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在设计、生产、仓储和运营等环节的数字化改造，到2027年规上工业企业数字化改造实现全覆盖，规模以上工业企业数字化研发设计工具普及率、关键工序数控化率分别超过90%、75%。支持企业对装备、生产线、车间
。深入实施消费品工业“三品”战略，支持企业加快开发智能家居、绿色家具、智慧照明、消费电子等时尚智能健康新产品，支持企业加大畅销家电、家具、家装、厨卫等消费品生产。组织企业参加“十链百场万企”对接活动，实施

、低碳、可持续的能源体系贡献更多智慧和力量。阿特斯旗下江苏省优秀示范智能车间名单此次入选的子公司简介：扬州阿特斯太阳能电池有限公司成立于2022年11月，公司位于扬州阿特斯新能源产业园，主要从事高效光伏
)金刚线切片生产线，采用国内最新一代金刚线切片机，依托阿特斯阜宁电池基地，实现快速响应市场需求，优化成本结构，是阜宁县三星工业企业。盐城市大丰阿特斯储能科技有限公司成立于2022年7月，主要研发和制造全球技术领先的阿特斯高性能、高可靠、高安全储能系统。公司先后荣获江苏省民营科技企业、盐城市创新产品等殊荣。

先河。这一成绩的背后，凝聚了宣城电池C4团队全体成员的智慧与付出。在宣城电池及C4车间各位领导的指导下，车间内部技术、设备、制造、质量、计划、厂务等部门构建了高效协同的分工体系，确保生产流程的每个环节
紧密衔接，生产效率与产品质量实现双提升。尤为值得一提的是，针对瓶颈工序CVD，工序负责人与设备部门携手，通过深入实施自动化优化策略与细节管控措施，成功将产能提升了10%，这一关键突破为整体生产线的效能

。严格落实节能审查制度，严把项目节能准入关，新上项目能效必须达到国内或者行业先进水平。强化节能监管，把重点用能单位和项目落实节能审查意见执行情况纳入节能监察和日常监督检查，实行常态化监管。推进生产线节能
第二代新型干法水泥技术与装备，对企业开展节能降碳技术改造项目予以支持，到2025年，符合二代技术标准的水泥生产线比重达到50%左右。加强燃料、原料燃烧替代，鼓励窑炉协同处置生活垃圾、工业废渣等废弃物

质量、交付服务更高效率以及智造更敏捷。“在隆基嘉兴基地，每隔16秒，生产线上就有一个组件下线。”隆基嘉兴基地智能化项目负责人杜国祥介绍。由于电池片的隐裂用肉眼极难察觉，此前，电池片组成成品后，在终检
孪生等新技术，成功实施了30余项数字化用例。其中包括五大核心“黑科技”，即机器视觉赋能的柔性自动化、AI赋能的全流程检测及追溯、订单生产交付周期智慧管理、AI算法赋能的电池资源匹配及动态纠偏、智能

布局。其中，HJT技术作为下一代光伏电池技术的有力竞争者，通威已建成了我国首条GW级HJT生产线。在组件方面，通威已构建起囊括 TPC、TNC、THC 等差异化电池技术路线和多样化组件技术的
丰富产品矩阵，并完成高价值矩形电池组件新品开发，以满足全球光伏装机日益丰富的应用场景以及终端客户更高功率组件产品的需求。通威高效组件智能制造生产线今年4月，通威TNC-G12R/G12组件新品相继在南通

新质生产力中环低碳新能源深知技术创新需转化为实际生产力的重要性。因此，公司积极引入自动化生产线和智能AI管理系统，推动生产流程的智能化、高效化。这一举措不仅显著提升了生产效率，还有效降低了生产成本，为
低碳新能源将继续以科技创新为引领，不断攀登光伏技术的高峰，推动高效电池技术的迭代升级与规模化量产。未来，公司将继续秉持“技术引领，创新驱动”的发展理念，持续探索技术前沿，为全球能源市场提供更加优质、高效的光伏产品和绿色能源解决方案，为全球能源转型与可持续发展贡献更多智慧与力量。

光伏产业园配套基地屋顶光伏发电等一批项目实施。到2025年，光伏发电装机规模超过20万千瓦;到2030年，光伏发电装机规模达到39万千瓦。支持国网西咸供电公司建设清洁电力智慧平台，对分布式清洁能源发电
实施“群管群控”。推进储能设施建设，加快开展隆基“光伏+储能”、秦汉新城农村智慧储能换电等储能类项目建设。省级重点用能单位落实不低于总用电量30%的绿电消费责任(以绿证为准)，数据中心等高耗电行业用能

、技术等优势，积极推动签约项目加快落地建设，带动更多合作伙伴紧密协作、集聚发展。在日照建立钙钛矿全产业链基地，打造智慧绿色安全能源发展新格局和企业再度发展重要增长期，为制造绿色低碳高质量发展贡献力量
清洁能源及相关产业。根据岚山经济开发区与山东斯巴特真空科技有限公司、舟山华洲化学有限公司、杭州鼎能光电科技有限公司分别签订的合作协议，相关各方将投资建设钙钛矿设备及靶材、太阳能电池生产线等项目，总投资近30亿元。

储能基地。积极推动电源侧、电网侧和用户侧新型储能发展。重点结合工业园区、重点用能企业、商业综合体、美丽乡村等场景，因地制宜布局一批“源网荷储”分布式零碳智慧电厂项目。加快推进菱湖50兆瓦/100兆瓦时省级
新型储能示范项目建设，有序推进华能长兴独立储能电站示范项目(一期)前期工作。继续推进“和平共储”综合智慧能源项目建设。到2025年、2030年，力争全市新型储能装机容量分别达到440万千瓦以上、500

平台为主要内容的智慧园区建设工作。重点推进耐磨氧化铝陶瓷研磨体智能制造示范生产线项目。(三)强化绿色低碳发展6.推进绿色生产。实施陶瓷窑炉热工效率提升行动，全面落实陶瓷窑炉节能改造任务，实施节能窑炉
企业把握光伏发电发展新趋势，延伸产业链，拓宽产品种类，提升光伏组件供给能力。加快发展先进光伏玻璃产业。加大钙钛矿、碲化镉光伏组件、TCO玻璃生产线建设和产品量产，发展建筑光伏一体化(BIPV)的绿色建筑

，建设一批分布式光伏项目，开展“新能源+储能”试点示范。探索建设“源网荷储一体化”项目，联同虚拟电厂、换电重卡等综合智慧能源项目，构建完善的新能源供应体系。推进绿色电力项目建档立卡和绿色电力证书核发
清洁能源使用率达到50%。2.加强绿色低碳先进技术示范引领。鼓励园区开展高效超低温空气源热泵、蝶式太阳能及曲面镜研发生产、空气源热泵及热电联产、智慧低碳采暖系统等技术应用。实施工业清洁供气改造工程，鼓励园区

综合利用骨干企业，促进工业固废源头减量和规模化、绿色化高效利用。到2030年，工业固废综合利用率显著提升。9.持续推进钢铁产业智慧低碳制造。全面推进钢铁产业与新一代工业物联网技术深度融合，加快推进智能制造
单元、智能生产线、数字化车间建设，提升企业智能制造水平。构建企业、行业层面的“碳大脑”系统，加强碳资产管理。充分运用数字化技术，创建钢铁企业网络化协同管理应用平台。重点推进河钢唐钢新区数据中心，首钢迁

数字化改造，2024年规上工业企业数字化、智能化改造率达90%以上，到2027年规上工业企业数字化改造实现全覆盖。支持企业对装备、生产线、车间等进行智能化升级，到2027年新增智能工厂1家、数字化车间
生产装置更新70%以上。(责任单位：区经信局、莲都经开区管委会、区应急管理局)3.实施能效标准引领。到2027年，力争生产线(装置)能效水平全部达到基准以上，能效标杆水平产能比例超过50%。(责任单位：区

、绿色产品认证企业5家以上。三、主要任务(一)推进重点行业设备更新改造1.实施工业企业数字化改造。支持企业对原有装备、生产线、车间等实施数字化技术改造，到2027年新增数字化车间(智能工厂)3家。(责任
的技术改造项目100项。(责任单位：县经信局、县发改局、县应急管理局)3.深入实施能效标准引领。到2027年，推动重点领域生产线(装置)能效全部达到基准水平以上，能效标杆水平产能比例超过50%。(责任

%。加快培育壮大氢能产业。成立陕西省绿色能源(氢能)基金，成立省级氢能平台企业——陕西氢能产业发展有限公司，首台电解水制氢设备成功下线，首条燃料电池电堆生产线投产，双极板、催化剂、加氢枪等关键零部件已进入
集团5万吨/年聚乙醇酸(PGA)可降解材料示范项目实现了我国在可降解塑料领域零的突破。数字化智能化快速发展。已建成158个智能化采煤工作面和107个智能化掘进工作面，“智能矿井、智慧矿区”建设取得显著

6月13日，为期三天的2024国际太阳能光伏与智慧能源展览会在上海·国家会展中心拉开帷幕。英孚康(i-con)围绕“高效运维降本增效”的主题，携最新PLC系列产品和全工艺链光伏行业解决方案重磅
TOP10供应商的殊荣，这一荣誉不仅是对英孚康技术领先地位的肯定，更凸显其产品在推动光伏制造革新中的核心作用。这种多轴运动控制的优势在光伏应用中尤为突出，适用于光伏行业中对精度和速度要求极高的自动化生产线

示范区"，覆盖从材料、设计、工艺到设备的全链条生产线，多方位展示行业内的最新技术、产品和解决方案，推动半导体封测行业的技术进步及产业升级，预计吸引60多家功率半导体封测厂及3000+专业观众进行现场
智慧工厂行业市场规模将迅猛增长至18550亿元，智能工厂及自动化将迈入前所未有的高速发展期。紧抓全球电子制造业智能化升级转型的黄金机遇，智能工厂及自动化技术展览会Smart Factory

创新平台，以及具备直流侧快速关断功能的整体解决方案等，自研的新能源电站智慧管理系统“阳光云”低效诊断功能，可及时、准确识别7大主流低效问题，助力运维提升与电站收益。█ 爱旭股份6月13日，爱旭携全新
、智慧化的云上资产，一触即达客户的能源生长链路。█ 阿特斯阿特斯携功率高达725W的N型TOPCon系列组件、高性能工商业/户用逆变器、SolBank大型地面电站储能系统以及Sungarden太阳花园

6月13日至15日，SNEC第十七届(2024)国际太阳能光伏与智慧能源(上海)大会暨展览会将在国家会展中心(上海)盛大举行。自2007年首届成功举办以来，“SNEC光伏大会暨(上海)展览会”已然
部署了AGV车、5G网络、人工智能等智能技术，大幅降低了一线员工数量，减少员工的劳动强度，提升了员工的劳动效率和产品质量。此外，公司还充分发挥大数据技术优势，大规模在生产线应用推广基于图像识别