的老化开展。图4为某电站运营后材料老化的外观图。2.1、EVA老化对光伏组件功率衰减影响把组件分为A、B、C、F806、4组，分别采用4个不同厂家的EVA材料，电池片、玻璃、背板、焊带、边框等材料
紫外功能，因此其功率衰减较小；而B组光伏组件背板不含氟，有黄变现象（黄变指数为67.4），功率衰减明显。2.3、材料老化功率衰减现场跟踪测试分析本文对某研究所光伏电站进行跟踪测试分析，选取一块质量正常

、纬度26～40，倾角等于纬度加5～10 C、纬度41～55，倾角等于纬度加10～15 1.3、系统损失 和所有产品一样，光伏电站在长达25年的寿命周期中，组件效率、电气元件性能会逐步降低，发电量
第一章 影响光伏电站发电量的因素 光伏电站发电量计算方法，理论年发电量=年平均太阳辐射总量*电池总面积*光电转换效率。但由于各种因素的影响，光伏电站发电量实际上并没有那么多，实际年发电量=理论

B、纬度26～40，倾角等于纬度加5～10 C、纬度41～55，倾角等于纬度加10～15 1.3、 太阳能电池组件转化效率 1.4、 系统损失和所有产品一样，光伏电站在长达25年的寿命周期
中，组件效率、电气元件性能会逐步降低，发电量随之逐年递减。除去这些自然老化的因素之外，还有组件、逆变器的质量问题，线路布局、灰尘、串并联损失、线缆损失等多种因素。 一般光伏电站的财务模型中，系统发电量

～40，倾角等于纬度加5～10 C、纬度41～55，倾角等于纬度加10～15 1.3、太阳能电池组件转化效率 1.4、系统损失和所有产品一样 光伏电站在长达25年的寿命周期中，组件效率、电气元件性能会逐步
一:影响光伏电站发电量的因素 ink"光伏电站发电量计算方法，理论年发电量=年平均太阳辐射总量*电池总面积*光电转换效率。但由于各种因素的影响，光伏电站发电量实际上并没有那么多，实际年发电量=理论

屋面，要与企业对接，对每个厂房屋顶进行 检测及结构计算)、设备安装施工(含安防系统)、调试运行等;屋面、电站维护用的上人楼梯、走道等。同时工程设计、施工和设备选型应满足当地建设、环保、消防、供电、安监等要求
完成其他验收工作。 本工程为交钥匙工程，投标人需负责本项目的所有设计、全部设备采购、全部施工工作、全部调试试验、试运行、消缺、考核验收整套系统的性能保证、技术和售后服务、人员培训等，同时也包括所有材料

区别何在，光伏组件的AB类划分，就是同一品牌组价价格不同的根本原因。光伏组件在生产过程中，为了确保客户的发电性能，一般都会在出厂时做严格检测，凡是一致化程度较差或有一些瑕疵的组件都会做等外品处理
，也就是说每个厂家在生产过程中都会产生一定数量的等外品（B类组件）。这种B类组件，首先从质量角度就有问题，自然发电量无法与A类组件相比；其次，因为存在瑕疵，后续的功率和衰减率也无法保证能符合国家规定，最关键

划分区别何在，光伏组件的AB类划分，就是同一品牌组价价格不同的根本原因。 光伏组件在生产过程中，为了确保客户的发电性能，一般都会在出厂时做严格检测，凡是一致化程度较差或有一些瑕疵的组件都会做等外品
处理，也就是说每个厂家在生产过程中都会产生一定数量的等外品(B类组件)。这种B类组件，首先从质量角度就有问题，自然发电量无法与A类组件相比;其次，因为存在瑕疵，后续的功率和衰减率也无法保证能符合国家规定

1、总览 由于天气状况直接影响光伏电站的发电量，所以光伏电站性能评估的核心参数离不开准确的气象数据。因此每个光伏电站监测系统都需要一组气象监测传感器以计算电站核心评估指标，例如场站效率和

互联网平台以及移动端推送技术，及时了解客户所面临的问题，通过大数据对问题进行分析寻找突破口，并制定针对性解决方案，准确、系统地为客户提供优质服务策略。 采用云平台借助大数据分析和高性能计算技术，为客户
高度透明、能源利用率高的电力供需网络结构。针对目前互联网创新商业模式的结构分析，家庭分布式光伏应用与互联网商业模式的结合将会进一步促进能源产业的发展与应用。 运用B2B、B2C电商平台，为光伏系统