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内的一幢110kV旧配电楼进行适用性改建。该建设方式在破解工业园区储能土地资源需求难题的同时，对储能项目的散热和消防提出了较高要求。为此，项目团队对于每簇电池在进风量温差方面进行仿真模拟，提出独特的
散热风道设计。根据PCS散热和单台风量要求，科华数能进行严密仿真模拟计算，最终确定通过风道的专利化设计，选用高效的轴流风机配合出风，保证PCS稳定运行，以确保电站高效稳定，为客户创造更高价值。科华数能

定性精准映射转变。2)智能学习:由于参与要素的多样性，将从单纯物理量的分析，向包括人的行为在内的非物理量的感知和智能研判进行转变。3) 预测控制：将从电力物理系统的机理模型仿真和预测，向融合机理和数
据模型的信息物理耦合仿真预测转变，提升随机变量的预测精度，并应用于电网逐级调控和控制引导。新型“源网荷储”协同调控，保障电力可靠供应。传统电力系统可根据用电侧的负荷来调整电源的发电量，其前提是用可控的

络安全态势感知和监测预警平台，提升电力行业网络安全攻防和应急能力。打造以仿真验证环境、密码平台和北斗设施为代表的电力行业网络安全共性基础能力支撑平台，加强信息资产、威胁情报管理基础能力，落实关键信息
安全稳定支撑作用，加快建立完善各类灵活调节性资源规划设计理论。(十九)提升系统特性分析能力。推进电力系统多时间尺度仿真能力建设。在电力系统各环节深入开展仿真分析，研究标准化仿真模型，推动新能源发电

。(五)以数字化智能化电网支撑新型电力系统建设。推动实体电网数字呈现、仿真和决策，探索人工智能及数字孪生在电网智能辅助决策和调控方面的应用，提升电力系统多能互补联合调度智能化水平，推进基于数据驱动的
电网暂态稳定智能评估与预警，提高电网仿真分析能力，支撑电网安全稳定运行。推动变电站和换流站智能运检、输电线路智能巡检、配电智能运维体系建设，发展电网灾害智能感知体系，提高供电可靠性和对偏远地区恶劣环境的