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工作量的项目，包括新开工项目和续建项目。（二）准备项目是事关长远和全局、需要加快落实建设条件的储备和谋划项目。第四条按照所属领域划分，省高质量发展项目分为四个类型：（一）重点产业类。主要是促进全省

，超越了火电，超越了核电、风电，也超越了水电。作为全球规模最大、市场地域覆盖最广的光伏电站和储能项目开发商之一，阿特斯在六大洲拥有良好可追溯的大型光伏电站和储能电站开发业绩，目前累计开发并网的太阳能电站
总量共计9吉瓦，组件累计发货量近100吉瓦，储能电站约3吉瓦时，光伏电站项目储备约25吉瓦，储能项目储备约47吉瓦时。阿特斯为太阳能产业做出了贡献，我们经历了22年的辉煌历程，我们的未来也依然会是无限

，规模总计3816MW;风电项目7个，规模总计668MW。值得注意的是，此次调整主要为延期并网时限至2023年12月31日和部分项目转为储备类项目等。
2022年，各省在分配风电、光伏项目指标时，都明确了并网时间。然而，由于各种原因，部分项目未能如期并网，导致项目指标被废止。初步统计，仅4月、5月两个月，就有约1.7GW的风电、光伏项目指标被废止

。坚持集中式和分布式并举，大力发展分布式光伏，因地制宜建设集中式光伏电站项目。在公共建筑、产业园区、基础设施、农业农村等重点领域积极推广光伏发电应用。规模化开发海上风电。推动海上风能资源集中连片开发利用
，打造广东海上风电基地;加快推动已纳入规划的海上风电场址建设;有序推进国管海域场址项目试点示范，组织做好新项目业主竞争性配置和国管海域项目示范开发等工作。光伏和风电项目：新增建成阳江沙扒、汕尾甲子、汕头

，大力发展分布式光伏，因地制宜建设集中式光伏电站项目。在公共建筑、产业园区、基础设施、农业农村等重点领域积极推广光伏发电应用。(有关市能源主管部门，广东电网公司、有关可再生能源开发企业)因地制宜发展陆上风电
和生物质能。结合资源条件，在远离居民生活区且风能资源较为丰富的区域适度开发集中式陆上风电，因地制宜发展分散式陆上风电。因地制宜开发生物质能，统筹规划垃圾焚烧发电、农林生物质发电、生物天然气项目

、高效、稳定运行必不可少的一环。近日，协合运维技改服务事业部副总经理刘广生在2023年全国风电技术监督年会的演讲中指出，技术监督作为“普遍且基础”的新能源电站运营环节，其重要性却常常被忽视。其中，绝缘
监督、继保监督、化学监督作为技术监督的主要内容，在市场上存在常见的两大通病——服务执行中多项关键环节的缺失，以及预防性试验与实际需求不匹配，机械照搬规程上的试验项目。比如，未在执行前通过一些常规检查

新能源发电规模，年产1万吨氢气配置15万千瓦光伏规模(风电规模按上一年度区域光伏平均利用小时数/风电平均利用小时数折算)。所发电量全部由项目自用消纳。鼓励制氢项目加快前期及建设进度，对2024年8月底前

资源储备超1.3亿千瓦，2022年共新增取得已明确坐标点资源5488.08万千瓦，其中陆上风电985.17万千瓦、太阳能发电2592.91万千瓦，一体化1350万千瓦，抽水蓄能560万千瓦。2022年
新增核准、备案项目总计1630.19万千瓦，其中风电359.77万千瓦、光伏发电800.02万千瓦、抽水蓄能380万千瓦、独立储能90.1万千瓦、地热发电项目0.3万千瓦。资料显示，三峡能源为三峡集团

，总装机852万千瓦，位列全省第一;光伏、风电682.07万千瓦，位列全省第一;水电143.63万千瓦;瓦斯发电2.46万千瓦。生产运营煤矿2对，产能210万吨。绥阳产业锰系合金产能40万吨/年、水泥产能130万吨/年。综合智慧能源、绿电交通等新兴产业项目14个。总资产规模657.65亿元。

中太阳能资源、风资源等的项目状况，对于风电项目而言，至少要有一年以上的测风数据。如果项目对于储能的配置具有一定要求，则需提前对有关储能的策略与设计方案展开一定的分析与研究。除此之外，重点关注设备
和减少此类环境影响的对策和措施。海外新能源项目在市场开发的过程中，要严格遵守当地的环境保护政策，并以此为依据对项目进行调整，尽快获取环境影响评估合格批复。以龙源德阿风电项目为例，南非政府对于环境保护

，确定技改企业清单，加强节能技术改造项目储备，稳妥推进组织企业实施改造，科学评价改造实施效果，推动全区工业企业对标国家标杆水平(先进标准)开展节能技术改造，通过实施节能改造，钢铁、有色、化工、建材等重
太阳能电池组件产品，引进电池片、光伏玻璃(面板、背板)、EVA胶膜、逆变器和风光互补设备制造项目，形成“光伏材料-电池组件-光伏电站”产业链。增强源网荷储协调互动，加快工业园区绿色用能供给。引导企业

《关于提升电力系统调节能力的指导意见》，要实施风光功率预测考核，将风电、光伏等发电机组纳入电力辅助服务管理。各地区能源局随后纷纷发布了本区域《发电厂并网运行管理实施细则》和《并网发电厂辅助服务
国能日新为例，公司基本实现功率预测算法模型的自动匹配及预测数据的自动计算发送，因此在项目日常营运端，人力投入较少，仅在少数场站模型远程匹配失败的情况下，由业务人员前往现场完成模型修正。在模型优化方面