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检率≤0.1%、缺陷识别率≥99.5%、检测速度≥7200pcs/h。2、行业领先解决方案落地头部企业数百产线· 接线盒激光焊接机视觉检测系统可检测项目：接线盒焊接前定位;焊后外观检测。预期效果收益
前段重点工序高效检测稳提产能· 串焊机EL检测系统可检测项目：电池串EL预检，检测电池片隐裂、黑斑、短路、亮斑、断栅、虚焊、过焊、混档等十数种缺陷。预期效果收益：0漏检、误检率≤0.1%、缺陷识别率

PERC的溢价有望进一步拉开。因此，TOPCon电池的降本增效变得尤为关键。在本次大会上，晶科能源、捷佳伟创、湖南红太阳光电、帝尔激光、杭州小辰科技的专家们将从多个角度分享TOPCon电池的解决方案
SiO2+POLY解决方案及应用--湖南红太阳光电研发部部长赵增超激光在N型太阳能电池上的应用研究--帝尔激光副总裁李彦斌湿化学在Poly绕镀清洗中的应用--杭州小辰科技研发经理韩军二

、误检率≤0.1%、缺陷识别率≥99.5%、检测速度≥7200pcs/h。2、行业领先解决方案落地头部企业数百产线· 接线盒激光焊接机视觉检测系统可检测项目：接线盒焊接前定位;焊后外观检测。预期效果
生产前段重点工序高效检测稳提产能· 串焊机EL检测系统可检测项目：电池串EL预检，检测电池片隐裂、黑斑、短路、亮斑、断栅、虚焊、过焊、混档等十数种缺陷。预期效果收益：0漏检、误检率≤0.1%、缺陷

电收益、低衰减等特性，最高组件转换效率可达22%，满足不同客户不同应用场景的差异化需求。Q-Fine系列的低温无水无损切片技术，能够结合热胀冷缩原理使大硅片通过热应力自然分离，截面光滑，而且增加了断面激光
刻蚀技术，进而降低隐裂和漏电风险;异形焊带技术，相较于常规焊带，不仅能够增加光的入射利用率，进而提升组件发电效率0.4%-0.6%，还因为特殊的结构，降低电池片隐裂风险，实现发电量和质量的“双收益”。打造

最初电池片的串焊、叠焊，到叠层、层压后的半成品，再到完成接线盒安装、装框、固化等流程后的成品，质量检测贯穿从电池片到最终组件成品始终。部分关键环节的检测，往往还包含对外观、内部缺陷检测两个部分。在AI
外观的智能检测，能精准识别异物、焊带移位、气泡等8种常见瑕疵，检测半成品是否符合设定标准等。此外，外观AI检测在识别组件片间距以及爬电距离方面拥有人类无法匹敌的“火眼金睛”，几乎可以做到零漏检。相较于

从投资方向来看，中金研究建议重点关注钙钛矿相比晶硅带来的增量市场和流程变化：吸光材料由晶硅变为钙钛矿，会省去晶硅产业链上游硅料、硅片、以及中游电池到组件的串焊环节，投资机会集中于保留下来的电池制备
、组件封装两大环节。这两大环节当前相关生产制造公司以非上市公司为主，而相关生产设备和制造辅材则有上市公司活跃其中，具体来看：设备：钙钛矿层为主要核心工序，激光设备为主要确定工序根据中金研究的产业链调研

接触电池组件技术，有别于传统的焊带技术，MWT技术采用了激光打孔、背面布线的优势工艺消除了正面电极的主栅线，减少了3%的正面遮光，有利提升了MWT的组件效率。组件制造端特有的二维柔性电路板封装技术
，消除了焊带和焊接应力，极大地改善了组件的微隐裂风险，大大提升了MWT技术对于薄硅片的适应性，增强了组件的延展性，尤其体现在日托轻柔组件这款明星产品上。日托轻柔组件胶粘即可安装，再加上2.5mm的厚度

业务已经覆盖国内外所有主流光伏企业，产品远销全球20多个国家和地区，在光伏组件自动化产线细分领域市场份额排名第一。▷海目星激光科技集团股份有限公司海目星(股票代码：688559)成立于2008年，集研发
、制造、销售、服务于一体的激光及自动化综合解决方案提供商，是国家级高新技术企业。总部位于广东深圳，在江苏常州和广东江门设有两大全球智能制造生产基地，在意大利设立兼具研发及营销的分公司。公司专注于激光

。“根据核心客户反馈，运用海目星激光焊接工艺后，接线盒焊接良率已到行业标准，量产数据已经做到了零虚焊，零漏检，得到了终端客户的充分认可。”2022年是n型电池组件应用元年。根据索比光伏网&索比咨询统计
随着科技水平不断提升，激光技术开始进入老百姓的日常生活。抬起手腕，手表上的logo就来自激光镭射技术;打开电脑，光纤让我们告别拨号上网，快速下载想要的视频资料。在科技、军事、地质勘探、医学、工业

）：重点发展大尺寸3D打印设备、金属电弧喷涂快速模具制造设备、激光选区熔化设备、激光立体成形与修复设备、粉床电子束选区熔化成形设备等增材制造装备研制。鼓励企业提供软件服务，包括建模、设计、仿真等支撑性
相关仪器设备和共性技术研发，发展工业相机、激光、大数据等新检测模式，提高检验检测认证服务水平。鼓励专业检验检测认证机构与工业企业加强对接合作，提升制造业产业竞争力。软件和信息服务：培育系统解决方案

浆料之间的粘合强度的压力，焊膏无法转移，并留在沟槽内。② 当操作激光功率刚好足够高以在界面区域中产生足以克服浆料和聚合物膜之间的粘附力的压力时，观察到最佳转移。因此浆料被释放到下面的基材上面，并且
，我们称其为爆炸性转移，所施加的激光功率明显高于之前的情况，远远超过了粘合强度，因此完全释放了焊膏，过大的压力不仅会克服内聚强度，从而从主体上去除大量颗粒，而且会加速喷出的浆料到表面上并使其朝更宽的线宽

性能，成像清晰，图像边缘锐化，能对焊印、焊片外漏、黄胶位置及缺失等进行精准检测或定位，覆盖极耳各个工位的缺陷检测。OPT极耳焊接缺陷检测成像方案视觉分析深度学习，精准提取缺陷特征除了高精度的视觉成像
，补充少量训练数据，微调AI模型。基于深度学习的自适应迁移技术目前，OPT深度学习算法，已在锂电池多工序视觉检测推广应用，包括极片涂布、极耳激光切、卷绕、铝塑膜包装等缺陷检测。

包装等环节，同时因原辅材料升级、电池与组件尺寸变化也采取了一些工艺和设备上的调整。PERC组件工艺流程如图3所示，半片电池组件的出现增加了激光划片的工序，串焊、叠层和分选包装等工序也进行了相应的调整
与常规电池组件基本没有差异，结构如图2所示，主要由盖板玻璃、封装材料、电池片、焊带/汇流带、边框、背板和接线盒构成。双面双玻组件需要将背板替换为背板玻璃，叠瓦组件则由导电胶替代焊带。图 2

差异，奥特维为叠瓦串焊机，是利用导电胶(目前存在点胶、丝网印刷两种技术路线)将激光切割后的电池小片粘合在一起的串焊设备;先导智能为叠瓦一体焊接机，集整片上料，激光划片，丝网印刷，叠片焊接于一体
应的组件设备中，受益于上述变化的主要有串焊机、激光划片机和叠瓦焊接设备等设备，其中，从受益路径的条数上看，受益最充分的为串焊设备。具体而言，激光划片机或将受益于电池片多切、拼片、叠瓦的技术趋势

技术方法、整机装备以及核心零部件等。通过对报废晶硅光伏组件的高压研磨，可以获得洁净的整块玻璃、整条状的焊带、颗粒状的电池片以及片状的EVA和背板等高分子材料。不同材料间差异巨大的物理形态，大大降低
，全面提高资源利用效率，充分发挥减少资源消耗和降碳的协同作用，报废光伏组件拆解的主要物料为玻璃、铝边框、铜焊带、塑料等，再生利用对碳减排贡献显著，是实现双碳的重要抓手。中国再生资源产业技术创新

轻柔组件采用自有的MWT背接触电池组件技术，有别于传统的焊带技术，MWT技术采用了激光打孔、背面布线的优势工艺消除了正面电极的主栅线，减少了3%的正面遮光，有利提升了MWT的组件效率。组件制造端特有
的二维柔性电路板封装技术，消除了焊带和焊接应力，极大的改善了组件的微隐裂风险，大大提升了MWT技术对于薄硅片的适应性，增强了组件的延展性，尤其体现在日托光伏的S-Flex轻柔组件系列