这些大规模分散电源由EMS(能源管理系统)控制。大林组表示,利用大数据等预测电力供需,实时把握电力需求,以调整时刻变化的供需平衡。因而能够最大限度利用可再生能源。
该研究所提出了将2015年的商业用电量比2012年减少约20%(1000MWh/年),二氧化碳排放量减少约20%(450t/年)的目标。
还有需求响应措施
控制发电、蓄电和节电的EMS,通过分析“天气、气温、日照等外部信息”、“空调、照明和其他机械类的运转情况等内部信息”、“过去的实际运营数据”,可高精度预测电力供需情况。具备利用最近的气象信息预测短期光伏发电量的功能。能向工作人员实时采集建筑的使用安排,反映到预测的基本数据中。并可在电力紧张时向工作人员发送邮件,提醒其减少用电量的DR(需求响应)。
构建系统时,采用了“SCIM(Smart City Information Modeling)”,并与EMS联动,使管理情况实现了“可视化”。将在通过降低峰值功率压缩商业用电的同时,对各个运行模式(运行成本最小化、商业用电最小化、二氧化碳排放量最小化)的效果进行检验。
SCIM是指在计算机上呈现整座城市,在计划阶段实施系统的优化设计和环境仿真,在施工阶段防范故障,在运营阶段实现能源的可视化和基础设施的维护管理等,在城市建设的各个阶段提供不同服务的平台。
因有了大规模分散电源,当基础设施(商用电力、管道燃气、供排水)因地震等灾害等瘫痪时,还可供50名应急响应人员正常工作7天左右,满足了业务持续计划(BCP)的要求。
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