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逆变器数据外，还从气象站、汇流箱、直流柜、电表，甚至直接从组串、组件上采集数据，进而形成一套具备多样性的数据，比单一数据更加可靠，有效支持后续的大数据分析挖掘和价值创造。远景阿波罗光伏云平台正与

5年的气象数据。气象数据相对准确，但是价格不菲，通常一个地区的气象数据价格过万，甚至几万元。当然我们也能从互联网上获得一些气象站点的数据。比如：《中国科学院人地系统主体数据库》但是该数据库记录的
，包含有全球7750个气象站的辐射数据，我国有98个气象辐射观测站被该软件的数据库收录。通过该软件6.0版本可以查询到收录的气象辐射观测站的1981-2000年多年平均各月的辐射量(对于7.0版本，为

指将瞬时辐照值进行累计后，转变成小时数的一个参数，用于评价理论发电量和一段时间内的辐照强度；有了该数值以后就可以方便的测算出系统效率，该数值的准确与否取决于气象站的采样精度和其算法。有的企业也将之

情况由于无气象站的长序列数据，本文采用了RETScreen中的NASA数据折减8%来进行分析（NASA数据和气象站数据的差异参考附件）。表2 山东各地太阳能资源情况三、其他建设条件山东省经济发达，各地
，选择了几个代表点进行测算。七、附件收集了3个观测站2001年和2002年的辐射量数据，与NASA同期数据进行对比，如下表。表1 烟台气象站与NASA辐射量数据的对比表2 济南气象站与NASA辐射量数据的对比表3莒县气象站与NASA辐射量数据的对比

，基本决定要在这里做，那就要进行扎实的资源分析了，也就是项目的可行性研究。按照规范，太阳能资源数据应该收集最近气象站30年的各月辐射量、日照时数数据和项目场址1年的实测辐射量数据（气象站和场址要有1年
同期数据）。虽说太阳能资源的局地变化少，但我一直认为准确的现场观测数据是非常有必要的。一般认为，如果两地的气候条件基本相同（海拔、周边条件等），50km以内的数据都是可以用的。 1）气象站的30