光伏咨询搜索-索比光伏网

，多晶硅组件的数量较多，能具有一定的代表性。两个厂家多晶硅组件厂家衰减率测试结果的差异非常大，这与图3中，NREL实验室的统计结果是相同的。试验二：光伏阵列实际发电性能比较试验中山大学太阳能系统研究所在中山大学
看出：单晶硅(绿色)和多晶硅(黄色)的效率是交错排布的。衰减率最低的是D厂家的单晶硅组件，最高的B厂家的单晶硅组件。这张图也说明，组件厂家的生产质量对衰减率的影响，可能高于组件类型对衰减率的影响

由于山体阴影产生的，所以合理的选区布置区域很重要。2）山地地形本身或阵列之间的局部遮挡山区地势高低不一，若施工过程中没有合理设计支架高度，将会出现阵列局部互相遮挡的现象。3）光伏阵列分散、分区复杂
分析1.山地光伏电站逆变器的选择1）集中型逆变器应用实例：a布置阵列集中b光伏组件朝向一致c山体坡度基本为南向集中型逆变器应用实例2）组串型逆变器应用实例：a布置场地地形复杂b阵列布置较为分散c

普遍的代表性。然而，多晶硅组件的数量较多，能具有一定的代表性。两个厂家多晶硅组件厂家衰减率测试结果的差异非常大，这与图3中，NREL实验室的统计结果是相同的。试验二：光伏阵列实际发电性能比较试验
。图5：不同品牌的光伏组件衰减率情况从上图中可以看出：单晶硅(绿色)和多晶硅(黄色)的效率是交错排布的。衰减率最低的是D厂家的单晶硅组件，最高的B厂家的单晶硅组件。这张图也说明，组件厂

。 (4)光伏方阵区全部土建工程，包括但不限于：光伏阵列基础施工，箱变基础土建施工，光伏场区电缆直埋施工，集电线路，场区内、外道路施工，场内排水系统，场区大门施工等全部土建施工工程，场区围栏施工等
投标文件递交的截止时间(投标截止时间，下同)为北京时间2016年4月19日10时整。本次投标文件的递交分现场递交和网上提交，现场递交的地点为北京市海淀区玉渊潭南路一号B座614会议室;网上提交的投标

结果的差异非常大，这与图3中，NREL实验室的统计结果是相同的。试验二：光伏阵列实际发电性能比较试验中山大学太阳能系统研究所在中山大学东校区工学院C栋楼顶安装了6种不同类型太阳电池的并网光伏
：单晶硅(绿色)和多晶硅(黄色)的效率是交错排布的。衰减率最低的是D厂家的单晶硅组件，最高的B厂家的单晶硅组件。这张图也说明，组件厂家的生产质量对衰减率的影响，可能高于组件类型对衰减率的影响

：光伏阵列实际发电性能比较试验中山大学太阳能系统研究所在中山大学东校区工学院C栋楼顶安装了6种不同类型太阳电池的并网光伏系统，包括单晶硅和多晶硅。未获得两类组件的衰减率情况，获得它们的单瓦发电量情况
，如下图所示。　　图5：不同品牌的光伏组件衰减率情况从上图中可以看出：单晶硅（绿色）和多晶硅（黄色）的效率是交错排布的。衰减率最低的是D厂家的单晶硅组件，最高的B厂家的单晶硅组件

电站特点特点一：山坡朝向差异大，容易受山体阴影影响山区地形复杂，高差变化大，阴影的部分大部分是由于山体阴影产生的，所以合理的选区布置区域很重要。特点二：山地地形本身或阵列之间的局部遮挡特点三：光伏阵列
型逆变器应用实例：a布置阵列集中b光伏组件朝向一致c山体坡度基本为南向　　集中型逆变器应用实例下一页（2）组串型逆变器应用

：光伏阵列分散、分区复杂，难以实现设计和设备选型的标准化所以山地光伏电站地形复杂、高差变化大，合理的选取阵列布置区域、设置阵列间距、倾角、方位角，均是设计的重点和难点。2、山地地形三维模拟及日照阴影分析
。（1）集中型逆变器应用实例：a布置阵列集中b光伏组件朝向一致c山体坡度基本为南向　　集中型逆变器应用实例（2）组串型逆变器应用实例：a布置场地地形复杂b阵列布置较为分散c光伏方阵容量差异大d光伏组件朝向

要。特点二：山地地形本身或阵列之间的局部遮挡特点三：光伏阵列分散、分区复杂，难以实现设计和设备选型的标准化所以山地光伏电站地形复杂、高差变化大，合理的选取阵列布置区域、设置阵列间距、倾角
山地光伏电站逆变器的选择逆变器的选择，应该详细地根据地区的地形，地势和气侯特点，因地制宜选择逆电器。 (1)集中型逆变器应用实例： a布置阵列集中 b光伏组件朝向一致 c山体坡度基本为南向

非常便于电站的管理，监控系统提供功能选择画面，并对光伏阵列现场环境进行实时监控与显示，如室外温度值、湿度百分比、光照度及阵列表面温度值等。监控系统可分区域实时监控各光伏阵列的充电电压及电流、蓄电池电压及
、系统诊断；b.网络交换机1台：24口机架式网络交换机传输速率100Mbps，与服务器进行数据交换；c.智能通讯前端服务器1台：光伏电站所有数据通过智能通讯前端服务器SmartLogg300将数据从

平台非常便于电站的管理，监控系统提供功能选择画面，并对光伏阵列现场环境进行实时监控与显示，如室外温度值、湿度百分比、光照度及阵列表面温度值等。监控系统可分区域实时监控各光伏阵列的充电电压及电流、蓄电池
数据采集和数据存储，建立设备状态综合数库，并预留扩展空间。配备19寸显示器及键鼠，用于整个监控系统的维护、管理，可完成数据库的定义、修改，系统参数的定义、修改，报表的制作、修改，以及网络维护、系统诊断；b

光伏发电系统中的一项核心技术，它是指根据外界不同的环境温度、光照强度等特性来调节光伏阵列的输出功率，使得光伏阵列始终输出最大功率。图 1 图1我们可以发现，在不同的太阳能
辐照度条件下，最大功率点是不同的。温度不同时，最大功率点也不同。图2 图2温度越高最大功率点越低。图 3 光伏阵列在使用过程中易受周围环境(如浮云

引言：在光伏发电系统中，为了在外部条件变化时光伏电池阵列也能输出最多的能量，理论和实践上对设计人员提出了光伏阵列输出能量最大化控制的要求。目前，光伏发电系统的转换效率偏低(10%- 30
%)，因此在光伏发电系统中，要提高系统发电的整体效率，一个重要的途径就是实时调整光伏阵列的工作点，使之始终工作在最大功率点附近，这一过程就称之为最大功率点跟踪(MPPT)。就是通过最大功率点跟踪算法找到

管理平台。(如图1、图2) 图1用户信息图2用户月发电量这种管理平台非常便于电站的管理，监控系统提供功能选择画面，并对光伏阵列现场环境进行实时监控与
显示，如室外温度值、湿度百分比、光照度及阵列表面温度值等。监控系统可分区域实时监控各光伏阵列的充电电压及电流、蓄电池电压及温度等信息，并对故障点进行异常显示与报警提示。监控系统可绘制显示逆变器

倾斜角度从气象站得到的资料，一般为水平面上的太阳辐射量，换算成光伏阵列倾斜面的辐射量，才能进行光伏系统发电量的计算。最佳倾角与项目所在地的纬度有关。大致经验值如下： A、纬度0～25，倾斜角等于纬度
B、纬度26～40，倾角等于纬度加5～10 C、纬度41～55，倾角等于纬度加10～15 1.3、太阳能电池组件转化效率 1.4、系统损失和所有产品一样，光伏电站在长达25年的寿命周期