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、下一代信息网络产业和新兴软件等领域的布局力度，推动传统产业向数字化、智能化、绿色化转型升级。依托市高新区云计算产业基地，一体化布局通算、智算、超算全产业链，扩大智能算力规模，加快算力场景应用，吸引算力应用

发展方向，致力于发展绿色健康能源，大力推进智慧能源管理云平台和智慧低碳园区建设，在能效管理方面下功夫。公司加强厂区分布式光伏电站和微电网管理，以“林洋智慧能效管理云平台”为核心，依托平台数据支撑，为

正泰新能和阿里云合作，在行业内首次引入了EL瑕疵AI自动检测，并在2022年引入了AGV智能物流系统，实现了全车间的搬运自动化。围绕光伏产业如何做好ESG、赋能多产业绿色转型和实现长期主义发展，ESG
杰出贡献的企业，进行企业参访。福布斯中国围绕企业ESG发展理念、中国企业可持续发展探索等相关话题专访，并展开相关落地项目的参观走访，提供企业第一手信息，搭建投资者及社会深入了解企业的平台。走访调研期间

，校园的电扇、空调、教学平台等都用上了绿色电力，塘头小学成为当地的绿色标杆，环保安全的校园让学生安心读书、快乐成长。当前，在低碳化、电气化、数字化、智能化的趋势下，能源产业已经进入到数字能源新时代
。面向未来，华为智能光伏将充分发挥数字技术和电力电子技术两大领域的优势，加快数字技术与光伏、储能、云与AI技术创新融合，持续为客户带来更优LCOE、更优LCOS、增强电网、主动安全等价值，加速降低光伏电站生命周期的度电成本、全面提升电网支撑性能，助力光伏成为主力能源。

平台，具备分层分级分区管理、调度多样化源荷互动资源，满足区域电力系统的双向协调优化与聚合控制。第六项关键技术是电力供需互动边缘控制终端。基于云边协同的多源异构系统实时同步机制，构建网络化多主体控制框架与
、应急保供电等，建立市场环境下多时间尺度、多主体、多目标供需平衡主动响应的电价模型、激励机制是亟需解决的问题。需要尽快出台鼓励智能用电、负荷聚合商参与等一系列支持政策。在实际应用中，如何提高海量用户的

王成山中国工程院院士，天津大学国家储能产教融合创新平台主任。长期从事配电系统与微电网技术研究，在配电系统结构优化、微电网控制系统与装备等领域取得了系统性创新成果，技术获得广泛应用。成果获国家技术发明
，建立市场环境下多时间尺度、多主体、多目标供需平衡主动响应的电价模型、激励机制是亟需解决的问题。需要尽快出台鼓励智能用电、负荷聚合商参与等一系列支持政策。在实际应用中，如何提高海量用户的互动意愿，进一步

”服务站，该场站使用4套华为全液冷超充设备，可以满足站内56个车位的充电需求，覆盖几乎所有车型，从货拉拉到高端豪车，支持200-1000V充电平台，最快实现“一秒一公里”*，让充电像加油一样快速、便捷，为
充电场站节能减碳。电站集成了华为全液冷充电基础设施智能充放电、智能光伏发电等多项技术，全液冷超充融合光储，光伏储能系统在低谷时段储能，高峰时段放电，实现降低大功率充电设施对电网资源的占用以及降低对电网

步实现基础设施自动化监测。提升沿海航道的透彻感知及精确定位能力。3.推进信息通信技术融合应用。推进港口和航道基础设施与云计算、大数据、物联网、人工智能(AI)、区块链等技术融合应用。扩大第五代移动
模型应用，按需构建技术支撑平台和数据支撑平台，强化多层次智能算力支持。3.加强数据资源管理。推动建立公共数据、企业数据、个人数据的分类分级确权授权制度。依法开展港口和航道数据的挖掘、评估、流通、交易

，引导有条件的县城适度超前储备网络能力，合理部署云网基础设施。推行县城运行“一网统管”，构建物联感知数据共享管理系统，加快建设智能电表、智能水表、智慧灯杆等感知终端，加快普及建筑物二维码门(楼)牌
)提升产业平台功能。推进县域内各类开发区、产业集聚区、产业园及返乡创业园等平台整合升级，鼓励资源环境承载力弱的县联合共建产业园区。支持国家级高新区、经济技术开发区托管联办县域产业园区。推动园区数字化

、大数据与交互计算等。未来网络通信。探索全频谱宽带通信接入、分布式云网超融合等新型网络通信体系架构和组网理论研究，攻克大规模网络最优协同控制、网络通信广义功能安全等内生智能、内生安全重大科学问题，全面
排放能源系统等前沿科技问题研究，实现能源系统深度数字化和智能化。注重一体推进，统筹科学研究、人才培养、基地建设协调发展，优化资源配置和布局结构，全面提升基础研究、应用研究、试验开发、产业发展融通转换效能。原文

，浙江生波智能装备有限公司首席科学家、南开大学孙云教授邀请CIGS电池产业链上中下游最有代表性的高校科研院所、生产制造端、供应链及应用端专家和企业家做了高水平专题报告。中科院深圳先进技术研究院杨春雷研究员
出CIGS薄膜电池产线及核心装备曾销往欧美，而且实现了信息化和智能化运行，这些表明已经具备了很好基础。优化和技术迭代升级属于工程技术问题，需要时间和资金投入完全够快速发展起来。研讨会报告结束后，孙云教授组织

发展支持新型储能企业面向发电侧、电网侧、用户侧等各类场景的不同需求，运用人工智能、大数据、云计算等能源数字化技术，开发建设高效安全的智能管理系统，提升储能系统感知、智能诊断、协同控制等储能设施智慧化运行