由国能日新为其提供功率预测系统，全面投产后，每年可提供电量1594万千瓦时。该项目场址海拔偏高，地形复杂，还需要考虑“农光互补”开发模式，光伏组件离地最低2.5米等复杂因素。国能日新在气象技术、算法和
软件开发等领域拥有大量核心技术，并仍在不断创新研发。在功率预测技术上，为保障预测精度，国能日新对电站微地形、微气象进行参数化分析建模，提升预测模型适配性，计算优化后气象数据，从气象数据端提高功率预测