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成为展会一大亮点。中信博副总裁孙国俊出席相关活动。中信博BIPV智能运维系统是中信博为提升电站效益，将AI、云计算及物联网科技等前沿科技有机融合，自主开发的集电站智能运维平台、屋顶智能清扫机器人等功能

地区气象资源进行研究，研究风、光资源情况，进行资源评估及预测分析。国能日新于2008年成立以来，具备高精度、长周期的预测技术，拥有全体系的软件与数据服务，可自动计算最优策略，使客户收益最大化，目前公司服务新能源市场规模达200GW以上。

工序提供了更具效率和精确度的有力工具。AI智能检测，简单来说，就是将一块电池、组件放到与计算机相连接的摄像头下进行拍摄，让计算机通过图像进行检测分析，以此识别产品是否存在缺陷。正泰新能于2018年与
人类的记忆力与计算能力，且不受外界干扰，毫秒间便能做出判断。上线后的EL AI，能智能准确识别20余种常见缺陷，如电池片隐裂、虚焊、边角破损、黑斑、黑点等。更重要的是，EL AI具备深度学习能力

工业产品碳足迹评价，收集、计算、整理配套排放因子基础数据集，满足企业国际贸易碳足迹标识要求，以及绿色消费产品碳足迹标识要求。结合全省产业发展实际，明确碳足迹评价范围、评价方法，逐步建立符合省情的产品碳足迹
提供基础数据和技术支撑。(三)积极开展服务应用推广6.建立碳足迹基础数据集及核算模型。按照我省主要产品类别，收集、计算、整理配套排放因子基础数据集，满足企业国际贸易以及绿色消费产品碳足迹标识要求。建立

要求的IEC61853标准扩展到双面光伏组件。研究团队中的研究人员Malte Vogt说：“我们的工作为计算双面光伏组件的能量等级提供了一个全面的方法，为了使其与现有标准保持一致，应该将气候比能量
光伏组件。”研究人员建议对IEC61853标准的第三部分进行修改，该标准将光伏组件测量和气候数据结合在一个发电量和额定值计算算法中。他们还建议对该标准第四部分进行修改，该部分定义了参考气候数据，其中包括

：“通过提供巴西能源数据的第一个公开可用、空间明确、统一的英文版本的数据库，我们将使研究人员在一个共同基础上能够复制巴西能源系统或改进与全球能源模型的整合。”为了计算巴西每个州的光伏发电潜力，该团队使用
了能源数据分析工具(EnDAT)，该工具目前仅在德国航空航天中心内部使用。该模型使用两张地图来计算巴西各州光伏发电的潜力——一张地图确定了排除区域，另一张地图作为确定可用区域的适宜性标准。安装的光伏系统