传统的火电、水电、核电,还是新兴的风电、光伏等可再生能源发电站,都进行了智能化升级。例如,发电设备配备了传感器和智能控制系统,通过大数据分析和
AI 算法,实现了设备状态实时监测、故障预判和性能 优化,有效提升了发电效率和安全性。同时,数字化还助力了可再生能源发电的精准预测和调度,借助 AI
预测模型,提高了风电、光伏电站的发电量预测精度,有助于解决间歇性能源接入电网的稳定性问题。【光伏快报】2024年10月17日 #小程序://碳索新能/cUPuryuoMPvLsGA 精选光伏资讯
制定了《工业互联网与电力行业融合应用参考指南(2024年)》。其中提到:数字化技术在发电领域得到了广泛应用,无论是传统的火电、水电、核电,还是新兴的风电、光伏等可再生能源发电站,都进行了智能化升级。例如 AI
预测模型,提高了风电、光伏电站的发电量预测精度,有助于解决间歇性能源接入电网的稳定性问题。分布式光伏集群智能控制。集群智能控制方式,实现对分布式光伏集群的精细管理与优化调度,能够实时采集并