油气行业传统的勘探开采理论面临瓶颈，从传统地质，到开发地质再到石油储藏描述，油气开发理论已经不能满足提高产量的需求。而这一传统行业恰恰积累了大量的数据，大数据的出现为油气的二次开发，甚至三次、四次开发，提供了更多的可能性。不同的油田之间可从油气勘探历史上积累的数据中寻找一定的规律，并发现新的增长点。另外，在炼化、油品零售领域大数据的应用也比较广泛。诸如炼厂炼油过程中收集的数据，油品零售站的用户数据等，对同行业有很大的借鉴意义。
智能电网对于大数据的需求也很强烈。国家对于智能电网的推广也为大数据的应用奠定了基础。这些数据需求包括消费者用电的规律、家用电器的耗能数据等。未来电厂和个人用户都将受益于电力大数据。
风电行业涉及硬件较多，而且分布区域较广，因此也刺激了对大数据的需求。分布在野外的风电机组产生大量的数据，通过传感器传回到数据中心，利用大数据技术实时分析发电量，并据此预测可能发生的问题。这样的数据对于世界各地的风电场都有很大意义，能够从很大程度上提高发电效率。未来在风电机组领域的数据交易将会非常活跃，企业用户将成为交易主体。
市场规模及需求分析
（1）能源行业大数据市场规模
①能源消费结构
中国能源消耗一直以煤炭为主，近年来天然气、风电、水电等清洁能源占比缓慢提高。煤炭从2008年的占比70.3%降至2013年的66.0%，石油的消耗量始终保持在18%上下，天然气由2008年的占比3.7%升至2013年的5.8%，水电、风电、核电从2008年的7.7%升至9.8%。煤炭的主导地位短期内不会产生太大变化。受国家环保政策支持，预计未来天然气等清洁能源的消耗量将逐渐增大。
据调查机构BP最新发布的2035世界能源展望，煤炭从2000年以来增长最快的化石燃料(年均3.8%)变为增速最慢的燃料(年均0.8%)。这也反映了亚洲煤基工业化趋缓以及关键市场的气价走低的趋势。天然气是增速最快的化石燃料(年均1.9%)，而石油增速略高于煤炭(年均0.8%)。可再生能源是增速最快的燃料(年均6.3%)。核电(年均1.8%)和水电(年均1.7%)的增长快于总体能源增速。
②能源大数据市场
国家对能源互联网的布局必将带动能源大数据的市场规模。考虑到未来能源消费结构的调整，以及国家对不同能源类型的投资力度，未来风电等清洁能源的市场潜力巨大。但风电行业本身市场及技术都不够成熟，要实现大规模覆盖需要较长时间。而石油天然气作为国家的战略性能源，近五年内投资规模会有较大增长。预计2015年能源行业大数据应用市场规模达8.29亿元人民币。
（2）市场需求分析
①石油行业的大数据需求
国内三大石油国企将成为推动石油大数据进展的主力。中国石油的数据中心，中石化的能源行业十三五规划、炼油大数据、油品销售大数据，中海油的海上石油勘探、海底地震，这些都是大数据与能源行业的结合点。
②电力行业的大数据需求
国家电网于2014年重新开始大数据的尝试，并开始大力推动智能电网。智能电网的推广，将带动对大数据调节用电高峰的需求，家庭用电及工业用户节能省电的需求，这些需求必将引发一系列智能设备、数据分析厂商的崛起。
③新能源的大数据需求
风电装机容量大。截至2013年底，中国风电装机容量已超过9100万千瓦，投运机组近7万台，并网发电的风电场约2100个。目前国家规划到2020年，风电装机容量达到2亿千瓦。当前风电行业的痛点在于风电机组性能差异大，年发电量达不到预期指标；风电场设计、运行不合理，设计偏差造成发电量难以达到设计指标；风电运行数据难以有效利用，积累的海量数据未能充分利用，通过分析挖掘可以发掘很多改善发电性能的措施。利用大数据分析挖掘的方法可以优化风电机组功率特性，提高可利用率。
（3）竞争格局
能源行业的大数据尚处于起步阶段。大型厂商开始布局这一行业的大数据业务，初创型能源大数据公司也开始兴起。从市场进入的角度看，当前竞争格局可分为三大梯队。
大型国产厂商具有先发优势。能源行业涉及国家战略，政府支持国产化产品的应用。大型厂商具有丰富的实施经验，能够保证系统的稳定性。因此，华为、浪潮等企业成为能源行业大数据的首要受益者。
第二阵营为行业的国际巨头。国际领军的IT企业具有领先的技术和理念，通常能够引流技术发展的趋势和潮流。而在本地化实施中，这些企业仍有一定的局限性。因此他们的商业模式以跟国内软件企业或者科研机构合作研发为主。
第三阵营是一些初创型企业。初创型能源大数据的应用体现在风电等清洁能源的应用。大数据公司利用分布式存储、实时监测分析等技术，解决新能源行业数据量大、需要实时处理的难题。新兴企业客户资源不敌现有的巨头厂商，且国家能源企业在公开招标采购中对供应商资质要求较高，因此初创型能源大数据公司目前仍处在第三阵营。
随着大数据技术不断发展城市，初创型公司可能会因为突破性技术而抢占市场的制高点。未来竞争格局变数较大。
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