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包含以下五类项目。 1、温度一般至少包含三项：多年极端最高气温、多年极端最低气温、多年平均气温；好一点的气象站，还能收集到：多年昼间极端最低气温、多年夜间极端最高气温。 2、风速一般
时，应选择昼间的极端高温和极端低温，但大多数气象站很难收集到昼间的极端低温，一般采用夜间的极端低温代替；还有专家提出，在与逆变器开路电压和MPPT电压进行匹配计算时，电压的温度系数应该分别采用开路电压

：太阳能发电设备有免开凿路面、无需预先拉线的特点，应用在城市交通、高速公路、车量测速、也可为高速公路沿途加油站供电等，全自动运行、安全可靠、无需交纳电费，保证交通的畅通。应用实例：太阳能交通灯、爆闪灯，车检器、气象站、视频监控光伏供电。

科研项目典型复杂地形风能资源数值模拟计算及山地风场个性化设计与发电量提升研究的子成果之一。在风电场风能资源评估领域，创新性地引入全球再分析气象资料NASA/MERRA，代替传统的气象站数据，对风电场短期
测风数据进行代表年订正。较好地解决了云南、贵州等南方省份的山地风电项目气象站点分布稀少，气象数据与测风塔之间的相关性不高，测风数据的代表年订正存在较大误差的问题，大幅度提高了山地风电项目的风能资源评估

长度。我国一般所有的气象观测站都对该参数进行观测，采集辐射强度120W/m2的时间长度，即任何一个气象站都可以收集到日照时数的统计数据。 3、水平面总辐射量（单位：kWh/m2或者MJ/m2
观测站，其中有17个一级站。即全国只有98个气象站可以收集到总辐射量的统计数据。水平面总辐射量两个单位的说明： kWh/m2是国际上通用的单位， MJ/m2是我国气象站数据采用的单位

评估基于我们内部的分析、对不同数据来源的比较，并听取了专家的意见。根据研究和调查，在同一地区，不同的资料来源所描述的太阳能资源有很大的不同。仅仅使用当地气象站的太阳辐射仪所给出的数据可能与实际相比较
预估。我们采用的数据来源在计算和预测太阳能辐照情况时使用完全透明的方式，这些数据不仅仅来源于当地的测量气象站或基站，同时也和区域的卫星测量及统计模型相结合，即Meteonorm数据库。该计算方法在数

我们内部的分析、对不同数据来源的比较，并听取了专家的意见。根据研究和调查，在同一地区，不同的资料来源所描述的太阳能资源有很大的不同。仅仅使用当地气象站的太阳辐射仪所给出的数据可能与实际相比较低，因为
。我们采用的数据来源在计算和预测太阳能辐照情况时使用完全透明的方式，这些数据不仅仅来源于当地的测量气象站或基站，同时也和区域的卫星测量及统计模型相结合，即Meteonorm数据库。该计算方法在数据层面非常

年发电量，kWh；W光伏电站装机容量，kW；H 光伏电站的峰值小时数，h；光伏电站系统总效率，%；解释一下峰值小时数H。一般从气象站获得的观测数据为水平面总辐射量。我们设计时，让光伏组件有一定角度，以便
接收更多的辐射量。因此，在计算发电量时，要考虑光伏组件上接收的总辐射量，即倾斜面上的辐射量峰值小时数= 倾斜面上总辐射量/标准太阳辐射强度(1000W/m2)（请注意：一定不是从气象站直接获得的水平面

光伏电站装机容量，kW； H 光伏电站的峰值小时数，h；光伏电站系统总效率，%；解释一下峰值小时数H。一般从气象站获得的观测数据为水平面总辐射量。我们设计时，让光伏组件
不是从气象站直接获得的水平面数据，而是根据气象站获得数据计算而得的倾斜面数据）峰值小时数H的物理意义就是：由于光伏组件上接收的辐射量无法保证一直为1000W/m2，因此，光伏组件的输出功率达不到其

，也就是项目的可行性研究。按照规范，太阳能资源数据应该收集最近气象站30年的各月辐射量、日照时数数据和项目场址1年的实测辐射量数据（气象站和场址要有1年同期数据）。虽说太阳能资源的局地变化少，但我一直
认为准确的现场观测数据是非常有必要的。一般认为，如果两地的气候条件基本相同（海拔、周边条件等），50km以内的数据都是可以用的。1）气象站的30年数据我国有辐射观测的气象站比较少，项目场址附近的气象站

气象站获得的观测数据为水平面总辐射量。我们设计时，让光伏组件有一定角度，以便接收更多的辐射量。因此，在计算发电量时，要考虑光伏组件上接收的总辐射量，即倾斜面上的辐射量峰值小时数= 倾斜面上总辐射量
/标准太阳辐射强度(1000W/m2)（请注意：一定不是从气象站直接获得的水平面数据，而是根据气象站获得数据计算而得的倾斜面数据）峰值小时数H的物理意义就是：由于光伏组件上接收的辐射量无法保证一直为

，基本决定要在这里做，那就要进行扎实的资源分析了，也就是项目的可行性研究。按照规范，太阳能资源数据应该收集最近气象站30年的各月辐射量、日照时数数据和项目场址1年的实测辐射量数据（气象站和场址要有1年
同期数据）。虽说太阳能资源的局地变化少，但我一直认为准确的现场观测数据是非常有必要的。一般认为，如果两地的气候条件基本相同（海拔、周边条件等），50km以内的数据都是可以用的。 1）气象站的30

主要信息2、资源总体情况由于无气象站的长序列数据，本文采用了RETScreen中的NASA数据折减8%来进行分析（NASA数据和气象站数据的差异参考附件）。　　表2 山东各地太阳能资源情况　　三、其他建设
。下一页余下全文七、附件收集了3个观测站2001年和2002年的辐射量数据，与NASA同期数据进行对比，如下表。表1 烟台气象站与NASA辐射量数据的对比表2 济南气象站与NASA辐射量数据的对比表3莒县气象站与NASA辐射量数据的对比

。表1 三个太阳能辐射观测站主要信息 2、资源总体情况由于无气象站的长序列数据，本文采用了RETScreen中的NASA数据折减8%来进行分析（NASA数据和气象站数据的差异参考附件
~1476.67kWh/m2之间。因此，选择了几个代表点进行测算。七、附件收集了3个观测站2001年和2002年的辐射量数据，与NASA同期数据进行对比，如下表。表1 烟台气象站与

判断，基本决定要在这里做，那就要进行扎实的资源分析了，也就是项目的可行性研究。按照规范，太阳能资源数据应该收集最近气象站30年的各月辐射量、日照时数数据和项目场址1年的实测辐射量数据（气象站和场址要有1
年同期数据）。虽说太阳能资源的局地变化少，但我一直认为准确的现场观测数据是非常有必要的。一般认为，如果两地的气候条件基本相同（海拔、周边条件等），50km以内的数据都是可以用的。 1）气象站的

投资光伏电站，太阳能资源是投资商最关心的问题之一。太阳能资源的好坏，直接决定了项目的收益。那你所在的地方有太阳能辐射观测站吗？如果想买长序列的太阳能辐射观测数据，最近的气象站是哪个？目前，我国有98
个气象局内设太阳能辐射观察站。其中，一级站17个，二级站33个，三级站48个。下图为98个气象站的分布图。这些站点更详细的信息参考下面两套表格

投资光伏电站，太阳能资源是投资商最关心的问题之一。太阳能资源的好坏，直接决定了项目的收益。那你所在的地方有太阳能辐射观测站吗？如果想买长序列的太阳能辐射观测数据，最近的气象站是哪个？目前
，我国有98个气象局内设太阳能辐射观察站。其中，一级站17个，二级站33个，三级站48个。下图为98个气象站的分布图。这些站点更详细的信息参考下面两套表格。