比如，2015年3月20日，借助实时光伏数据监测平台PV Leistungin Deutschland，德国对其全国范围内的光伏发电量进行实时监测，这不仅给出了光伏发电系统在日食期间的发电能力，也为德国电网应对日食进行电力调度给出了坚实的依据。
7、政策制定与评估
基于清洁能源大数据例如光伏数据的深度挖掘及分析，可实现对我国各地区太阳能资源、光伏发电建设运行、地区电网接纳能力等进行全面评估，从而全面、准确掌握我国光伏发电开发利用实际情况，为政府制定和完善光伏扶持政策及行业规范提供技术支持。在新能源政策制定过程中甚至在制定之前，通过分析光伏大数据，完成深度数据挖掘及分析，进而判断如何有效地制定新能源政策方案，以减少甚至避免政策出台后的失误，提高政策执行效率;在新能源政策执行过程中，通过光伏大数据可建立健全信息反馈机制，及时准确地获得新能源相关数据信息，进一步地基于对数据的深入分析，可有效地评估新能源政策的执行效果，以及时纠正政策的偏差。充分发挥光伏大数据的效用，将能够帮助新能源政策制定者更好地理解哪些刺激行为、什么样的环境、政策和监管的改变会更加现实和有效。
比如，德国在努力推进可再生能源的开发应用时，利用新能源发电和家庭电表反馈的数据，制定了具有可行性的激励政策，调整了传统的新能源补贴方式，以增加对新能源和智能电网基础设施的投资，进而实现了根据需求优化资源配置的目的。
8、行业规划与监管
基于清洁能源大数据，可建立精确需求导向的新能源规划模式，并可推动多能协同的综合规划模式，提升政府对新能源重大规划的科学决策水平。此外，发挥清洁能源大数据技术在能源监管中的基础性作用，可推动新能源监管模式的创新，建立透明高效的现代新能源监督管理网络体系，提升新能源监管的效率和效益。
比如，建设中的国家光伏发电公共数据平台，将实现对已建成光伏发电项目全面接入，构建能够全面反映光伏发电项目质量、技术、性能的公共大数据平台，分析评估光伏发电总体技术水平及运行状况，从而为国家及地方政府出台政策提供充分的事实依据，实现对光伏发电建设和长期运行的监管，保障光伏产业有序健康发展。
总之，清洁能源大数据能否驱动清洁能源行业的发展，取决于其业务价值。清洁能源大数据的获取很重要，但是掌控了数据并非就代表掌握了未来的入口;清洁能源大数据真正要发挥价值，需要有清晰而明确的商业模式，从而进一步推动大数据在清洁能源产业的应用。
>
>
