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有储能系统的应用案例但是不知道推广到国外的步骤？日本美国英国澳大利亚德国的储能市场是一样的需求还是千差万别？本文主要围绕国外储能市场不同国家的区别，储能系统在欧美国家的真实案例，应用场景和投资回报率进行探讨
在城市里面，因为储能的价值是发挥在负荷中心的，而不是发挥在弃光弃风的西藏。个人认为北上广深这些大城市，尤其浙江省，经济区的微网和分布式未来会是比较值得关注的，大家的注意力应该在东部沿海。这就是加州

相关经验，并结合储能《意见》下发，对中国储能市场在调峰、调频、微网三个领域的储能商业化应用机会进行了解读。科陆电子目前在储能用户侧调峰、发电侧AGC辅助服务、微电网及弃风弃光领域都有项目布局，涉及
光伏结合起来的应用，尤其是在城市里面，因为储能的价值是发挥在负荷中心的，而不是发挥在弃光弃风的西藏。个人认为北上广深这些大城市，尤其浙江省，经济区的微网和分布式未来会是比较值得关注的，大家的注意力

、发电侧AGC辅助服务、微电网及弃风弃光领域都有项目布局，涉及储能电池、PCS、BMS、EMS等核心技术及产品，形成产业链优势。美国储能商业应用解读1：微电网在中国，目前很多人都觉得储能的补贴迟迟下不来
增值服务补贴的政策出台，但是个人更看好分布式、微电网跟光伏结合起来的应用，尤其是在城市里面，因为储能的价值是发挥在负荷中心的，而不是发挥在弃光弃风的西藏。个人认为北上广深这些大城市，尤其浙江省，经济区

瓦时，约占规模以上全部发电量的25%，其中水电、风电、光伏发电、生物质能发电量分别为8147亿、2128亿、857亿和568亿千瓦时，同比分别增长0.3%、26%、70%和25%；弃风、弃光率分别为12
%和5.6%，同比分别下降了6.7个百分点和3.8个百分点，新疆、甘肃等重点地区弃风率分别下降了12.1个百分点和10.5个百分点；西南地区水能利用率同比提升约2个百分点，弃水电量同比减少35亿千

、生物质能发电量分别为8147亿、2128亿、857亿和568亿千瓦时，同比分别增长0.3%、26%、70%和25%;弃风、弃光率分别为12%和5.6%，同比分别下降了6.7个百分点和3.8个百分点
，新疆、甘肃等重点地区弃风率分别下降了12.1个百分点和10.5个百分点;西南地区水能利用率同比提升约2个百分点，弃水电量同比减少35亿千瓦时。三是可再生能源发展结构进一步优化。国家能源局不断深入推进

、生物质能发电量分别为8147亿、2128亿、857亿和568亿千瓦时，同比分别增长0.3%、26%、70%和25%；弃风、弃光率分别为12%和5.6%，同比分别下降了6.7个百分点和3.8个百分点，新疆
、甘肃等重点地区弃风率分别下降了12.1个百分点和10.5个百分点；西南地区水能利用率同比提升约2个百分点，弃水电量同比减少35亿千瓦时。三是可再生能源发展结构进一步优化。国家能源局不断深入推进能源生产

《关于完善风力发电上网电价政策的通知》，适当降低新建陆上风电和光伏发电上网标杆电价。按风能资源状况和工程建设条件将全国分为四类风能资源区。此后，虽然面临弃风限电、电价补贴下发严重滞后和CDM业务严重收缩等
产能和专注技术研发，更使得行业整体得到更有效的运营和发展。风机整机制造商是风电产业供应链的重要环节。目前，风机的累计国产率已达到90%以上。中投顾问发布的《2016～2020年中国风力发电产业深度

，开展现货跨区交易、抽水电能跨区交易;实施新能源跨省跨区强制消纳。考虑采取以上七项措施，初步测算：2017年三北地区弃风弃光电量228亿千瓦时，弃电率8%，弃电量比2016年减少236亿千瓦时，弃电
率下降11.8个百分点。总体及分区域均实现双降。2018年三北地区弃风弃光电量115亿千瓦时，弃电率4%，相比2017年，总体及分区域均实现双降。 2020年，三北地区弃风弃光电量70亿千瓦时，弃电

新建陆上风电和光伏发电上网标杆电价。按风能资源状况和工程建设条件将全国分为四类风能资源区。此后，虽然面临弃风限电、电价补贴下发严重滞后和CDM业务严重收缩等一系列问题，但适度的电价政策和基本稳定的利润
。风机整机制造商是风电产业供应链的重要环节。目前，风机的累计国产率已达到90%以上。中投顾问发布的《2016～2020年中国风力发电产业深度分析及发展规划咨询建议报告》显示，截至2014年，中国风电

弃风弃光全球最为严重等，详情如下：光伏发电行业短期内面临三大问题：弃光限电、补贴拖欠、融资难单晶PERC电池价格开始走跌高效产品竞争激烈BNEF：中国发电侧已呈现过度投资弃风弃光全球最为严重
前三季度净利预跌八成东方能源拟收大股东资产增利5000万今年前9个月我国光伏新增装机42GW分布式光伏增长300%PERC风生水起双面PERC借势狂奔甘肃前三季光伏发电量同比增长10.7% 弃光率降低

与此同时，消纳矛盾日益凸显，弃风、弃光现象严重。此外，带来的还有对电网的冲击。中国电力科学研究院新能源部门主任张军军表示，光照资源波动性大、随机性强，预测难，光伏电站包含设备种类多，控制保护复杂等因素，导致
在辐照量测算误差大、数据获取困难、数据分析率过低、数据不可靠性等，带来的后果是分析误差，从而严重影响了光伏电站质量的分析结果。华北电力大学教授朱红路最后，顺德中山大学太阳能研究院光伏电站研究室业务总监