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技术充分利用组串式逆变器采集的组串电流及电压数据，结合大数据挖掘及AI识别算法，精准定位组串故障。智能IV诊断可实现一键式启动，15分钟内完成100MW电站全量组串检测，并自动生成故障诊断报告
复杂的噪声环境下容易漏报、误报。AFCI智能电弧检测方案，通过AI和不同应用环境下未知频谱自学习，可有效提升噪声适应性，并区分噪声和电弧特征，不误报和不漏报，还可实现电弧及故障精准定位。为

平稳推进，如何降低光伏度电成本，实现平价上网成为光伏行业亟待解决的难题，8月8日-10日为期三天的的SNEC展会，特变电工新能源用三款重磅产品发布展示了其在研发方面的强劲实力。 AI，让我们更高
效价值，源自技术革新! 目前以AI、大数据和物联网为主要驱动力的第四次工业革命已经开启，而智能制造成为促进工业向中高端迈进、建设制造强国的重要举措，也是新常态下打造新的国际竞争

工具化、数据平台化的全新升级的高效智慧运维模式。技术专业化作为智慧运维的杰出代表，阳光智维结合AI、大数据、物联网等技术，利用组件、逆变器、系统各层级核心专利算法对核心设备的关键数据
。数据平台化全新自主开发的iSolarHealth智能诊断系统，通过大数据引擎、多维度指标评价及智能算法等模块对光伏电站运行数据进行全方位挖掘，快速发现设备故障，深度挖掘电站低效及隐患，极大

智慧能源解决方案为依托，通过AI专利算法，实现了一次调频、限发移峰、偏差补偿、夜电优选、响应调度五位一体智慧协同，为客户提供了光伏+储能收益最优解，应用该方案后全生命周期收益可提升4%以上
采用了优异的结构散热设计和先进的软件算法，实现了超高的功率密度，优化了交流输出。从而降低至少10%的系逆逆变器使用数量，减少交流测线缆，3.3MW的最优子阵设计，大大降低了系统成本和施工成本，增强

AI算法等也开始广泛运用，我们都将积极地尝试引入到能源管控的领域内，推动更高效的落地应用场景。三是持续强化品质运维，坚守市场方向。品质运维是我们对业主最郑重的承诺，也是我们运维业务的生命线所在，理应
提升和完善着产品功能，有力保障了运维工作的持续稳定。我们提高了远程办公的并发量，成功让线上衔接住了线下空缺;我们优化了算法模型，让故障诊断更精准，让快速检修得以实现;我们将精准的气候数据引入，调整

，积极寻求合作意向和模式。5G以低延时、大宽带、广连接的技术优势，为各类场景的应用和体验带来质变影响，云计算将汇聚算力，加速产业升级，而AI基于算法和海量数据为产业发展提供生产力。三者形成合力，对数
7月10日，镇江电信纪委书记、副总经理张明乔、镇江中节能信息部部长李宁一行莅临欧普泰考察指导工作，欧普泰总经理王振热情接待，并就加快推进AI+5G+云进行了深入交流。张书记对欧普泰近年来

在科创板上市的AI技术公司，从事高精度机器视觉的天准科技由于其设备的特殊性覆盖多个产业，其董事长徐一华指出，目前光伏与手机、汽车、半导体等产业并列，是为数不多将机器视觉用于生产线而非只停留在实验室的行业
逆变器、无线专网通信、FusionSolar智能云平台为基础，搭载IV曲线检测、智能并网算法等技术，能够实现对于光伏电站状态的全面掌握，最大程度节约人手，提高运维效率50%以上。同时IV曲线等智能检测工具

将AI算法融入AFCI，集成了基于AI技术的智能拉弧检测AFCI(Arc Fault Circuit Interrupter)功能的华为逆变器，能够在检测到拉弧2.5秒内快速切断电路，消除电弧
2020年7月3日，第十五届中国(济南)国际太阳能利用大会暨展览会在济南国际会展中心盛大开幕。作为全球智能光伏领导者，华为以AI加持主动安全智能省心为主题，集中展示了面向分布式及户用场景的全新

随着AI、区块链、云计算、大数据等技术融合的不断推广，以及在能源互联网的驱动下，特变电工新能源以提高清洁能源的渗透率为宗旨，面向行业推出更智能、更高效、更可靠的智慧光伏解决方案。该方案以
了源源不断的绿色能源。作为发电单元中最直接产生电的光伏组件也已经智能化，可旋转跟踪支架控制的各种组件，是源源动力的使能者。传统跟踪器跟踪经典的天文算法，定时定量定角度缓缓旋转，但是面对快速变化的天气，它可

BOOST的SDS、智能IV诊断技术、智能并网算法，用AI技术助力平价上网，给客户带来更优LCOE，更好支撑电网。智能IV诊断支持100MW电站15分钟完成扫描，精准度行业绝对领先，并且适配更复杂
组件场景，如双面和叠瓦。融合AI技术的并网算法，可支持SCR=1.5的极弱电网下稳定运行。此次发布会最激动人心的是全球行业首个智能光伏云展馆正式开幕。该展馆突破时空局限，通过沉浸式、交互式、360

咨询综合全球各国光伏市场政策、技术演进、电网条件、价格走势等多种因素，结合专家、企业、协会、政府部门多方意见，认为未来五年光伏产业将出现如下十大变化。技术再次呈现趋同最优电站算法有望诞生目前
一件大好事。不过由于自动化与场景化案例的完善，届时光伏设计单位的工作重心可能会从光伏场内最优配置转向如更好的支撑电网、与建筑设计院合作BIPV项目等方向。 AI催生光伏+2.0 跨域融合加速

极高的情况仍可以完成故障定位- 光伏巡检智能分析系统在光伏电站设备相似度极高的情况下，通过AI逻辑算法出色的完成了故障的位置定位，信息包括经纬度坐标、从区域到子阵到汇流箱编号以及组件所在支路的具体
，要做到精准排故，而能实现精准排故的核心就是无人机+定制AI+大数据分析。传统的光伏运维工作大多是依据运维人员徒步进行组件巡检，成本高、准确性不稳定、效率较低、易产生偏差。产生的结果就是，人工

目前以AI、大数据和物联网为主要驱动力的第四次工业革命已经开启，而智能制造成为促进工业向中高端迈进、建设制造强国的重要举措，也是新常态下打造新的国际竞争优势的必然选择。数字化赋能新能源行业
已是大势所趋，新能源领域的智能制造已成为平价趋势下产业升级的必然选择。特变电工新能源在智能制造中传承70余年电力行业经验，致力于技术创新及解决方案的突破，以高效可靠的品质诠释：不仅仅是AI 助力光伏电站综合

。更有甚者，如果能进一步在平台上积累大量的数据，就可以支持海量能源优化算法的研发，并以生态方式打造能源AI，塑造一个所谓的能源大脑。相比功能简单、场景单一的应用服务，或所谓的SaaS，PaaS平台产品
股民也许没问题。当然有部分情况也确实是没想那么多，纯粹的只是被各种AI、数字、互联网、新能源的光环迷住了眼，想着一抄就灵，大神能成功，自己走在大神的后面说不定还有个后发优势，更容易再造一个千亿或者万亿

常规认知：通过硬件端的优化匹配及软件端的算法集成，提高发电量和系统稳定性，减少BOS物料消耗，从而有效降低度电成本。同时，一站式解决方案减少采购环节，提高整体服务效率。智能互联带来的改变则更加
，改变了原来行业常规的太阳位置跟踪算法，而是设定了新的跟踪曲线。做为光伏组件企业的老大哥，天合一直走在行业前面，率先推行抗PID、双玻、半片等技术，推什么火什么，眼光长远。由于走在行业前沿，做为

粟。 -在电站设备相似度极高的情况仍可以完成故障定位- 光伏巡检智能分析系统在光伏电站设备相似度极高的情况下，通过AI逻辑算法出色的完成了故障的位置定位，信息包括经纬度坐标、从区域
束之高阁，要做到精准排故，而能实现精准排故的核心就是无人机+定制AI+大数据分析。传统的光伏运维工作大多是依据运维人员徒步进行组件巡检，成本高、准确性不稳定、效率较低、易产生偏差。产生