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瓦时、3000亿千瓦时、4000亿千瓦时大关。 2013年起，随着中国经济进入新常态，江苏经济也开始转型升级。2014年江苏省年度全社会用电总量突破5000亿千瓦时。2017年，江苏电网调度用电最高负荷首次
突破1亿千瓦。同年，江苏全社会用电量达到5808亿千瓦时。今年8月9日，江苏电网调度用电负荷攀升至1.02629亿千瓦，再创历史新纪录。最高用电负荷和年度用电总量实现双突破，是江苏高质量

，新疆电网调度口径全部联网运行发电设备平均利用小时304小时。其中：太阳能发电设备平均利用小时数为93小时，同比增加7小时。 2018年111月，新疆电网调度口径全部联网运行发电设备平均利用小时数为
2951小时。其中：太阳能发电设备平均利用小时数为1258小时，同比增加108小时。二、光伏发电生产情况 2018年11月份，新疆电网调度口径总发电量260.1亿千瓦时，同比增长28.1%。其中

中心有限公司)。第七条市场主体的权利义务： (一)提供基础技术参数，或提供有资质单位出具的电力调峰辅助服务能力测试报告; (二)按规则参与电力辅助服务市场，根据电网调度指令提供电力调峰辅助服务; (三)加强设备
第三十五条调度机构负责记录市场主体辅助服务交易、调用、计量等情况。第三十六条电力调峰辅助服务计量的依据为：调度指令、智能电网调度控制系统采集的实时数据、电能量采集系统的电量数据等。第三十

10.9%。在设备利用方面，2018年10月份，新疆电网调度口径全部联网运行发电设备平均利用小时264小时。其中：太阳能发电设备平均利用小时数为125小时，同比增加13小时;2018年110月，新疆电网调度
口径全部联网运行发电设备平均利用小时数为2644小时。其中：太阳能发电设备平均利用小时数为1166小时，同比增加102小时。在发电生产情况方面，2018年10月份，新疆电网调度口径总发电量

，新疆电网联网运行的发电装机容量8571万千瓦。其中：光伏发电装机容量934万千瓦，占装机总容量的10.9%。 (二)设备利用：2018年10月份，新疆电网调度口径全部联网运行发电设备平均利用小时
264小时。其中：太阳能发电设备平均利用小时数为125小时，同比增加13小时。 2018年110月，新疆电网调度口径全部联网运行发电设备平均利用小时数为2644小时。其中：太阳能发电设备平均利用小时数为

法》、《电力监管条例》、《电网调度管理条例》、《发电厂并网运行管理规定》(电监市场〔2006〕42号)、《可再生能源发电全额保障性收购管理办法》(发改能源〔2016〕625号)，以及《电网运行准则
累计考核费用不足12万元，则按12万元进行考核。配有储能装置的光伏电站，以上网出口计量点为脱网容量的考核点。第十条当确需限制光伏电站出力时，光伏电站应严格执行电网调度机构下达的调度计划曲线(含

、工程设计、施工验收、运行维护、检修、试验、技术管理等各方面。其中，中国电科院副院长陈梅为第一届户用光伏标委会主任委员，中电联发电标准处处长汪毅、国家电网调度中心副总工程师裴哲义、国家电网科技部成果处
副处长赵海翔、南方电网调度中心总工程师黄河、中国电科院副院长吴福保为副主任委员，国家太阳能发电研发(实验)中心张军军为秘书长。标委会秘书处设在中国电力科学研究院。中电联户用光伏发电标委会的成立，是

)主席KlausWucherer 在国家电网调度控制中心参观D5000后评价说：这是世界级的成果，是中国和世界智能电网领域的巨大进步。此言不虚。目前，以D5000为代表的调度自动化系统产品在
委派人员参加IEC等国际组织的标准制修订活动，迅速在继电保护、调度自动化、电网安全稳定、变电站综合自动化等方面确立了在国内行业的领先地位。 2010~2011年，南瑞集团率先在智能电网调度领域和

，新疆电网联网运行的发电装机容量8621万千瓦。其中：光伏发电装机容量934万千瓦，占装机总容量的10.8%。 (二)设备利用：2018年9月份，新疆电网调度口径全部联网运行发电设备平均利用小时246
小时。其中：太阳能发电设备平均利用小时数为130小时，同比增加15小时。 2018年19月，新疆电网调度口径全部联网运行发电设备平均利用小时数为2380小时。其中：太阳能发电设备平均利用小时数为

生物质发电实施计划，积极推进生物质热电联产项目。重点在具备资源条件的县区积极推进城镇生活垃圾焚烧发电项目建设，全面提高资源循环利用水平。 (五)提升新能源消纳水平。 1.优化电网调度，优先保障
电力配额指标实施方案和保障政策，提高可再生能源利用效率。市工信委加强电网调度监管，确保可再生能源优先发电。加大财政对清洁能源资源调查评价、创新技术研发示范、农村清洁能源利用等支持力度。协调落实

加强分布式光伏数据采集工作的通知中，扩展和延伸了新能源运行数据采集和管理的范围，进一步表明依托海量运行数据开展新能源消纳精细化分析，辅助改善新能源场站运行管理和电网调度管理水平，保障新能源消纳水平的重要性。大数据分析也势必将指引未来新能源的发展方向，不容忽视。