今天主要是讲电站的运维服务大家都在讲电站的数据是非常重要的，在讲电站智能运维非常重要，今天听到了很多数据都是将来的一个趋势，智能化也是将来的趋势，今天我们不讲希望，也不讲预期，也不讲趋势，我们讲事实。
华为朋友讲到了电站智能化的前提是德国工业第四代也就是4.0版本，同时在国内，李克强也推出电站2020年计划，把互联网数据提取和智能化分析运用到实际生产当中，这个同化到电站也有异曲同工之妙，最后得出就是我们对电站的综合诊断方面如何去解决故障如何提高发电量。
在德国整个电站开发起步比较早，为什么说今天想讲的是事实而不是希望，在德国经历了很多事情，在中国也是刚刚起步，所以说作为电站的监控运维质量服务方，经历了运维的几个阶段。电站刚起步的时候，电站是没有运维的，慢慢看到很多问题暴露出来，发电量怎么会低?
所以有一些简单的工具，有人住到现场去对电站做质量方面的评估，做质量方面的维护和修理。这些简单的工具，在我们复杂的电站环境里是远远不够的，如何可以更好地服务电站，也是我们现在国内所经历的，看到很有多新的软件平台放在上面，这是我们在运维方面的进步。
我们在德国运维4.0已经运行了一段时间，利用智能化工具在远端对电站进行综合管理，并结合现场部分人，无人或者少人对电站问题进行专业化维护。这样的好处在哪里?首先我们集中少数优质的技术人员对电站可以进行综合分析，其次我们现场尤其在电站偏远地区尤其是在沙漠等地方，这样的人数量可以减少，人的成本可以大大降低，提高了运维效率，降低了成本。
同时，我们也在推进，也是德国这边在逐步推进的，就是我们运维下一步版本，运维5.0版本，是把我们电站关于财产、财务、行政等管理集中到统一运维平台上，对电站业主资产进行统一的管理。这样就可以说，投资人不需要担心细节上很多的东西，只要关心你的收益率和发电量就可以了。
今天也听到很多关于电站运维的理念，在国内做运维的做监控产品的，是从我们通讯方转过来的，是从其他的一些系统集成商转过来的，他们所看到的更多是在数据方面进行处理，但是数据的细节如何处理，首先是我们电站监控体系中用到的东西，等一下也会讲我们电站数据处理本身对于专业的光伏运维人员如何做产品，提取数据做数据处理，并且做资源方面的整合。
接下来是电站管理体系，在数据提取上分析上，问题找到了，如何去应对，今天我相信在听到很多的报告中还没有听到关于故障的一些应急处理的逻辑，一些机制，怎么可以在事发之后最少的时间把问题解决，减少损失，我会有介绍到。同时会嵌入到质量管理体系放到电站里，因为电站监控运维大家看到的是发电量，同时电站作为一个资产在我们选取了好的运维方式之后，选取了好的产品之后，是不是就可以在融资渠道、在电站出售渠道、在电站申请保险渠道降低成本，更好的保护我们的财产安全，这是我们看到在运维里给业主提供的服务。
接下来是监控体系的拓扑图，上传数据到云平台，电站的财产是否安全，是否有人来偷板子偷线?这些需要一个完整的安防系统，就是数据采集系统和安防系统。电站是靠资源产生收益的，这是我们提倡的，不仅要采集数据，不仅要保护我们的财产，同时要知道我们能采多少数据，我们过去有多少资源在那里，我们将来有多少资源在那里，那就是我们旻投在40年前起家的气象服务，资源预测服务，我们有自己的卫星数据源，有自己的算法。
首先先讲监控系统，今天我们讲的不只是预期的算法，我们讲的所有数据都是实时从电站拿出来的数据，给大家做一个展示分析，我们已经有了甚至优化了30年的监控系统的算法是如何解决电站问题的，首先大家看到是我们数采，我们自己研发了自己的数据采集，根据我们多年来运维的需要。
这个数据采集系统有什么特点，举个例子，大家看到右边的红色和蓝色图象对比，可以判断出红色有更多的信息，而蓝色只是一个简单的框架。我们在数据采集器集成了对数据的处理功能，正常的数据采集器只是采集单个点的信息上传处理，我们在整个时间段里比如一分钟采3个点，数据采集上来就是实时的数据，我们所做的在1分里3个点分为三个时间段做一个平均，这样的话减少了系统的误差，减少了突变的环境对它的影响。
在我们做分析，尤其预警，如果这个地方采不到真实的数据，那我们预警从何而来?数据采集之后如何做分析?比如说两台30千瓦逆变器放在一个特定环境里，一个逆变器接了10组件，一个逆变器接了20个组件，两个逆变器进行比较，肯定一个高一个低，反映不出问题。我们要做一个归一化处理，这样的话，最后平均下来逆变器每一瓦发电量，同比汇流箱也是每一瓦电流的数量。这就是数据处理的细节案例。
PR算法是什么?今天讲逆变器的朋友，也讲到了逆变器在特定环境下会进行休眠，在一定的低光照情况下不会开机。最后一天光照开始了，环境监测仪开始采集光照数据，但是逆变器在有光照的时候未必在工作，最后导致算的PR值偏低。本身在系统平台里做了一个专业化处理，包括根据温度修正，根据光照的修正，根据实际的算法对实际PR的调整，包括所有的电站随便拿出来两个，PR值的比较是有效的。
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