【详解】分布式光伏如何掘金能源互联网？

c）分布式光伏与主动配电网

主动配电网是可以综合控制分布式能源（分布式发电、柔性负载和储能）的配电网，可以使用灵活的网络构架实现潮流的有效管理，分布式能源在其合理的监管环境和接入准则基础上承担对系统一定的支撑作用。

分布式光伏通过自动有功无功调节技术的应用和配套储能装置，减少功率波动，并提供一定的无功支撑能力。

分布式光伏应满足GB/T19964-2012光伏电站接入电力系统技术规定的要求，具备有功功率连续平滑调节的能力，应能够接收并自动执行电网调度机构下达的有功功率及有功功率变化的控制指令，同时，分布式光伏并网逆变器应满足额定有功出力下功率因素在超前0.95-滞后0.95的范围内动态可调。

分布式光伏通过配备的小型储能装置，可以对其输出功率进行平滑，可以减少对电网的冲击。

（3）分布式光伏电能利用模式

　　a）分布式光伏与电动汽车

相对传统基于电网的电动汽车充电方式来说，太阳能充电成本目前依然相对较高。但对于建设了分布式电站的屋顶来说，如果就地消纳比例不高，增加电动汽车充电桩，是有效消纳光伏电站所发电量的途径。

b）分布式光伏与电力需求侧管理

电力需求侧管理是指通过采取有效的激励措施，引导电力用户改变用电方式，提高终端用电效率，优化资源配置，改善和保护环境，实现最小成本电力服务所进行的用电管理活动，是促进电力工业与国民经济、社会协调发展的一项系统工程。

对于余量上网的居民用户分布式光伏发电站，如果存在可调负荷，可通过积极参与需求侧响应，增加相应时段的上网电量，获取相应的激励费用，提高项目的经济性。

c）分布式光伏与用户端智能化用能

智能用电是将供电端到客户端的重要设备，通过灵活的电力网络、高效设备和信息网络相连，形成高效完整的用电和信息服务体系，并对其中信息加以整合分析，指导用户或直接进行用电方式优化，提高供电质量，优化资源。

能源互联网通过在分布式发电设备、储能设备、用电设备等环节部署各类传感器和数据采集控制单元，实现发电、用电、环境及安全数据的实时采集，实现用电智能化，提升能源效率，保障能源安全。

示例：Ayla

Ayla是一个成立于2010年的物联网云平台服务提供商，它与芯片制造商合作，面向家电制造商提供物联网服务，使其生产的家电具有智能控制的功能。一方面绑定芯片制造商，一方面直接面向家电制造商。

睡觉前打开手机应用，于是灯自动关闭，空调定时运转，音乐的音量渐渐降低伴你入眠……这是对智能家居最基本的想象。Ayla想要“简单地连接一切”。家电到了消费者手里，下载应用或登入网站，即可按照说明书激活自己的Ayla账户，接入Ayla云平台。各个终端的Ayla系统一旦被激活，Ayla的云平台就开始收集来自终端的数据，处理之后再迅速传递给家电使用者，用户通过应用客户端或网页界面发出指令，就可以简便地远程监测或管理自己的家电了。

Ayla最大的优势在于它提供的是一个云平台，十几个人的团队依然可以处理庞大的数据，无需实验室或生产线上大量的科研人员和制造人员。Ayla引以为傲的就是云平台的灵活性，可以支持多种操作系统和传输标准如Wi-Fi、蓝牙、Zigbee、Linux、Android以及iOS。

同时，它可以依据不同厂商的要求，设置卖给对方的Ayla系统，以决定从家电中收集什么数据、给用户终端发送什么数据。比如，一个宠物碗生产商所需要信息就是碗里的水或食物是否空了，如果收到的信息是“空了”，用户在App端就可以通过动动手指来给宠物加水或食物；而恒温器制造商，需要的就是温度数据。

示例：Auto Grid

AutoGrid的核心为其能源数据云平台--Energy Data Platform（EDP），它收集并处理其客户接入智能电网的智能仪表等设备的数据，面向其客户或合作者提供DROMS--需求响应优化及管理系统（Demand Response Optimization and Management System）。

DROMS从已存在的AMI系统、有线网关、建筑管理系统以及数据采集与监控（SCADA）系统获得实时数据，结合配电系统的物理特性，基于机器智能，分析产生对单一负载的精确预测，在需求响应要求产生之前介入，迅速生成针对某一需求响应的应对策略。除此之外，对甩负荷要求及价格信号亦能有及时准确的反应。

责任编辑：solar_robot