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为您找到 “<b>太阳辐照量”相关结果129 个
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综合
【汇总】对光伏发电系统常见故障的分析以及对应的处理方法
来源:索比光伏
发布时间:2016-01-21 23:59:59
资料,一般为水平面上的
太阳辐射量
,换算成光伏阵列倾斜面的辐射量,才能进行光伏系统发电量的计算。最佳倾角与项目所在地的纬度有关。大致经验值如下:A、纬度0~25,倾斜角等于纬度B、纬度26~40,倾角
光伏要闻
【干货】光伏电站常见故障解决方法
来源:索比光伏
发布时间:2016-01-20 11:42:07
气象站得到的资料,一般为水平面上的
太阳辐射量
,换算成光伏阵列倾斜面的辐射量,才能进行光伏系统发电量的计算。最佳倾角与项目所在地的纬度有关。大致经验值如下: A、纬度0~25,倾斜角等于纬度
B
年发电量*实际发电效率。那么影响光伏电站发电量有哪些因素?以下是我结合日常的设计以及施工经验,给大家讲一讲分布式电站发电量的一些基础常识。 1.1、
太阳辐射量
太阳
能电池组件是将
太阳
能转化为电能的装置
光伏电站发电量
光伏组件
解析:分布式光伏电站常见故障及解决办法
来源:索比光伏
发布时间:2016-01-18 14:02:14
= 理论年发电量*实际发电效率。那么影响光伏电站发电量有哪些因素?以下是我结合日常的设计以及施工经验,给大家讲一讲分布式电站发电量的一些基础常识。 1.1、
太阳辐射量
太阳
能电池组件是将
太阳
能转化
光伏电站
发电量
分布式
分布式光伏电站常见故障有哪些?如何解决?
来源:索比光伏
发布时间:2016-01-17 23:59:59
得到的资料,一般为水平面上的
太阳辐射量
,换算成光伏阵列倾斜面的辐射量,才能进行光伏系统发电量的计算。最佳倾角与项目所在地的纬度有关。大致经验值如下: A、纬度0~25,倾斜角等于纬度 B、纬度26
年发电量*实际发电效率。那么影响光伏电站发电量有哪些因素?以下是我结合日常的设计以及施工经验,给大家讲一讲分布式电站发电量的一些基础常识。 1.1、
太阳辐射量
太阳
能电池组件是将
太阳
能转化为电能的装置
光伏要闻
干货:光伏系统设计仿真如何减小误差?
来源:索比光伏
发布时间:2016-01-06 08:39:36
光伏系统发电量预测算法。如图1所示,首先从组件的datasheet中得到组件的额定功率以及温度系数。其次收集一段时间的气象数据,从中提取
太阳
辐照
量
、气温和风速。通过水平表面的
辐照
度计算出组件倾斜面
太阳
能电池
光伏组件
光伏系统
光伏科技
烧脑丨光伏系统设计仿真如何减小误差
来源:索比光伏
发布时间:2016-01-06 00:10:59
算法。如图1所示,首先从组件的datasheet中得到组件的额定功率以及温度系数。其次收集一段时间的气象数据,从中提取
太阳
辐照
量
、气温和风速。通过水平表面的
辐照
度计算出组件倾斜面的
辐照
度;通过
光伏组件
光伏设计
系统仿真
干货:光伏电站
太阳
能资源如何评估?
来源:索比光伏
发布时间:2015-12-25 09:16:30
。 2)将日照时数与
辐照
量
的乘积作为标准值,进行比例计算。 上述改进方法在一定的程度上对订正结果进行了优化。但是上述问题的根源在于我国具有
太阳
辐射观测的长序列数据的气象站较少。相信随着我国近年来的光伏电站的建设,通过光伏电站辐射观测的积累,各地区气象站对此问题的重视。在不久的将来,此问题将逐渐解决。
太阳
能
光伏电站
电站评估
电站运维
浅述基于温度修正的光伏电站发电性能评价指标
来源:索比光伏
发布时间:2015-11-24 08:37:09
真正跟上步伐,原因一方面是由于国内对环境资源数据采集的重视程度不够,电站发电场所没有配备精确采集
太阳
辐照
资源、组件温度、环境温度等气象指标的监控设施,另一方面缺乏对光伏电站发电性能的正确和完整的评估
算例加以说明。 B) 基于 NOCT 修正方法【3】: IEC 中规定 NOCT 的测试条件为光伏电池在
辐照
度 800W/㎡、环境温度 20C、风速 1m/s 条件下的温度,NOCT 模型主要
光伏科技
浅析:基于温度修正的光伏电站发电性能评价指标
来源:索比光伏
发布时间:2015-11-19 10:38:14
跟上 步伐,原因一方面是由于国内对环境资源数据采集的重视程度不够,电站发电场所没有配备精确采集
太阳
辐照
资源、组件温度、环境温度等气象指标的监控设施,另一方面缺乏对光伏电站发电性能的正 确和完整的评估方法
的测试条件为光伏电池在
辐照
度 800W/m2、环境温度 20C、风速 1m/s 条件下的温度,NOCT 模型主要是为了预测
太阳
能电池工作温度,该方法认为光伏电池的工作温度与环境温度之 差与
太阳
光伏电站
发电系统
发电性能
解析:基于温度修正的光伏电站发电性能评价指标
来源:索比光伏
发布时间:2015-11-18 23:59:59
尚未真正跟上 步伐,原因一方面是由于国内对环境资源数据采集的重视程度不够,电站发电场所没有配备精确采集
太阳
辐照
资源、组件温度、环境温度等气象指标的监控设施,另一方面缺乏对光伏电站发电性能的正 确和
,但是和实际值相比可能还会偏高,下文会有具体算例加以说明。B) 基于 NOCT 修正方法【3】:IEC 中规定 NOCT 的测试条件为光伏电池在
辐照
度 800W/m2、环境温度 20C、风速 1m/s
光伏要闻
Google布局光伏业意欲何在?
来源:索比光伏
发布时间:2015-11-16 08:47:08
,系统就会使用来自Google地图的3D模组数据和高解析度空中绘图技术,建立你家屋顶的三维模型,并考虑你家附近的树木、建筑物的阴影、屋顶方向、当地天气等因素,分析你家屋顶全年的
太阳
辐照
位置、预计日照量
光伏行业
太阳
能
Google
光伏企业
【观察】Google布局光伏业意欲何在?
来源:索比光伏
发布时间:2015-11-16 00:04:59
,建立你家屋顶的三维模型,并考虑你家附近的树木、建筑物的阴影、屋顶方向、当地天气等因素,分析你家屋顶全年的
太阳
辐照
位置、预计日照量,显示你家区域附近有多少建筑物屋顶有
太阳
能面板,还会分析云层覆盖状况、周遭
谷歌
光伏产业
光伏互联网
谷歌的光伏“敲门砖” 进军新能源进行时
来源:索比光伏
发布时间:2015-11-09 09:15:58
因素,分析你家屋顶全年的
太阳
辐照
位置、预计日照量,显示你家区域附近有多少建筑物屋顶有
太阳
能电池板,还会分析云层覆盖状况、周围温度等气象条件。你还可以输入电费账单,让系统微调分析结果。然后这些信息被组合
光伏要闻
Google的光伏“敲门砖” 进军新能源进行时
来源:索比光伏
发布时间:2015-11-09 08:44:46
数据和高解析度空中绘图技术,建立你家屋顶的三维模型,并考虑你家附近的树木、建筑物的阴影、屋顶方向、当地天气等因素,分析你家屋顶全年的
太阳
辐照
位置、预计日照量,显示你家区域附近有多少建筑物屋顶有
安装
太阳
能电池板,并进一步计算
太阳
能屋顶20年内能帮你省多少钱。比如,通过Project Sunroof计算得到你家屋顶每年有效的
太阳
辐照
时间是1819小时,有22396平方英尺的空间可以安装
太阳
光伏市场
谷歌
光伏互联网
进军新能源:Google的光伏“敲门砖”
来源:索比光伏
发布时间:2015-11-09 00:03:59
、建筑物的阴影、屋顶方向、当地天气等因素,分析你家屋顶全年的
太阳
辐照
位置、预计日照量,显示你家区域附近有多少建筑物屋顶有
太阳
能电池板,还会分析云层覆盖状况、周围温度等气象条件。你还可以输入电费账单,让
光伏市场
谷歌
光伏互联网
Google为新能源斥巨资 是否进军屋顶光伏领域?
来源:索比光伏
发布时间:2015-11-08 23:59:59
的3D模组数据和高解析度空中绘图技术,建立你家屋顶的三维模型,并考虑你家附近的树木、建筑物的阴影、屋顶方向、当地天气等因素,分析你家屋顶全年的
太阳
辐照
位置、预计日照量,显示你家区域附近有多少建筑物屋顶
光伏要闻
遮挡效应:光伏电站性能不可忘却之殇
来源:索比光伏
发布时间:2015-10-21 08:38:11
总辐射量为5400-6700MJ/m2以上,相当于1500-1861kWh/m2,与广东沿海地区的年平均
太阳
总辐射量1167-1500kWh/m2相比,
太阳
能资源较丰富。 因此,西北地区就成为了中国
西北地区
光伏电站
光伏组件
遮挡效应对西北地区大型并网光伏电站阵列性能的影响
来源:索比光伏
发布时间:2015-10-20 09:52:59
,西北大部分地区年平均
太阳
总辐射量为5400-6700 MJ/m2以上,相当于1500-1861 kWh/m2,与广东沿海地区的年平均
太阳
总辐射量1167-1500 kWh/m2相比,
太阳
能资源较丰富
太阳
能资源
并网光伏电站
光伏组件
光伏科技
光伏电站常见故障解决方法
来源:索比光伏
发布时间:2015-10-19 08:48:23
=理论年发电量*实际发电效率。那么影响光伏电站发电量有哪些因素?以下是我结合日常的设计以及施工经验,给大家讲一讲分布式电站发电量的一些基础常识。 1.1、
太阳辐射量
太阳
能电池组件是将
太阳
能转化为电能
光伏电站
电站故障
光伏发电
并网光伏发电项目的LCOE分析
来源:索比光伏
发布时间:2015-09-29 08:40:06
量 EDC,theoretic=Hi PSTC/ISTC (5) 其中:Hi为测试时间内入射到光伏阵列表面的
太阳
辐照
量
,kWh/m2;PSTC为系统的标称最大功率,W;ISTC为标准测试状态下的
并网光伏系统
LCOE
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