【展望】扎克伯格：2026年的Facebook会是什么样？

　　4.FreeBasics的经验教训

问：你提到了FreeBasics项目，我觉得我们今天讨论的一切，都需要与政府形成某种合作伙伴关系。对于FreeBasics在网络中立性方面引起的辩论，你是否学到了什么经验教训？

答：没错，所有这些事情都涉及与业界，与电信运营商、政府和非营利组织的合作伙伴关系。总体来说，FreeBasics是一个非常成功的项目，不是吗？它已经在42个国家投入使用，我们通过internet.org已经连接了逾2500万人。这是一个良好的开端。

我们也在几个国家中遇到了挫折，印度当然是最大的一个。该国有10亿人还没有上网。我们已经从挫折中学到了如何和政府、监管机构打交道的经验教训。FreeBasics还会继续在世界其他地方推出。如果将来有一天，我们能证明，它在世界各地取得了很好的效果，我希望我们会有机会能回到印度，重新推出这个服务。

但是，伙伴关系对其他所有东西也很重要。太阳能无人飞机在很多方面类似于无人驾驶汽车的问题，我认为，我们必须制定出相应的框架才行。

　　5.人工智能（AI）和扎克伯格的机器人管家

问：你曾说过，你希望研制一个AI来当管家。这个项目进行得怎么样了？它是否体现了你在Facebook自己的产品中使用AI的想法呢？

答：这个项目进行得很不错。它可以控制灯、温度和门，还能帮我烤面包。这其实很简单——你只要把一个可以联网的设备插上电，然后启动就可以了。真正的难题是在AI领域：什么时候给我烤面包。早上，我先要回复邮件，然后去跑步，然后再去参加各种会议，会议的时间通常都不是固定的，所以，我们需要开发这样一个AI系统：它可以根据我的位置（我不在家？我是不是在跑步？）来决定什么时候给我烤面包比较合适，然后再告诉我。要做到这一点还需要努把力，但是所有东西都就位了。

用一用Facebook目前开发的各种AI工具，看一看我们在图像识别、人脸识别、物体识别、语音识别和语言理解上取得的进展，真的是特别有意思。Mesenger团队正在开发的聊天机器人框架真的非常酷。如果我没有做这个家居AI项目，我可能不会有兴趣去了解这些代码。虽然我有时候提出的问题很蠢，但是我认识了更多这方面的人，使用了更多这方面的代码。我认为这很有用。在家里，我觉得最大的影响可能就是，我成功从妻子那里夺取了恒温计的控制权。

问：你曾在F8大会上说过，可以通过AI的方式，来建造一种在感知方面（视觉、听觉和理解语言）比人类更胜一筹的系统。现在，Facebook已经可以描述照片中的内容、把用户帖子翻译成多种语言。展望将来的10年，你认为AI在感知的哪些方面还可以进一步改善？

答：我认为，AI可以分为两个类型。一种是模式识别，另一种范围更广，是总体性的智能和自主学习。坦白来说，我们现在还不是很理解第二种AI。

眼下，我们在AI领域取得突破的大多数都属于复杂模式识别系统。AI的发展是好事还是坏事，已经引发了大量讨论。但是我认为，模式识别将会在很多方面发挥尤其巨大的作用，比如告诉盲人图片里是什么内容，比如能够更好地进行病情诊断，更快地发现治疗疾病的特效药，或者更安全地驾驶车辆。这些都是可以挽救生命的东西。

不要忘记，AI并不是魔法，它只是数学、统计学，以及使用不同数据集中的大量数据来进行模式识别。它可以改善我们的生活质量。

对我来说，最振奋的事情莫过于我们一支团队在改善模型匹配系统上取得了进展了，我们找到了在深度神经网络的37层上进行收敛的方法，之前还没有人做到过——然后我们发表了论文，让别的公司和团队也能利用这个方法。现在，他们的系统就可以更好地进行病情诊断，或是更安全地驾驶汽车了。这真的令人感到振奋。我们现在仍然处在模式匹配阶段，认识到这一点真的非常重要。从很根本的层面上说，模式匹配是一件好事，我们不应该对它的进一步发展担惊受怕。

责任编辑：solar_robot