光伏发电智能化解决方案以“数据分析+现场排查”(O2O)为技术手段，通过电站对标、偏差分析、问题定位和故障处理四个环节的闭环反馈流程实现光伏电站的高效运维。
在光伏发电智能化解决方案的四个环节中，通过光伏电站运行指标的分析客观评估电站、设备的运行情况，找出电站存在的问题，以数据为基础，通过对数据的深度分析应用，也可对电站的运维工作进行方向指引。
光伏电站诊断服务作为光伏发电智能化解决方案的最后一个环节，是提升电站发电量的关键。通过电站诊断服务促使反映电站运行情况的各项指标得到改善，从而使得整个解决方案形成闭环反馈，通过不断执行整个流程，使电站运行在最佳状态。
以青海某200MWp并网光伏电站为例，电站由192个1.04MWp多晶硅电池子阵组成采用384台逆变器、192台箱式变压器、3072台汇流箱及直流、汇流支路约5万条，多晶硅电池组件超过81万块，设备种类和数量众多。庞大的巡检工作量，繁琐的工作流程以及设备生产运行过程中产生的大量基础数据，迫切需要改变常规的电站生产运行管理模式，对光伏电站实行科学、高效、规范、精确的信息化管理，进一步提高光伏电站的生产运营效率。
光伏发电智能化解决方案在以上光伏电站应用后，使用信息化的管理手段（光伏电站运行管理系统）对电站生产运行数据进行实时采集、处理、存储和多维分析，将庞大的电站运行数据指标化，通过理论发电量、PR、综合利用效率、等效利用小时数、能耗和损耗等一系列指标反映电站的性能，在此基础上结合对标服务，定量分析电站的生产运行情况，寻找电量损失的各个环节，并逐步缩小问题范围。
方案引入逆变器输出功率离散率评估电站设备整体运行水平，甄别运行较差的逆变器，将电站故障问题的范围缩小至逆变器级别；通过汇流箱组串电流离散率进一步评价单台逆变器下所有汇流箱支路(即组串)的整体运行情况，结合多维度历史数据分析找出电流异常的问题组串，将设备问题的范围缩小至组串级，最后使用专业工具（IV测试仪、热像仪等）进行现场检测，找到电站存在的具体问题，辅助电站的运维工作，使发电量的提升落到实处。
通过光伏发电智能化解决方案的整体应用，尤其是光伏电站对标、运行分析和现场诊断服务的有效结合，在项目初期阶段，用户并不能完全掌握软件系统的情况下，更能直接感受到解决方案的核心价值，使原本“冷冰冰”的软件系统也有了“温度”！
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