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)在钙钛矿光伏界引起了相当大的兴趣，它们可以显著提高3D钙钛矿材料的耐久性和效率。性能的提高归因于PQWs的层结构，其中包含疏水性有机间隔物，不仅提供了空间限制以抑制离子迁移，而且还阻止了环境中的水分

响应更高的蓝光，有效避免紫外光对电池片功率的UVID衰减，提升组件功率1%-1.5%。通过创新技术，明冠转光膜制成的双玻层压件，经150℃热烘烤200h，完全无迁移，表现出较强的高温耐迁移性。显著提高了
封装的双抗EVA胶膜(抗PID和抗酸)。双抗PID胶膜通过配方优化，加强胶膜阻隔离子迁移能力，降低电池片极化效应，从而改善组件抗PID性能。随着TOPCon电池LECO技术推广，明冠具有双效抗PID的

随着平板显示和固态照明应用的不断发展，对更高效、更亮的薄膜发光二极管(LEDs)的需求日益增加，这推动了对三维(3D)钙钛矿材料的研究。三维钙钛矿因其高电荷迁移率和低量子效率下降的特性而引起了科学家
的广泛关注，这使得它们成为了实现效率更高、亮度更高的LEDs的有希望的候选材料。然而，传统的薄膜LEDs在实现高效率和高亮度方面面临挑战，因为它们的电荷迁移率较低，易受到非辐射复合的影响。近期的研究

。基于Transformer神经网络的技术也在工业AI领域迅速发展,更强的通用性和泛化能力,可以把过去针对单一场景解决问题扩展到可应对垂类场景解决问题。具体来说,包括单场景的规模复制和多场景模型的泛化迁移
工业应用领域而设计的算法模型,其构建和训练需要利用Transformer,以及大量的领域特定数据。工业视觉大模型具备领域泛化能力,能够适应多变的工业环境,特别是单场景的规模复制和多场景模型的泛化迁移

表现出增加的分子量，这有助于提高玻璃化转变温度和空穴迁移率。当用作正式钙钛矿太阳能电池中的空穴传输材料时，基于硫杂环烯的共聚物表现出较高的平均功率转换效率(25.2%)、增强的热存储稳定性和改进的运行稳定性。