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在科创板上市的AI技术公司，从事高精度机器视觉的天准科技由于其设备的特殊性覆盖多个产业，其董事长徐一华指出，目前光伏与手机、汽车、半导体等产业并列，是为数不多将机器视觉用于生产线而非只停留在实验室的行业
及物联网技术，智能世界将给人类带来更便捷的体验。通过集成海量的专家经验和不断的自学习，AI将很大程度上代替运维专家进行诊断决策;无人机巡检，机器人自动操作维护，将处理高危险、高重复性和高精度的海量运维工作

途径。天合光能展台坚持高可靠、高保障、高收益的价值理念，天合智慧分布式能源展示了旗下两大原装品牌天合富家和天合蓝天。通过TSC智能云服务中心和AI大数据平台，实时在线，远程链接市场，为
。系统将选材、生产、检测、仓储、运输、设计、安装、验收、并网、运维服务等十大环节，形成全过程质量闭环管理。通过AI大数据智能云平台，实时监测交付环节1347项质量关键点，确保符合规范标准。分析交付

1500V 200KW级组串逆变器的主打机型，结合AI和大数据技术，具有电网友好、智能支架控制、高速PLC通讯、IV智能曲线检测、TB-eCloud智能运维等特点，同时，支持大功率组件和储能接口，为未来光伏电站发展提前布局，从而实现新能源的可持续高质量发展。

继中标行业内第一家大规模在新项目中直接导入EL-AI视觉检测系统的尚德常州、无锡2个基地4.7GW项目后，近日欧普泰EL-AI视觉检测系统又成功中标滁州隆基10GW项目，欧普泰将为滁州隆基
层前层后组件EL及串检EL提供整线EL-AI的软件系统。欧普泰凭借强大的Al软件团队，在2019年就已经帮助滁州隆基一期20条线实现层后EL-AI产品落地，达到人力成本降幅80%的效果。这是光伏行业

2020年7月3日，第十五届中国(济南)国际太阳能利用大会暨展览会在济南国际会展中心盛大开幕。作为全球智能光伏领导者，华为以AI加持主动安全智能省心为主题，集中展示了面向分布式及户用场景的全新
智能光伏：重塑极致安全安全永远是第一。展会现场，户用光伏电站的AFCI实景对比演示，让现场用户直观感受到主动电弧防护功能，对保障光伏电站和财产安全的必要性和重要性。AI主动电弧防护，是华为在行业首次

依托欧普泰卓越的EL-AI视觉检测技术、成熟完善的EL外观检测产品，经过资质审查、方案报价、专家答疑等多个环节，最终欧普泰在多家单位参与竞争的情况下，突破重围，近日成功中标尚德常州、无锡2个基地13
条线4.7GW项目。整个项目既包括了核心的AI模型、一人多机、返修、数据库等软件系统，也包括了硬件部分的检测设备。至此，尚德是行业内第一家大规模在新项目中直接导入EL-AI视觉检测

与华为携手，在边缘侧部署输电视频监控终端，集成Atlas 200 AI加速模块，运行AI推理算法进行就地图像视频分析，及时上传告警。主站部署训练和推理系统，持续优化算法模型，结合管理软件实现模型远程
下发部署，快速升级系统功能。 Atlas，这个星球上的算力巅峰。Atlas 900 AI集群代表了当今全球的算力巅峰，相当于50万台PC的计算能力，可在60秒完成基于Resnet-50模型训练，比

24日，知情人士向AI财经社透露，继TCL科技之后，在6月23日交纳保证金的最后时间，由IDG资本牵头、珠海国资委控股企业珠海华发出资的珠海财团，也参与到天津中环电子信息集团有限公司(下称中环集团
日，中环集团在天津产权交易中心公开挂牌转让100%股权，拟公开征集一家受让方，转让底价为109.7亿元。目前，中环集团混改进入最终竞价冲刺阶段。一位接近天津方面的知情人士向AI财经社透露，混改结果

，到系统高效，最终走向电站协同高效，从而打造最优的发电。首先在设备层面，主要提升逆变器的效率和功率密度,以及免维护的可靠性设计，同时在边缘端的逆变器也开始具备 AI 感知和推理能力;子阵层面，设备间
互联互感，协同优化。比如双面组件、跟踪支架控制、逆变器组成智能直流闭环系统，采用 AI 自学习、大数据特征挖掘的技术，实现在线动态调整跟踪支架角度，找到最优，充分释放每个组串的潜力;电站层面，在

和控制，提供极简、可靠、绿色、智能的数字能源产品，构筑数字世界能源底座"。数字能源是数字世界的底座联合国《数字经济报告2019》提出，随着5G、云、大数据、AI、IoT的等数字技术
万物感知、万物互联、万物智能的数字世界里，随着5G、云、AI、大数据等新技术的应用，将给能源基础设施建设带来一系列的挑战。首先，5G叠加到现有站点，典型情况下将增加4-5kW的功耗。根据中国5G部署

华为智能光伏业务总裁陈国光在致辞中提到，华为正在积极将5G、AI等新ICT技术与光伏进一步深度融合，打造更优LCOE、重构运维体验，给客户带来更多价值;并携手合作伙伴一起打造智能光伏的
繁荣生态! 华为智能光伏业务总裁陈国光此次大会，华为面向全球发布了融合AI技术的全新一代的智能光伏解决方案和产品：包括面向工商业的中三相、面向户用场景的小三相、第二代优化器和全新

一件大好事。不过由于自动化与场景化案例的完善，届时光伏设计单位的工作重心可能会从光伏场内最优配置转向如更好的支撑电网、与建筑设计院合作BIPV项目等方向。 AI催生光伏+2.0 跨域融合加速
跨界的融合，正在带来产业的革命。光伏AI虽然已经体现了其巨大的价值，但仍然处于其自身的初始阶段，未来有很大提升空间和想象力。 AI的发展会经历替代、重塑和创造三个过程。智新咨询首席分析师曹宇指出

，要做到精准排故，而能实现精准排故的核心就是无人机+定制AI+大数据分析。传统的光伏运维工作大多是依据运维人员徒步进行组件巡检，成本高、准确性不稳定、效率较低、易产生偏差。产生的结果就是，人工
AI大数据分析平台，生成组件健康报告，建立起真正意义上电站的数据化管理系统的组件故障中枢。第二步：精准定位组件逻辑位置清晰，故障定位更精准面对如海般的光伏组件大型甚至超大型的光伏电站对设备

5月20日，特变电工新能源启动2020年首场国际云端研讨会，邀请来自全球不同区域的光伏行业领袖分享市场趋势、政策要求以及典型案例，共同探讨AI在光伏领域的降本增效，以及迎战海外市场的良策。这场全球性
标准化交付程序，充分践行了特变电工新能源以客户为中心的宗旨。数字化已成为光伏行业讨论已久的话题，在面对光伏行业转型升级的节点，特变电工新能源数字化中心专业人员带来《如何实现AI主导的数字化