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大力发展太阳能分布式光伏发电，增加本地绿色电力供应，加快黄埔、从化整区屋顶分布式光伏开发试点建设。积极推进光伏建筑一体化建设，鼓励使用空气源热泵等技术，推动新建公共建筑实现全电气化。
通过核算企业用能数据和碳排放数据，与行业基准值进行对比，将企业进行分级，形成企业碳账户。将企业碳账户数据与粤信融征信平台连通。

加强数据互联共享，开展涉生态环境数据互联共享能力建设，实现公安、住建、交通、农业、气象、电力、水利等相关部门涉生态环境治理监管数据、视频信号与生态环境部门共享联网。
2025年年底前，挥发性有机液体储罐基本使用低泄漏的储罐呼吸阀、紧急泄压阀，汽车罐车基本使用自封式快速接头。(市生态环境局牵头，市工业和信息化局配合)(三)推进重点行业污染深度治理。

加强数据互联共享，开展涉生态环境数据互联共享能力建设，实现公安、住建、交通、农业、气象、电力、水利等相关部门涉生态环境治理监管数据、视频信号与生态环境部门共享联网。
2025年年底前，挥发性有机液体储罐基本使用低泄漏的储罐呼吸阀、紧急泄压阀，汽车罐车基本使用自封式快速接头。（市生态环境局牵头，市工业和信息化局配合）（三）推进重点行业污染深度治理。

推进“智慧皖粮”信息化系统迭代升级，开展质量安全追溯、AI视频智能分析、预测预警、大数据分析等应用探索，实现在库粮食全程监管。探索“未来粮仓”建设※。
开展水库移民后期扶持政策实施绩效评价、监测评估和日常监督检查，保障政策落地落实、资金使用安全高效。

、新材料研发、气象预测、流体力学等领域，依托有关实验室、高校院所、各类企业等，打造一批高质量行业数据集。
建立本市数据中心全生命周期监管平台，试点开展算力使用效率等评估评测。(四)完善标准体系对于适合开展建筑信息模型(BIM)技术的新型基础设施项目，鼓励经营主体进行探索应用。

Solcast公司通过使用卫星数据和专有的AI/ML算法，以1-2公里的分辨率跟踪全球云和气溶胶，得出这些数据。
该数据用于构建辐照度模型，使Solcast公司能够以低于2%的典型偏差计算高分辨率辐照度，并用于云层跟踪预测。这些数据被300多家公司使用，这些公司在全球管理着超过150GW的光伏系统。

Solcast公司通过使用卫星数据和专有的人工智能算法，以1~2公里的分辨率跟踪全球云层和气溶胶得出了这些数据。
该数据用于驱动阳光辐照度模型，使Solcast公司能够以低于2%的典型偏差计算高分辨率辐照度，并用于云层跟踪预测。这些数据被300多家公司使用，这些公司在全球管理着超过150GW的光伏系统。

Solcast公司通过其辐照度预测和天气API，利用卫星数据和专有的人工智能/机器学习算法，在全球范围内能够以1至2公里的分辨率跟踪云层和气溶胶的移动，从而产生这些数据。
这些数据用于构建太阳辐照度模型，使Solcast公司能够以低于2%的偏差计算高分辨率辐照度，并用于云层跟踪预测。这些数据被300多家光伏开发商使用，这些公司在全球管理和运营了150GW以上的光伏系统。

实施多源数据综合监测，多角度、多层次分类划定监测网格区，综合应用光学卫星遥感、雷达、无人机等多源数据对重点区域和重点对象开展精细化综合监测，探索开展自然资源固碳监测。健全调查监测支撑体系。
以山西省卫星导航定位基准服务系统（SXCORS）为基础的现代测绘基准体系更加完善，全面完成第三次覆盖全省1∶10000比例尺基础地理信息数据更新，不断加大高分辨率遥感影像更新频次，基础地理信息数据更加丰富

积极争取卫星遥感数据中心落地，面向资源环境、生态保护、防灾减灾等领域发展遥感卫星应用。——设立数字产业发展基金。
以工业制造业为重点，鼓励骨干企业开展基于大数据的大规模个性化定制、知识化研发设计、敏捷化生产、透明化管理、智能化监测及预测等创新应用，支持开发面向现代化工、矿产资源开发利用、能源等重点领域的大数据和云计算服务平台

加强能源生产、消费、流通等数据的采集、审核及评估，科学核算全省能源消费数据，加强分析研究和监测预警。
提高建筑终端电气化水平，建设集光伏发电、储能、直流配电、柔性用电为一体的“光储直柔”建筑。鼓励有条件的公共机构建设连接光伏发电、储能设备和充放电设施的微网系统，实现高效消纳利用。

推广大数据、人工智能和 5G 物联网等新技术应用，推动分布式能源技术、智能电网技术、储能技术的深度融合。
管道天然气覆盖沿海5个设区市城区，未通长输管道的县市全部建成LNG卫星站，满足城镇居民和工业用户的需求。 (六)电力体制改革成效明显。

开展风电和光伏发电开发资源量评估，对全国可利用的风电和光伏发电资源进行全面勘查评价。研究建设气候资源监测和预报系统，提高风电、光伏发电功率预测精度。
在确保气象数据安全的前提下，建设地球系统大数据平台，推进信息开放和共建共享。健全跨部门、跨地区气象相关数据获取、存储、汇交、使用监管制度，研制高质量气象数据集，提高气象数据应用服务能力。

研发基于大数据和云计算的海上风电机组在线监测与故障预警、风电场功率预测、远程监控、能量管理和区域集控系统的综合运维平台，提升海上风电运维水平。
积极发展海上风电智慧运维服务，充分应用好大数据平台技术，全面掌握不同风电场内不同风机机型的实时运行数据，打造海上风电场运行数据中心。

加强非道路移动机械污染管控，完善使用非道路移动机械的信息登记，与京津共同实行使用登记制度。
支持使用加厚地膜和可降解地膜，减少农业废弃物对土壤的影响;推进化肥、农药使用量实现零增长、负增长，防止过度施用造成土壤板结等问题。