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除了各种标准天气预报数据以外，还有其它众多的相关数据来源，比如卫星的图像数据、气象雷达和气象气球的实时数据，航海和航天的天气预报数据等，数据量越来越大，需要大数据技术才能更好地解决新能源预测问题。
最近德国气象预报中心还完成了针对撒哈拉沙尘预报服务的研究项目，今后将提供服务专项，继续减少光伏发电的预测误差。随着逐年的大浪淘沙，德国市场上最后仅剩下了5家做预测服务的小公司。

德国基于天气预报的新能源功率预测属于商业领域，电网公司以及电力供求各方购买来自专业机构的预测服务。目前，德国风电功率预测误差可达到2%～4%，太阳能发电可达到5%～7%。
其中，三北地区新能源富集，风电、太阳能发电装机分别占全国的72%、61%，但灵活调节电源却不足3%。由于改造技术和补偿机制的原因，十三五期间，我国2.2亿千瓦煤电灵活性改造规划目标仅完成了四分之一。

以风能、太阳能、生物质能等分布式可再生能源为基础，积极发展先进储能技术、信息通信技术和智能控制等技术，加强可再生能源与增量配电网、电动汽车、充电桩、氢能等融合发展，按照因地制宜、多能互补、技术先进、机制创新的原则

新进入者具有设备成本低且技术先进的新产线，同时也没有旧产能包袱，这是降本上的先天优势。对于传统的光伏制造企业来说，技术的积淀与成本把控则是其最佳利器。
上市公司业绩预报也很好的验证了这一点，光伏玻璃双龙头在这一年赚的盘满钵满。

强化大型工业企业研发机构建设，新建一批工程技术研究中心、企业技术中心等创新机构，建设中小微企业技术创新公共服务平台。
把握技术革命发展趋势，超前谋划由前沿技术带动的新兴产业，突破移动信息网络、云计算和大数据、人工智能、生物工程、新能源、新材料等领域关键技术，培育壮大一批有核心竞争力的品牌产品和企业。

在能源转化方面，风电和太阳能发电需要与气象预报技术紧密结合，预报技术的精度、准确度与及时性至关重要，直接影响系统调度计划和运行方式的确定。
综上所述，风能、太阳能资源在时空上属于半可控资源(有无不可控，转化程度可控)，煤炭资源是完全可控资源。在技术特性方面，新能源大规模发展需要大量支撑性技术。

此外，要通过拓展电力利用、多能互补和能源综合利用，利用先进的气象预报、传感、通信、人工智能等技术，协调源-网-荷-储等资源，应对高占比新能源给系统带来的巨大功率波动和带来的技术挑战。
在技术论坛上，中国工程院院士郭剑波围绕高比例新能源电力系统的挑战专题发表演讲，并提出需要重点关注的技术及应对措施。

推动新能源汽车与气象、可再生能源电力预测预报系统信息共享与融合，统筹新能源汽车能源利用与风力发电、光伏发电协同调度，提升可再生能源应用比例。
该站集成了充电桩智能充放电、大容量储能电池、光伏发电等多项先进技术，即便是夜间也能利用白天光伏发电后储存的电能为电动汽车充电。

方向二：重点支持太阳能、氢能、光电、热电等能源高效应用过程中的先进器件、装备和系统的研究及制造技术，推动广州新能源系统产业化研发平台建设。
方向二：新能源高效利用的系统设计与制造，重点支持太阳能、氢能、光电、热电等能源高效应用过程中的先进器件、装备和系统的研究及制造技术，推动广州新能源系统产业化研发平台建设。

、材料清单、技术协议、工程量清单等;施工图设计阶段包括但不限于地勘、设计、计算书、采购设备图纸文件、竣工图编制;完成相关部门施工图审查工作;编制安全设施设计专篇、职业卫生防护设施设计专篇;施工图技术交底
、施工图交付计划、派出设计代表驻场并解决现场施工出现的与设计相关的技术问题等现场服务工作等。

通过气象预报技术的改善提升和功率预测模型算法先进适用性提高风电功率预测精度，提高风电并网协调运行水平。 (2)提高频率/电压控制响应与耐受能力。
我国正处于能源转型革命的关键时期，如果提供不了进一步的政策保障、市场机制和关键技术，弃风弃光随时可能卷土重来。