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国标GB/T 19964-2012《光伏发电站接入电力系统技术规定》，标准更严苛，技术难度更大，而华为则直接一次性顺利通过。 1. LVRT期间要求具备持续的有功电流输出能力：华为逆变器通过AI
加持的智能并网控制算法，在LVRT期间，在稳定控制无功电流输出的前提下，通过提升有功电流控制能力，实现有功电流的精准输出。保障逆变器在LVRT暂态和稳态冲击下的并网稳定性，持续输出有功无功功率支撑电网

上站，大幅提升光伏电站运维效率，提升电站全生命周期的营维效益。智能IV诊断通过AI优化诊断算法，提升双面模型识别精度，精准识别真正的遮挡和组件故障等，更懂双面。智能IV诊断技术是黄河水电和华为联合
产生价值使电站资产升值。随着大数据、云、人工智能等新ICT数字技术的发展，让我们一起看看用了数字化手段的电站，有什么不一样呢? 智能IV诊断100MW收益提升1000万 AI加持的智能

AI芯片、IC、计算机视觉、自然语言处理、机器人技术、生物识别技术、人脸识别技术等的提供商，比如科大讯飞的语音算法引擎、臻识科技的车牌识别算法、壹鸽科技的语音机器人技术、武汉虹识的虹膜识别、灵聚信息的

%。华为智能双面逆变器每路MPPT电流支持到26A，完美匹配双面组件;支持跟踪支架融合控制，不仅仅能为跟踪支架提供供电和通信通道，并且能与跟踪支架的控制算法相融合，融合华为AI技术，升级传统的
跟踪支架天文算法，实现功率闭环控制，更懂双面组件，发电量额外提升0.5%。实测数据显示，与传统逆变器相比，华为智能双面逆变器发电量提升3%~5%，IRR提升1.8%以上。 (国家电投泗洪

光伏逆变器企业华为相关负责人指出：1500V 可以看做是光伏电站技术新浪潮的开端。以 1500V 电压等级为基础，结合 AI 技术，华为推出了全新的横跨零部件及电网的智能解决方案。这给业内带来了突破
系统串联组件数更多，组串的串并联失配将更加严重; 2. 双面组件背面辐照不均衡，也会带来显著的失配问题; 3. 平单轴跟踪支架系统的跟踪效果存在不小的差异，双面系统中理论上传统跟踪算法并非最优

评价、智能选择最优解、稳定电网、构建协同生态等功能 : 通过电子技术、芯片技术、计算技术、AI 技术等各种数字信息技术把复杂问题简单化、智能化 ; 基于 AI 智能算法控制的智能跟踪支架
运维向机器服务于人的智能运维转变; 华为 AI 智能并网算法，主动谐波治理，更加适应恶劣的电网环境，保证不脱网，提升电站稳定性，从适应电网开始转向支持电网。这就是第六代的华为智能光伏

引言：这是一个横跨光伏、通信、AI、材料等多个学科，全球光伏企业协作而诞生的伟大产品。中国优秀光伏企业的追求，日本客户的细致，欧美企业的想象力以及华为对解决方案的偏执，融汇到一炉，发生奇妙的化学反应
光伏电站而言，人工只能进行抽检，全面检查几乎是不可能完成的任务。另外检测专业人员不仅有限，而且现场拆端子测试时也具备一定危险性，同时对发电量带来损失。这是一个典型的海量重复 + 专家经验的 AI

：以华为等企业为代表推广的 IV 智能诊断来解决由于组串数量众多组件难以找到故障，巡检难的问题;以安轩机器人等企业为代表推出的地面电站和工商业屋顶的 AI 机器人清洗方案;以及现在有企业正在研发的自动化
安装。 IV 曲线组串智能诊断技术是国家电投黄河水电希望解决当前传统巡检方式的痛点，与华为公司联合开发的。以逆变器输出 IV曲线为基础，在管理系统上部署算法，同步进行数据分析、模式识别，实现电站级的

，通过AI技术加持的智能算法，进行跨域融合，实现发电量最大化。有观点认为，在土地成本较低的区域，高比例超配可以代替运维的作用。对此，董晓青明确地表达了自己的反对意见。她强调，对国内市场而言，土地
每个项目进行独特的精细化设计，找出最优的施工和运维方案，尽可能降低建设成本，提升系统发电量。同时，智能IV诊断等运维技术也被运用于新一代电站当中，实现过智能IV诊断、AI识别，多场景、多样组件在线

超级平台以AI技术为引擎，围绕四大方面进行不断地深化学习和自我升级：提升发电量：与双面组件、跟踪支架、多路MPPT逆变器、优化跟踪算法，增强精度等功能结合; 提升电网可靠性：自动学习电网，智能适配
的解决方案遵循极简极致原则，从解决客户的双手，然后进一步解放客户的大脑;类似这样描述;这儿是否引一点AI的东西，解决大脑不要求客户去做提高以适应新的解决方案。另一点原则是要防止行业突变。上下游需要